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2026-07-17 11:35:07 +08:00

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CowAgent

Latest release License: MIT Stars 文件

zhayujie%2FCowAgent | Trendshift

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CowAgent 是一個開源的超級 AI 助理,能夠主動思考和規劃任務、操作電腦和外部資源、創造和執行 Skills、構建知識庫與長期記憶、透過自主進化與你一同成長是 Agent Harness 工程的最佳實踐之一。

CowAgent 輕量、易部署、可擴充自由接入主流大模型覆蓋微信、飛書、釘釘、企微、QQ、Telegram、Slack、網頁等多渠道7×24 執行於個人電腦或伺服器中。

🌐 官網  ·  📖 文件中心  ·  🚀 快速開始  ·  🧩 技能廣場  ·  💻 下載客戶端  ·  ☁️ 線上體驗


🌟 核心能力

能力 說明
任務規劃 理解複雜任務並自主分解執行,迴圈呼叫工具直到完成目標
長期記憶 三層記憶架構(上下文 → 天級 → 核心),夢境蒸餾自動整理,支援關鍵詞與向量混合檢索
知識庫 自動整理結構化知識為 Markdown Wiki構建持續增長的知識圖譜視覺化瀏覽
自主進化 自動覆盤對話,最佳化技能、處理未完成事項、沉澱記憶與知識,在使用中持續成長
技能 Skill Hub、GitHub、ClawHub 等一鍵安裝;也可透過對話創造自定義技能
工具 內建檔案讀寫、終端、瀏覽器、定時任務、記憶檢索、聯網搜尋等 10+ 工具,支援 MCP 協議
通道 一個 Agent 同時接入 Web、微信、飛書、釘釘、企微、QQ、公眾號、Telegram、Slack 等多個渠道
多模態 文字、圖片、語音、檔案全訊息型別支援,覆蓋識別、生成、收發
模型 DeepSeek、Claude、Gemini、GPT、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Doubao 等主流廠商,設定一行切換
部署 一鍵指令碼安裝Web 控制台統一管理本地、Docker、伺服器多種部署方式

🏗️ 架構總覽

CowAgent Architecture

CowAgent 是一個完整的 Agent Harness:訊息從各類通道進入,Agent Core 結合記憶、知識庫與可用工具/技能進行任務規劃與決策,呼叫模型生成結果,再回傳至原通道。各模組解耦清晰,按需擴充。

詳見 專案架構


🚀 快速開始

專案提供一鍵安裝指令碼,自動完成依賴安裝、設定和啟動:

Linux / macOS

bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)

WindowsPowerShell

irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex

Docker

curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d

啟動成功後開啟 http://localhost:9899 進入 Web 控制台,在控制台內即可完成模型設定、渠道接入、技能安裝等全部操作。

伺服器部署且需要從外部網路存取控制台時,請在 config.json 中將 web_host 設為 0.0.0.0(同時強烈建議設定 web_password 啟用身分驗證),然後訪問 http://<server-ip>:9899,並確保防火牆/安全組放行 9899 埠。

📖 詳細安裝指南:快速開始 · 原始碼安裝 · 升級

安裝後可使用 cow CLI 命令 管理服務:

cow start | stop | restart        # 服務管理
cow status | logs                  # 狀態和日誌
cow update                         # 拉取最新程式碼並重啟
cow skill install <名稱>           # 安裝技能
cow install-browser                # 安裝瀏覽器工具

💻 桌面客戶端:前往 下載 CowAgent 桌面客戶端macOS / Windows內建 Agent 執行環境,開箱即用。


🤖 模型支援

CowAgent 支援國內外主流廠商的大語言模型。文字對話、影像理解、影像生成、語音識別/合成、向量 等能力均可獨立設定廠商。

廠商 代表模型 文字 影像理解 影像生成 語音識別 語音合成 向量
DeepSeek deepseek-v4-flash / pro
MiniMax MiniMax-M3
Claude claude-sonnet-5 / fable-5
Gemini gemini-3.5-flash
OpenAI gpt-5.6 系列
智譜 GLM glm-5.2、glm-5v-turbo
通義千問 qwen3.7-plus
豆包 Doubao doubao-seed-2.1 系列
Kimi kimi-k3
百度ERNIE ernie-5.1
小米 MiMo mimo-v2.5-pro / v2.5
LinkAI 一個 Key 接入 100+ 模型
自定義 本地模型 / 三方代理

推薦透過 Web 控制台線上設定,無需手動編輯檔案。手動設定請參考各廠商文件,詳見 模型概覽


💬 通道接入

一個 Agent 例項可同時接入多個渠道,啟動時透過 channel_type 切換或並行執行。

通道 文字 圖片 檔案 語音 群聊
Web 控制台(預設)
微信
飛書
釘釘
企微智慧機器人
QQ
企業微信應用
微信客服
微信公眾號
Telegram
Slack
Discord

飛書、企微智慧機器人支援在 Web 控制台內掃碼一鍵接入,無需公有 IP。詳見 通道概覽

CowAgent Web 控制台

Web 控制台是預設通道,也是統一的 Agent 設定和管理入口


🧠 記憶與知識庫

長期記憶採用三層架構:對話上下文(短期)→ 天級記憶(中期)→ MEMORY.md長期。每日自動執行夢境蒸餾Deep Dream,將分散記憶整合為精煉的長期記憶並生成敘事日記。詳見 長期記憶 · 夢境蒸餾

個人知識庫 與按時間記錄的記憶不同,以主題為維度組織結構化知識。Agent 在對話中自動整理有價值資訊維護交叉引用與索引Web 控制台可視覺化瀏覽知識圖譜。詳見 個人知識庫

長期記憶

長期記憶 · 三層記憶 + 夢境蒸餾

個人知識庫

個人知識庫 · 自動整理的 Markdown Wiki


🔧 工具與技能

工具Tools 是 Agent 作業系統資源的原子能力,技能Skills 是基於說明檔案的高階工作流,可組合多個工具完成複雜任務。

工具系統

內建工具 涵蓋檔案讀寫(read / write / edit / ls)、終端(bash)、檔案傳送(send)、記憶檢索(memory)、環境變數(env_config)、網頁獲取(web_fetch)、定時任務(scheduler)、聯網搜尋(web_search)、影像識別(vision)、瀏覽器自動化(browser)等常用能力。

MCP 協議 透過 Model Context Protocol 接入開放生態中的各種 MCP 服務,設定一次 mcp.json 即用即得,支援 stdio / SSE 協議、熱更新、零程式碼接入。

詳見 工具概覽 · MCP 整合

技能系統

  • Skill Hub — 開源的技能廣場,瀏覽、搜尋、一鍵安裝
  • GitHub / ClawHub / URL 等 — 任意來源一鍵安裝
  • 對話創造 — 透過 skill-creator 用對話快速生成自定義技能,可將工作流程或第三方介面直接固化為技能
/skill list                   # 檢視當前技能
/skill search <關鍵詞>         # 在技能廣場搜尋
/skill install <名稱>          # 一鍵安裝

詳見 技能概覽 · 建立技能


🏷 更新日誌

2026.07.08 v2.1.3桌面客戶端正式發布macOS / Windows、知識庫文件管理增強、MCP 工具智能檢索、繁體中文支援、新模型接入

2026.06.18 v2.1.2 — Web 控制台升級定時任務管理、知識庫分類、多模型自定義廠商、自主進化最佳化、新模型接入kimi-k2.7-code、glm-5.2)、安全加固和體驗最佳化

2026.06.09 v2.1.1 — 自進化能力、Web 控制台升級訊息管理、多會話並行、新模型接入MiniMax-M3、qwen3.7-plus、Python 3.13 支援

2026.06.01 v2.1.0 — 國際化支援、新增通道Telegram、Discord、Slack、微信客服、命令列互動升級、一鍵安裝指令碼最佳化、MCP Streamable HTTP 支援、新模型接入claude-opus-4-8、MiMo

2026.05.22 v2.0.9 — 模型管理、MCP 協議支援、瀏覽器登入態持久化、新模型接入gpt-5.5、gemini-3.5-flash、qwen3.7-max、部署安全加固

2026.05.06 v2.0.8 — 飛書渠道全面升級語音、流式輸出、掃碼接入、新模型支援DeepSeek V4、百度千帆、定時任務工具增強

2026.04.22 v2.0.7 — 影像生成內建技能GPT Image 2、Nano Banana、新模型支援Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GLM 5.1)、知識庫和記憶增強

2026.04.14 v2.0.6 — 知識庫系統、夢境記憶模組、上下文智慧壓縮、Web 控制台多會話

2026.04.01 v2.0.5 — Cow CLI 命令系統、Skill Hub 開源、瀏覽器工具、企微掃碼建立

2026.03.22 v2.0.4 — 新增個人微信通道,支援文字/圖片/檔案/語音訊息

2026.02.03 v2.0.0 — 正式升級為超級 Agent 助理支援多輪任務決策、長期記憶、Skills 框架

完整更新歷史:Release Notes


🤝 社群與支援

掃碼加入微信開源交流群:

也可透過以下方式獲取支援:


🔗 相關專案

  • Cow Skill Hub — 開源的 AI Agent 技能廣場,支援 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等多種 Agent
  • bot-on-anything — 輕量大模型應用框架,支援 Slack、Telegram、Discord、Gmail 等海外平臺
  • AgentMesh — 開源多智慧體Multi-Agent框架透過團隊協同解決複雜問題

🏢 企業服務

LinkAI 是面向企業和個人的一站式 AI 智慧體平臺,為 CowAgent 提供雲端託管和企業級支援:

  • 🚀 免部署線上執行:無需伺服器即可建立 CowAgent 線上助理1 分鐘擁有專屬 Agent
  • 🧠 Agent 基礎設施:聚合主流大模型、知識庫、資料庫、技能、工作流,提供開箱即用的 Agent 能力擴充
  • 🏢 企業級協作:提供團隊協作、許可權分級、審計日誌、私有化部署等能力,讓 Agent 安全落地企業場景

產品諮詢和企業服務 可聯絡產品客服:


🛠️ 開發與貢獻

歡迎各種形式的貢獻新功能、Bug 修復、效能最佳化、文件完善,或向 Skill Hub 分享你的技能。請先閱讀 CONTRIBUTING.md 瞭解如何開始,然後提交 Issue 討論或直接發起 PR。

歡迎 Star 支援專案,並透過 Watch → Custom → Releases 訂閱新版本通知。也歡迎提交 PR、Issue 進行反饋。

🌟 貢獻者

cow contributors


⚠️ 宣告

  1. 本專案遵循 MIT 開源協議,主要用於技術研究和學習。使用時請遵守所在地法律法規及相關政策,因使用本專案所產生的一切後果由使用者自行承擔。
  2. 成本與安全: Agent 模式 Token 消耗顯著高於普通對話請根據效果與成本權衡選擇模型Agent 具備訪問本地作業系統的能力,請謹慎選擇部署環境。
  3. CowAgent 專案專注於開源技術開發,不會參與、授權或發行任何加密貨幣。

📌 專案更名說明

本專案原名 chatgpt-on-wechat,於 2026.04.13 正式更名為 CowAgent。原 GitHub 地址已自動重定向,老使用者可選擇執行 git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git 更新本地遠端地址。