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title: DeepSeek
description: DeepSeekモデルの設定
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方法1：公式接続（推奨）：

```json
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "deepseek_api_key": "YOUR_API_KEY"
}
```

| パラメータ | 説明 |
| --- | --- |
| `model` | `deepseek-v4-flash`（デフォルト）、`deepseek-v4-pro` をサポート |
| `deepseek_api_key` | [DeepSeek Platform](https://platform.deepseek.com/api_keys) で作成 |
| `deepseek_api_base` | オプション、デフォルトは `https://api.deepseek.com/v1`。サードパーティプロキシに変更可能 |

## モデルの選び方

| モデル | 適用シーン |
| --- | --- |
| `deepseek-v4-flash` | デフォルト推奨、高速・低コスト |
| `deepseek-v4-pro` | 複雑なタスクでより強力 |

## 思考モード

V4シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思考モード」をサポートします。最終回答の前に思考内容（`reasoning_content`）を出力することで、回答品質を高めます。

### スイッチ

グローバル設定 `enable_thinking` で制御します：

```json
{
  "enable_thinking": true
}
```

- `true`：すべてのチャネルで思考モードがオン。Webコンソールでは思考過程を表示し、IMチャネル（WeChat / WeCom / DingTalk / Feishu）では表示されないものの、回答品質の向上というメリットを得られます。
- `false`：思考オフ、応答が速く、初回トークンの遅延も低くなります。

### 推論強度

思考モード下では `reasoning_effort` で推論の深さを制御できます：

```json
{
  "enable_thinking": true,
  "reasoning_effort": "high"
}
```

| 値 | 適用シーン |
| --- | --- |
| `high`（デフォルト） | 通常の Agent タスク、思考の深さとレスポンス速度のバランス |
| `max` | 複雑なコーディング、長いプランニング、厳密な制約のあるタスク。より深い推論と引き換えに出力トークンとレイテンシが増加 |

`reasoning_effort` は `enable_thinking` が `true` の場合のみ有効になります。思考モードをサポートしないモデルでは自動的に無視されます。

### 注意事項

- **サンプリングパラメータ**：思考モード時は `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` がサーバ側で無視されます（エラーにはなりません）。CowAgentは自動的に送信をスキップします。
- **マルチターンのツール呼び出し**：履歴にツール呼び出しが含まれる場合、DeepSeekはすべてのassistantメッセージに `reasoning_content` を返送するよう要求します。CowAgentが自動でラウンドトリップ処理を行うため、セッション途中で思考スイッチを切り替えてもエラーになりません。

<Tip>
  通常は `deepseek-v4-flash` を使い、難しいタスクでは `deepseek-v4-pro` に切り替え、深い思考が必要な時は `enable_thinking` を有効にしてください。
</Tip>

方法2：OpenAI互換方式：

```json
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "bot_type": "openai",
  "open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
  "open_ai_api_base": "https://api.deepseek.com/v1"
}
```