18 KiB
[English] | [中文] | [繁體中文] | [日本語]
CowAgent 是一個開源的超級 AI 助理,能夠主動思考和規劃任務、操作電腦和外部資源、創造和執行 Skills、構建知識庫與長期記憶、透過自主進化與你一同成長,是 Agent Harness 工程的最佳實踐之一。
CowAgent 輕量、易部署、可擴充,自由接入主流大模型,覆蓋微信、飛書、釘釘、企微、QQ、Telegram、Slack、網頁等多渠道,7×24 執行於個人電腦或伺服器中。
🌐 官網 · 📖 文件中心 · 🚀 快速開始 · 🧩 技能廣場 · 💻 下載客戶端 · ☁️ 線上體驗
🌟 核心能力
| 能力 | 說明 |
|---|---|
| 任務規劃 | 理解複雜任務並自主分解執行,迴圈呼叫工具直到完成目標 |
| 長期記憶 | 三層記憶架構(上下文 → 天級 → 核心),夢境蒸餾自動整理,支援關鍵詞與向量混合檢索 |
| 知識庫 | 自動整理結構化知識為 Markdown Wiki,構建持續增長的知識圖譜,視覺化瀏覽 |
| 自主進化 | 自動覆盤對話,最佳化技能、處理未完成事項、沉澱記憶與知識,在使用中持續成長 |
| 技能 | 從 Skill Hub、GitHub、ClawHub 等一鍵安裝;也可透過對話創造自定義技能 |
| 工具 | 內建檔案讀寫、終端、瀏覽器、定時任務、記憶檢索、聯網搜尋等 10+ 工具,支援 MCP 協議 |
| 通道 | 一個 Agent 同時接入 Web、微信、飛書、釘釘、企微、QQ、公眾號、Telegram、Slack 等多個渠道 |
| 多模態 | 文字、圖片、語音、檔案全訊息型別支援,覆蓋識別、生成、收發 |
| 模型 | DeepSeek、Claude、Gemini、GPT、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Doubao 等主流廠商,設定一行切換 |
| 部署 | 一鍵指令碼安裝,Web 控制台統一管理;本地、Docker、伺服器多種部署方式 |
🏗️ 架構總覽
CowAgent 是一個完整的 Agent Harness:訊息從各類通道進入,Agent Core 結合記憶、知識庫與可用工具/技能進行任務規劃與決策,呼叫模型生成結果,再回傳至原通道。各模組解耦清晰,按需擴充。
詳見 專案架構。
🚀 快速開始
專案提供一鍵安裝指令碼,自動完成依賴安裝、設定和啟動:
Linux / macOS:
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
Windows(PowerShell):
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
Docker:
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d
啟動成功後開啟 http://localhost:9899 進入 Web 控制台,在控制台內即可完成模型設定、渠道接入、技能安裝等全部操作。
伺服器部署且需要從外部網路存取控制台時,請在
config.json中將web_host設為0.0.0.0(同時強烈建議設定web_password啟用身分驗證),然後訪問http://<server-ip>:9899,並確保防火牆/安全組放行9899埠。
安裝後可使用 cow CLI 命令 管理服務:
cow start | stop | restart # 服務管理
cow status | logs # 狀態和日誌
cow update # 拉取最新程式碼並重啟
cow skill install <名稱> # 安裝技能
cow install-browser # 安裝瀏覽器工具
💻 桌面客戶端:前往 下載 CowAgent 桌面客戶端(macOS / Windows),內建 Agent 執行環境,開箱即用。
🤖 模型支援
CowAgent 支援國內外主流廠商的大語言模型。文字對話、影像理解、影像生成、語音識別/合成、向量 等能力均可獨立設定廠商。
| 廠商 | 代表模型 | 文字 | 影像理解 | 影像生成 | 語音識別 | 語音合成 | 向量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-v4-flash / pro | ✅ | |||||
| MiniMax | MiniMax-M3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Claude | claude-sonnet-5 / fable-5 | ✅ | ✅ | ||||
| Gemini | gemini-3.5-flash | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| OpenAI | gpt-5.6 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 智譜 GLM | glm-5.2、glm-5v-turbo | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| 通義千問 | qwen3.7-plus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 豆包 Doubao | doubao-seed-2.1 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Kimi | kimi-k3 | ✅ | ✅ | ||||
| 百度ERNIE | ernie-5.1 | ✅ | ✅ | ||||
| 小米 MiMo | mimo-v2.5-pro / v2.5 | ✅ | ✅ | ✅ | |||
| LinkAI | 一個 Key 接入 100+ 模型 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 自定義 | 本地模型 / 三方代理 | ✅ |
推薦透過 Web 控制台線上設定,無需手動編輯檔案。手動設定請參考各廠商文件,詳見 模型概覽。
💬 通道接入
一個 Agent 例項可同時接入多個渠道,啟動時透過 channel_type 切換或並行執行。
| 通道 | 文字 | 圖片 | 檔案 | 語音 | 群聊 |
|---|---|---|---|---|---|
| Web 控制台(預設) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 微信 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 飛書 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 釘釘 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 企微智慧機器人 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| 企業微信應用 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 微信客服 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| 微信公眾號 | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Telegram | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Slack | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Discord | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
飛書、企微智慧機器人支援在 Web 控制台內掃碼一鍵接入,無需公有 IP。詳見 通道概覽。
Web 控制台是預設通道,也是統一的 Agent 設定和管理入口
🧠 記憶與知識庫
長期記憶採用三層架構:對話上下文(短期)→ 天級記憶(中期)→ MEMORY.md(長期)。每日自動執行夢境蒸餾(Deep Dream),將分散記憶整合為精煉的長期記憶並生成敘事日記。詳見 長期記憶 · 夢境蒸餾。
個人知識庫 與按時間記錄的記憶不同,以主題為維度組織結構化知識。Agent 在對話中自動整理有價值資訊,維護交叉引用與索引,Web 控制台可視覺化瀏覽知識圖譜。詳見 個人知識庫。
長期記憶 · 三層記憶 + 夢境蒸餾 |
個人知識庫 · 自動整理的 Markdown Wiki |
🔧 工具與技能
工具(Tools) 是 Agent 作業系統資源的原子能力,技能(Skills) 是基於說明檔案的高階工作流,可組合多個工具完成複雜任務。
工具系統
內建工具 涵蓋檔案讀寫(read / write / edit / ls)、終端(bash)、檔案傳送(send)、記憶檢索(memory)、環境變數(env_config)、網頁獲取(web_fetch)、定時任務(scheduler)、聯網搜尋(web_search)、影像識別(vision)、瀏覽器自動化(browser)等常用能力。
MCP 協議 透過 Model Context Protocol 接入開放生態中的各種 MCP 服務,設定一次 mcp.json 即用即得,支援 stdio / SSE 協議、熱更新、零程式碼接入。
技能系統
- Skill Hub — 開源的技能廣場,瀏覽、搜尋、一鍵安裝
- GitHub / ClawHub / URL 等 — 任意來源一鍵安裝
- 對話創造 — 透過
skill-creator用對話快速生成自定義技能,可將工作流程或第三方介面直接固化為技能
/skill list # 檢視當前技能
/skill search <關鍵詞> # 在技能廣場搜尋
/skill install <名稱> # 一鍵安裝
🏷 更新日誌
2026.07.08: v2.1.3 — 桌面客戶端正式發布(macOS / Windows)、知識庫文件管理增強、MCP 工具智能檢索、繁體中文支援、新模型接入
2026.06.18: v2.1.2 — Web 控制台升級(定時任務管理、知識庫分類、多模型自定義廠商)、自主進化最佳化、新模型接入(kimi-k2.7-code、glm-5.2)、安全加固和體驗最佳化
2026.06.09: v2.1.1 — 自進化能力、Web 控制台升級(訊息管理、多會話並行)、新模型接入(MiniMax-M3、qwen3.7-plus)、Python 3.13 支援
2026.06.01: v2.1.0 — 國際化支援、新增通道(Telegram、Discord、Slack、微信客服)、命令列互動升級、一鍵安裝指令碼最佳化、MCP Streamable HTTP 支援、新模型接入(claude-opus-4-8、MiMo)
2026.05.22: v2.0.9 — 模型管理、MCP 協議支援、瀏覽器登入態持久化、新模型接入(gpt-5.5、gemini-3.5-flash、qwen3.7-max)、部署安全加固
2026.05.06: v2.0.8 — 飛書渠道全面升級(語音、流式輸出、掃碼接入)、新模型支援(DeepSeek V4、百度千帆)、定時任務工具增強
2026.04.22: v2.0.7 — 影像生成內建技能(GPT Image 2、Nano Banana)、新模型支援(Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GLM 5.1)、知識庫和記憶增強
2026.04.14: v2.0.6 — 知識庫系統、夢境記憶模組、上下文智慧壓縮、Web 控制台多會話
2026.04.01: v2.0.5 — Cow CLI 命令系統、Skill Hub 開源、瀏覽器工具、企微掃碼建立
2026.03.22: v2.0.4 — 新增個人微信通道,支援文字/圖片/檔案/語音訊息
2026.02.03: v2.0.0 — 正式升級為超級 Agent 助理,支援多輪任務決策、長期記憶、Skills 框架
完整更新歷史:Release Notes
🤝 社群與支援
掃碼加入微信開源交流群:
也可透過以下方式獲取支援:
🔗 相關專案
- Cow Skill Hub — 開源的 AI Agent 技能廣場,支援 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等多種 Agent
- bot-on-anything — 輕量大模型應用框架,支援 Slack、Telegram、Discord、Gmail 等海外平臺
- AgentMesh — 開源多智慧體(Multi-Agent)框架,透過團隊協同解決複雜問題
🏢 企業服務
LinkAI 是面向企業和個人的一站式 AI 智慧體平臺,為 CowAgent 提供雲端託管和企業級支援:
- 🚀 免部署線上執行:無需伺服器即可建立 CowAgent 線上助理,1 分鐘擁有專屬 Agent
- 🧠 Agent 基礎設施:聚合主流大模型、知識庫、資料庫、技能、工作流,提供開箱即用的 Agent 能力擴充
- 🏢 企業級協作:提供團隊協作、許可權分級、審計日誌、私有化部署等能力,讓 Agent 安全落地企業場景
產品諮詢和企業服務 可聯絡產品客服:
🛠️ 開發與貢獻
歡迎各種形式的貢獻:新功能、Bug 修復、效能最佳化、文件完善,或向 Skill Hub 分享你的技能。請先閱讀 CONTRIBUTING.md 瞭解如何開始,然後提交 Issue 討論或直接發起 PR。
歡迎 ⭐ Star 支援專案,並透過 Watch → Custom → Releases 訂閱新版本通知。也歡迎提交 PR、Issue 進行反饋。
🌟 貢獻者
⚠️ 宣告
- 本專案遵循 MIT 開源協議,主要用於技術研究和學習。使用時請遵守所在地法律法規及相關政策,因使用本專案所產生的一切後果由使用者自行承擔。
- 成本與安全: Agent 模式 Token 消耗顯著高於普通對話,請根據效果與成本權衡選擇模型;Agent 具備訪問本地作業系統的能力,請謹慎選擇部署環境。
- CowAgent 專案專注於開源技術開發,不會參與、授權或發行任何加密貨幣。
📌 專案更名說明
本專案原名 chatgpt-on-wechat,於 2026.04.13 正式更名為 CowAgent。原 GitHub 地址已自動重定向,老使用者可選擇執行 git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git 更新本地遠端地址。


