--- title: 长期记忆 description: CowAgent 的长期记忆系统 — 文件持久化、自动写入与混合检索 --- 长期记忆保存在工作空间文件中,跨会话持久存在。Agent 在对话中通过检索工具按需加载历史记忆,也会在上下文裁剪时自动将对话摘要写入长期记忆。 Memory Architecture ## 记忆类型 ### 核心记忆(MEMORY.md) 存储在 `~/cow/MEMORY.md` 中,包含用户的长期偏好、重要决策、关键事实等不会随时间淡化的信息。Agent 可通过工具读写此文件来维护长期知识。 ### 日级记忆(memory/YYYY-MM-DD.md) 存储在 `~/cow/memory/` 目录下,按日期命名(如 `2026-03-08.md`),记录每天的对话摘要和关键事件。仅在首次写入时创建,避免生成空文件。 ### 梦境日记(memory/dreams/YYYY-MM-DD.md) Deep Dream(记忆蒸馏)过程的副产物,记录每次整理的发现、去重合并操作和新洞察。存储在 `~/cow/memory/dreams/` 目录下,按日期命名。 ## 自动写入 Agent 通过以下机制自动将对话内容持久化为长期记忆: - **上下文裁剪时** — 当对话轮次或 token 超出配置上限时,裁剪最早一半的上下文,使用 LLM 将被裁剪的内容总结为关键信息写入当天记忆文件,并将摘要异步注入到保留的上下文中,帮助模型保持对话连贯性 - **每日定时总结** — 每天 23:55 自动触发一次全量总结,防止低活跃日无记忆留存(内容无变化时自动跳过) - **[梦境蒸馏(Deep Dream)](/memory/deep-dream)** — 每日总结完成后自动执行,将天级记忆蒸馏合并到 MEMORY.md,并生成梦境日记 - **API 上下文溢出时** — 当模型 API 返回上下文溢出错误时,紧急保存当前对话摘要 所有记忆写入均在后台异步执行(LLM 总结 + 文件写入),不阻塞正常对话回复。 ## 记忆检索 记忆系统支持混合检索模式: - **关键词检索** — 基于 FTS5 全文索引匹配历史记忆,支持 BM25 排序 - **向量检索** — 基于 embedding 语义相似度搜索,即使表述不同也能找到相关记忆 Agent 会在对话中根据需要自动触发记忆检索,将相关历史信息纳入上下文。检索结果按混合评分排序(默认向量权重 0.7、关键词权重 0.3),日级记忆会随时间衰减(半衰期 30 天),核心记忆不衰减。 ## 相关文件 工作空间(默认 `~/cow`)中与记忆相关的文件: | 文件 | 说明 | | --- | --- | | `AGENT.md` | Agent 的人格和行为设定 | | `USER.md` | 用户身份信息和偏好 | | `RULE.md` | 自定义规则和约束 | | `MEMORY.md` | 核心记忆(长期) | | `memory/YYYY-MM-DD.md` | 日级记忆(按需创建) | | `memory/dreams/YYYY-MM-DD.md` | 梦境日记(Deep Dream 自动生成) | ## Web 控制台 在 Web 控制台的记忆管理页面中,可浏览记忆文件和梦境日记,支持通过 Tab 切换查看: ## 相关配置 | 参数 | 说明 | 默认值 | | --- | --- | --- | | `agent_workspace` | 工作空间路径,记忆文件存储在此目录下 | `~/cow` | | `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数,超出时裁剪并总结写入记忆 | `50000` | | `agent_max_context_turns` | 最大上下文轮次,超出时裁剪并总结写入记忆 | `20` |