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CowAgent はLLMを搭載したAIスーパーアシスタントです。自律的なタスク計画、コンピュータや外部リソースの操作、Skillの作成・実行、長期記憶とパーソナルナレッジベースによる継続的な成長が可能です。柔軟なモデル切り替えに対応し、テキスト・音声・画像・ファイルを処理でき、WeChat、Web、Feishu（飛書）、DingTalk（釘釘）、WeCom Bot（企業微信ボット）、WeComアプリ、WeChat公式アカウントに統合可能で、個人のPCやサーバー上で24時間365日稼働できます。

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はじめに

CowAgentは、すぐに使えるAIスーパーアシスタントであると同時に、高い拡張性を持つAgentフレームワークでもあります。新しいモデルインターフェース、チャネル、組み込みツール、Skillシステムを拡張することで、さまざまなカスタマイズニーズに柔軟に対応できます。

• ✅ 自律的タスク計画: 複雑なタスクを理解し、自律的に実行計画を立て、目標達成までツールを呼び出しながら継続的に思考します。
• ✅ 長期記憶: 会話の記憶をローカルファイルやデータベースに自動的に永続化します。コアメモリ、デイリーメモリ、Deep Dream 蒸留を含み、キーワード検索やベクトル検索に対応しています。
• ✅ パーソナルナレッジベース: 構造化された知識を自動整理し、相互参照によるナレッジグラフを構築。Web での可視化ブラウジングと対話による管理をサポートします。
• ✅ Skillシステム: Skillの作成・実行エンジンを実装。Skill Hub、GitHubなどからSkillをインストールでき、会話を通じたカスタムSkill作成もサポートしています。
• ✅ ツールシステム: ファイル読み書き、ターミナル実行、ブラウザ操作、スケジュールタスク、メッセージ送信などの組み込みツールを提供。Agentが自律的に呼び出して複雑なタスクを完了します。
• ✅ CLIシステム: ターミナルコマンドとチャットコマンドを提供し、プロセス管理、Skillインストール、設定変更などの操作をサポートします。
• ✅ マルチモーダルメッセージ: テキスト、画像、音声、ファイルなど、さまざまなメッセージタイプの解析・処理・生成・送信に対応しています。
• ✅ 複数モデル対応: DeepSeek、MiniMax、Claude、Gemini、OpenAI、GLM、Qwen、Doubao、Kimiなど、主要なモデルプロバイダーに対応しています。
• ✅ マルチプラットフォームデプロイ: ローカルPCやサーバー上で実行でき、WeChat、Web、Feishu、DingTalk、WeChat公式アカウント、WeComアプリケーションに統合可能です。

免責事項

1. 本プロジェクトは MIT License に基づいており、技術研究・学習を目的としています。利用者は現地の法律、規制、ポリシー、企業の社則を遵守する必要があります。違法行為や権利侵害となる利用は禁止されています。
2. Agentモードは通常のチャットモードよりも多くのトークンを消費します。効果とコストに基づいてモデルを選択してください。AgentはホストOSにアクセスできるため、信頼できる環境にデプロイしてください。
3. CowAgentはオープンソース開発に注力しており、いかなる暗号通貨の発行・参加・承認も行っていません。

デモ

オンラインで試す（デプロイ不要）: CowAgent

更新履歴

2026.04.14: v2.0.6 — ナレッジベース、Deep Dream 記憶蒸留、スマートコンテキスト圧縮、Web コンソールアップグレード。

2026.04.01: v2.0.5 — Cow CLI、Skill Hubオープンソース化、ブラウザツール、WeCom Botスキャン作成など。

2026.02.27: v2.0.2 — Webコンソールの全面刷新（ストリーミングチャット、モデル/Skill/メモリ/チャネル/スケジューラ/ログ管理）、マルチチャネル同時実行、セッション永続化、Gemini 3.1 Pro / Claude 4.6 Sonnet / Qwen3.5 Plusなど新モデル追加。

2026.02.13: v2.0.1 — 組み込みWeb検索ツール、スマートコンテキストトリミング、ランタイム情報の動的更新、Windows互換性、スケジューラのメモリ喪失やFeishu接続問題などの修正。

2026.02.03: v2.0.0 — マルチステップタスク計画、長期記憶、組み込みツール、Skillフレームワーク、新モデル、チャネル最適化を備えたAIスーパーアシスタントへの全面アップグレード。

2025.05.23: v1.7.6 — Webチャネル最適化、AgentMeshマルチエージェントプラグイン、Baidu TTS、claude-4-sonnet/opus対応。

2025.04.11: v1.7.5 — wechatferryプロトコル、DeepSeekモデル、Tencent Cloud音声、ModelScope・Gitee-AI対応。

2024.12.13: v1.7.4 — Gemini 2.0モデル、Webチャネル、メモリリーク修正。

全更新履歴: リリースノート

🚀 クイックスタート

本プロジェクトは、インストール・設定・起動・管理をワンクリックで行えるスクリプトを提供しています：

Linux / macOS:

bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)

Windows (PowerShell):

irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex

実行後、デフォルトでWebサービスが起動します。http://localhost:9899/chat にアクセスしてチャットを開始できます。

スクリプトの使い方: ワンクリックインストール。インストール後は cow start、cow stop などの CLI コマンドでサービスを管理できます。

手動インストール

1. プロジェクトのクローン

git clone https://github.com/zhayujie/CowAgent
cd CowAgent/

2. 依存関係のインストール

pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -r requirements-optional.txt   # 任意ですが推奨

3. Cow CLI のインストール（推奨）

pip3 install -e .

インストール後、cow コマンドでサービス管理（起動、停止、更新など）やSkill管理ができます。コマンドドキュメントを参照してください。

4. ブラウザのインストール（任意）

Agentにブラウザ操作（Webページへのアクセス、フォーム入力など）が必要な場合：

cow install-browser

playwright と Chromium を自動インストールします。ブラウザツールドキュメントを参照してください。

5. 設定

cp config-template.json config.json

config.json にモデルのAPIキーとチャネルタイプを記入してください。詳細は設定ドキュメントを参照してください。

6. 実行

cow start              # 推奨、Cow CLI が必要
python3 app.py         # または直接実行

サーバーデプロイでは、cow コマンドでサービスを管理できます：

cow start              # バックグラウンドで起動
cow stop               # サービス停止
cow restart            # サービス再起動
cow status             # 実行状態を確認
cow logs               # ログを表示
cow update             # 最新コードを取得して再起動

または従来の方法で実行：

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

Dockerデプロイ

curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
# docker-compose.yml を編集して設定を記入
sudo docker compose up -d
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

モデル

主要なモデルプロバイダーに対応しています。Agentモードの推奨モデル：

プロバイダー	推奨モデル
DeepSeek	deepseek-v4-flash
MiniMax	MiniMax-M2.7
Claude	claude-sonnet-4-6
Gemini	gemini-3.1-pro-preview
OpenAI	gpt-5.4
GLM	glm-5.1
Qwen	qwen3.6-plus
Doubao	doubao-seed-2-0-code-preview-260215
Kimi	kimi-k2.6

各モデルの詳細設定については、モデルドキュメントを参照してください。

Coding Plan

Coding Planは各プロバイダーが提供する月額サブスクリプションパッケージで、高頻度のAgent利用に最適です。すべてのプロバイダーはOpenAI互換モードでアクセスできます：

{
  "bot_type": "openai",
  "model": "MODEL_NAME",
  "open_ai_api_base": "PROVIDER_CODING_PLAN_API_BASE",
  "open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
}

• bot_type: openai を指定
• model: プロバイダーがサポートするモデル名
• open_ai_api_base: プロバイダーのCoding Plan API Base（標準の従量課金とは異なります）
• open_ai_api_key: プロバイダーのCoding Plan APIキー

注意：Coding PlanのAPI BaseとAPIキーは、通常の従量課金のものとは別です。各プロバイダーのプラットフォームから取得してください。

対応プロバイダーには、Alibaba Cloud、MiniMax、Zhipu GLM、Kimi、Volcengineなどがあります。各プロバイダーの詳細設定については、Coding Planドキュメントを参照してください。

チャネル

複数のプラットフォームに対応しています。config.json の channel_type を設定して切り替えます：

チャネル	channel_type	ドキュメント
WeChat	weixin	WeChat設定
Web（デフォルト）	web	Webチャネル
Feishu（飛書）	feishu	Feishu設定
DingTalk（釘釘）	dingtalk	DingTalk設定
WeCom Bot	wecom_bot	WeCom Bot設定
WeComアプリ	wechatcom_app	WeCom設定
WeChat公式アカウント	wechatmp / wechatmp_service	WeChat公式アカウント設定
ターミナル	terminal	—

複数チャネルを同時に有効化できます。カンマ区切りで指定してください："channel_type": "feishu,dingtalk"

エンタープライズサービス

LinkAI は、企業や開発者向けのワンストップAIエージェントプラットフォームです。マルチモーダルLLM、ナレッジベース、Agentプラグイン、ワークフローを統合しています。主要プラットフォームへのワンクリック統合、SaaSおよびプライベートデプロイに対応しています。

🔗 関連プロジェクト

• Cow Skill Hub: AIエージェント向けのオープンSkillマーケットプレイス。CowAgent、OpenClaw、Claude Codeなどで利用可能なSkillの閲覧・検索・インストール・公開が可能。
• bot-on-anything: 軽量で高い拡張性を持つLLMアプリケーションフレームワーク。Slack、Telegram、Discord、Gmailなどに対応。
• AgentMesh: エージェントチームの協調による複雑な問題解決のためのオープンソースのマルチエージェントフレームワーク。

🔎 よくある質問

FAQ: https://github.com/zhayujie/CowAgent/wiki/FAQs

🛠️ コントリビューション

新しいチャネルの追加を歓迎します。Feishuチャネルを参考にしてください。また、新しいSkillのコントリビューションも歓迎します。Skill作成ドキュメントを参照するか、Skill Hubに提出してください。

✉ お問い合わせ

PRやIssueの提出を歓迎します。🌟 Starでプロジェクトをサポートしてください。ご質問がある場合は、FAQリストを確認するか、Issuesを検索してください。

🌟 コントリビューター