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https://gitee.com/smartchart/smartchart
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[Wiki](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/pages) \|
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[Community](https://www.smartchart.cn/) \|
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[Sponsors](https://www.smartchart.cn/) \|
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[GitHub](https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django) \|
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[Gitee](https://gitee.com/smartchart/smartchart)
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<a href="https://www.smartchart.cn"><img src="https://www.smartchart.cn/media/editor/WechatIMG51_20210117224243671223.png" width="45%"></a>
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</p>
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<p align="center">
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<strong>A platform that Connect Data to Echarts.</strong>
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<a href="https://www.smartchart.cn">https://www.smartchart.cn</a>
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<p align="center">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Release-V5.1-green.svg" alt="Downloads">
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<a target="_blank" href="https://www.python.org/downloads/release/python-390/">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-green.svg" />
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</a>
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<a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/members'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/fork.svg?theme=dark' alt='fork'></a>
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<a href='https://gitee.com/smartchart/smartchart/stargazers'><img src='https://gitee.com/smartchart/smartchart/badge/star.svg?theme=dark' alt='star'></a>
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<a target="_blank" href='https://github.com/JohnYan2017/Echarts-Django'>
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<img src="https://img.shields.io/github/stars/JohnYan2017/Echarts-Django.svg?style=social" alt="github star"/>
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</a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=eC34KwVvEtMvfh8Zyn1RSfYlzZvuvm7i&jump_from=webapi"><img src="https://img.shields.io/badge/QQ群-476715246-orange"/></a>
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<a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Author-John%20Yan-ff69b4.svg" alt="Downloads">
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</a>
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<a target="_blank" href="https://www.smartchart.cn">
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<img src="https://img.shields.io/badge/Copyright%20-@smartchart.cn-%23ff3f59.svg" alt="Downloads">
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</a>
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</p>
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[**English Documentation**](README-EN.md)
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### 简介
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- Smartchart是数据可视化,大屏,移动报表,WEB应用的微代码开发平台
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- 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升
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- 完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库
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- 积木式的开发模式, 支持拖拽布局, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台
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- 支持Django App插件方式应用, 支持数据分析Jupyter方式应用
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- 内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力
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- 没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!!
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### 样列
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- [SmartChart大屏样列-智慧城市_大数据大屏](https://www.smartchart.cn/echart/?type=智慧城市_大数据大屏 "大屏样列-智慧城市_大数据大屏")
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- [SmartChart集成DataV](https://www.smartchart.cn/echart/?type=Smartchart_DataV "集成DATAV")
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- [Smartchart图形数据联动](https://www.smartchart.cn/echart/?type=评论分析 "图形数据联动")
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### 快速开始
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#### 安装Python环境
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- 环境准备: 官方[最新Python下载链接](https://www.python.org/downloads/release/python-390/ "最新Python下载链接")
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如果下载太慢, 可以到[淘宝镜象下载](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/ "淘宝镜象下载")
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也可以直接下载[WINDOWS64位安装版](https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0-amd64.exe "WINDOWS64位安装版")
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[MAC电脑安装版](http://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/python-3.9.0rc2-macosx10.9.pkg "MAC电脑安装版")
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- [Window平台安装视屏介绍](https://www.ixigua.com/6910413586208653837?id=6901867671193649668 "Window平台安装视屏介绍")
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**注意: Windows安装Python时需选中"Add to Path"**
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#### 安装SmartChart
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```shell script
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pip3 install smartchart
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如果安装过程慢,建意使用
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pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U
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升级方法:
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pip3 install smartchart -U (升级)
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```
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[SmartChart入门文档入口](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/ "SmartChart入门")
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### 应用场景一:
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如果你仅需要一个数据可视化,大屏开发平台, 可以快速启动, 独立平台使用
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```shell script
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本地命令行启动:
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smartchart
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或smartcharts(自动打开网页)
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如果你是服务器部署,远程访问,服务端启动方式:
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smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload
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```
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**管理员帐号密码: admin/admin, 请及时更改密码**
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[SmartChart入门文档入口](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/ "SmartChart入门")
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### 应用场景二:
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如果你是数据分析爱好者, 在使用jupyter, Pandas等分析工具, 你可以当做可视化工具使用
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**支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷**
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**仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作, 还能固化分析好的数据, 生成炫酷的仪表盘**
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[Jupyter中使用SmartChart入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/6.Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/%E5%9C%A8Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95 "Jupyter中使用SmartChart入门文档")
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### 应用场景三:
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你也可以使用smartchart制做报表, 在你的应用系统中嵌入报表
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[嵌入SmartChart报表入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/7.%E6%8A%A5%E8%A1%A8%E5%B5%8C%E5%85%A5/%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%B5%8C%E5%85%A5 "嵌入SmartChart报表入门文档")
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### 应用场景四:
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如果你是django应用的开发者, 那么恭喜你, 它能无缝的作为你项目的一部分
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数据可视化, 仪表盘, 低代码API开发平台的功能瞬间拥有
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[在Django中应用Smartchart入门文档](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/8.Django%E5%BA%94%E7%94%A8/%E5%B5%8C%E5%85%A5Django%20Apps "在Django中应用Smartchart")
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- django新手推荐下载此项目使用
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```shell script
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请直接下载gitee/github的项目后
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pip install smartchart
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启动方式 python manage.py runserver
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帐号: admin/admin
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```
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### 应用场景五:
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smartchart不仅仅是一个可视化平台, 也是一个低代码服务API开发平台, 如果你需要对外提供
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API服务, smartchart可以让你轻松完成
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[Smartchart低代码API开发](https://gitee.com/smartchart/smartchart/wikis/9.%E8%BF%9B%E9%98%B6%E5%BC%80%E5%8F%91PRO/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1API "Smartchart低代码API开发")
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### 数据库支持说明
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Smartchart理论上可以支持任意的数据源
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- 默认支持的有mysql,sqlite,API,EXCEL数据, 你可以使用python连接器扩展任意数据源
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- SQL Server 需安装 pip install pymssql
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- ORACLE 需安装 pip install cx_Oracle
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- GP,Postgrep 需安装 pip install psycopg2
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- Impala 需安装 pip install impyla
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- DB2 需安装 pip install ibm_db
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- Python 需安装 pip install pandas, openpyxl
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- ....
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### 联系我们与帮助
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**安装及使用问题,可加以下微信号**
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<img src="https://www.smartchart.cn/media/editor/QQ20201201-140615@2x_20201201140657981573.png" alt="smartchart" height="150" />
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你也可以加入QQ群进行普通问题讨论
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**QQ群: 476715246 暗号: smartchart**
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#### Change Log
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```shell script
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2020/12/14 静态资源本地化
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v3.9.8.2 支持所有常见数据库,支持VUE,DATAV
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v3.9.8.7 支持Jupyter,支持一键分享和应用dashboard模板
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v3.9.8.9 帐号绑定功能上线
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v3.9.8.10 用户自定义图形管理上线
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v3.9.8.17 支持最新的Echarts5.0, 优化加载速度
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v3.9.8.20 用户自定义图形管理功能升级
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v3.9.8.23 Echarts升级5.0.1, 支持一个数据集对应多查询, 资源本地化
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v3.9.9.0 print函数优化,新增数据透视函数,个人静态资源路径显示, db2支持
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v3.9.9.1 开发界面美化
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v3.9.9.5 开发界面优化,fix定时刷新BUG,新增批量数据集删除
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v3.9.9.7 增加python连接器,数据池,自定义主模板,优化开发界面
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v3.9.9.10 DIV设定中可以写css,新增内置动态表格,优化布局支持,增加config文件
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v3.9.9.12 优化后台数据处理性能,Jupyter使用体验
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v3.9.9.16 新增模板编辑功能,增加嵌入报表TOKEN方式,优化编辑界面,优化连接池选择
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v3.9.9.18 修复vue bug, 增加elementUI支持, 优化DataV开发体验
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v3.9.9.24 模板开发界面增加编辑功能,自动建立数据集,新增数据集测试功能,Echarts升级到5.2
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v3.9.9.25 增加变更未保存提示,数据集选择执行,优化保存模板重复提交的问题
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v3.9.9.28 Admin适配UI, 资源文件优化
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v3.9.9.33 增加文件上传功能,增加basesimple模板,优化开发菜单
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v4.0
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- 取消boostrap布局,采用全新的24格或12格网格布局,更小的文件引用,更方便的功能
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- 增加拖拽布局方式,同时不损失自由开发模式, 可混合使用
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- 增加HTML组件区别与数据集组件
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- 更为用户友好的首页,全新的UI体验, 自动识别用户与开发者身份
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- 优化了开发菜单, 增强用户开发体验
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- 数据集开发界面完成数据源,后台同步, 前端同步修改
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v5.0
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- 全新开发UI体验, 优化拖拽
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- 完全移除boostrap, 减少安装包
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- 全部40个图形主题开放
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- 新增自定义主题开发功能,新增调色器
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- 新增嵌入和弹出窗口开发切换
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- 联动钻取界面化
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- 图形编辑器优化增加常用图形一键导入
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- 增加模板t3兼容3.0报表
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- 增加数据集开发可设定图形联动
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- 增加数据集开发可设定缓存及定时
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- 增加数据集开发可一键转化为共享数据集
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v5.1
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- 新增离线初始化DB, 新增数据集对外服务api配置
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- 静态资源优化, 增加VIP模板功能
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- 增加一键实现滚动表格及图片轮播图形, 增加一键实现边框效果
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- 增强体验去除默认加载地图js, 所有非常用js改为动态加载
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v5.1.10 增加rem与px互转功能,优化模板开发体验
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