feat(web): add password protection for web console

- Add `web_password` config to enable login authentication
- Use stateless HMAC-signed token (survives restart, invalidates on password change)
- Add `web_session_expire_days` config (default 30 days)
- Protect all API endpoints with auth check (401 on failure)
- Add login page UI with auto-redirect on session expiry
- Add password management in config page (masked display, inline edit)
- Add tooltip hints for Agent config fields
- Update default agent_max_context_turns to 20, agent_max_steps to 20
- Update docs and docker-compose.yml
This commit is contained in:
zhayujie
2026-04-12 20:37:04 +08:00
parent 4dd497fb6d
commit fbe48a4b4e
14 changed files with 498 additions and 56 deletions

View File

@@ -30,6 +30,25 @@ Web 控制台是 CowAgent 的默认通道,启动后会自动运行,通过浏
请确保服务器防火墙和安全组已放行对应端口。
</Note>
## 密码保护
Web 控制台默认无需密码即可访问。如果部署在公网环境,建议配置访问密码:
```json
{
"web_password": "your_password"
}
```
| 参数 | 说明 | 默认值 |
| --- | --- | --- |
| `web_password` | 访问密码,留空表示不启用密码保护 | `""` |
| `web_session_expire_days` | 登录会话有效天数 | `30` |
配置密码后,访问控制台时需先输入密码完成登录。登录状态默认保持 30 天,期间重启服务也无需重新登录。修改密码后,所有已登录的会话将自动失效。
密码也支持在控制台的「配置」页面中在线修改。
## 功能介绍
### 对话界面

View File

@@ -7,7 +7,7 @@
[<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/README.md">中文</a>] | [English] | [<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/docs/ja/README.md">日本語</a>]
</p>
**CowAgent** is an AI super assistant powered by LLMs, capable of autonomous task planning, operating computers and external resources, creating and executing Skills, and continuously growing with long-term memory. It supports flexible model switching, handles text, voice, images, and files, and can be integrated into WeChat, Web, Feishu, DingTalk, WeCom Bot, WeCom App, and WeChat Official Account — running 7×24 hours on your personal computer or server.
**CowAgent** is an AI super assistant powered by LLMs, capable of autonomous task planning, operating computers and external resources, creating and executing Skills, and continuously growing with long-term memory and a personal knowledge base. It supports flexible model switching, handles text, voice, images, and files, and can be integrated into WeChat, Web, Feishu, DingTalk, WeCom Bot, WeCom App, and WeChat Official Account — running 7×24 hours on your personal computer or server.
<p align="center">
<a href="https://cowagent.ai/">🌐 Website</a> &nbsp;·&nbsp;
@@ -23,6 +23,7 @@
-**Autonomous Task Planning**: Understands complex tasks and autonomously plans execution, continuously thinking and invoking tools until goals are achieved.
-**Long-term Memory**: Automatically persists conversation memory to local files and databases, including core memory and daily memory, with keyword and vector retrieval support.
-**Personal Knowledge Base**: Automatically organizes structured knowledge with cross-references to build a knowledge graph, with web-based visualization and conversational management.
-**Skills System**: Implements a Skills creation and execution engine, supports installing skills from [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai), GitHub, etc., or creating custom Skills through conversation.
-**Tool System**: Built-in tools for file I/O, terminal execution, browser automation, scheduled tasks, messaging, and more — autonomously invoked by the Agent.
-**CLI System**: Provides terminal commands and in-chat commands for process management, skill installation, configuration, and more.

View File

@@ -42,6 +42,10 @@ Knowledge writing is an autonomous Agent behavior, triggered in these scenarios:
Each knowledge page includes cross-reference links to related pages, gradually building a knowledge graph.
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/3ce92f78-1863-4820-8fa8-660c0f2b7f09" alt="Conversational knowledge ingest" />
</Frame>
## Knowledge Retrieval
The Agent can retrieve knowledge during conversation through:
@@ -55,9 +59,17 @@ The Agent can retrieve knowledge during conversation through:
The web console provides a dedicated "Knowledge" module with:
- **Document browsing** — Tree-style directory structure, searchable and collapsible, click to view content
- **Knowledge graph** — D3.js force-directed graph visualizing relationships between knowledge pages
- **Knowledge graph** — Interactive graph visualizing relationships between knowledge pages
- **Chat integration** — Knowledge document links referenced in Agent replies are clickable for direct navigation
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/b7b9d6be-0ac1-4c65-803b-2c6b36bd59a7" alt="Knowledge document browsing" />
</Frame>
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/44ae68ca-96cc-40b9-ab33-cdbec34c2379" alt="Knowledge graph visualization" />
</Frame>
## CLI Commands
Manage the knowledge base with the `/knowledge` command:

View File

@@ -77,7 +77,7 @@ Agent 的工作空间默认位于 `~/cow` 目录,用于存储系统提示词
| --- | --- | --- |
| `agent` | 是否启用 Agent 模式 | `true` |
| `agent_workspace` | 工作空间路径 | `~/cow` |
| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数 | `40000` |
| `agent_max_context_turns` | 最大上下文记忆轮次 | `30` |
| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `15` |
| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数 | `50000` |
| `agent_max_context_turns` | 最大上下文记忆轮次 | `20` |
| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `20` |
| `knowledge` | 是否启用个人知识库 | `true` |

View File

@@ -7,7 +7,7 @@
[<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/README.md">中文</a>] | [<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/docs/en/README.md">English</a>] | [日本語]
</p>
**CowAgent** はLLMを搭載したAIスーパーアシスタントです。自律的なタスク計画、コンピュータや外部リソースの操作、Skillの作成・実行、長期記憶による継続的な成長が可能です。柔軟なモデル切り替えに対応し、テキスト・音声・画像・ファイルを処理でき、WeChat、Web、Feishu飛書、DingTalk釘釘、WeCom Bot企業微信ボット、WeComアプリ、WeChat公式アカウントに統合可能で、個人のPCやサーバー上で24時間365日稼働できます。
**CowAgent** はLLMを搭載したAIスーパーアシスタントです。自律的なタスク計画、コンピュータや外部リソースの操作、Skillの作成・実行、長期記憶とパーソナルナレッジベースによる継続的な成長が可能です。柔軟なモデル切り替えに対応し、テキスト・音声・画像・ファイルを処理でき、WeChat、Web、Feishu飛書、DingTalk釘釘、WeCom Bot企業微信ボット、WeComアプリ、WeChat公式アカウントに統合可能で、個人のPCやサーバー上で24時間365日稼働できます。
<p align="center">
<a href="https://cowagent.ai/">🌐 ウェブサイト</a> &nbsp;·&nbsp;
@@ -23,6 +23,7 @@
-**自律的タスク計画**: 複雑なタスクを理解し、自律的に実行計画を立て、目標達成までツールを呼び出しながら継続的に思考します。
-**長期記憶**: 会話の記憶をローカルファイルやデータベースに自動的に永続化します。コアメモリとデイリーメモリを含み、キーワード検索やベクトル検索に対応しています。
-**パーソナルナレッジベース**: 構造化された知識を自動整理し、相互参照によるナレッジグラフを構築。Web での可視化ブラウジングと対話による管理をサポートします。
-**Skillシステム**: Skillの作成・実行エンジンを実装。[Skill Hub](https://skills.cowagent.ai)、GitHubなどからSkillをインストールでき、会話を通じたカスタムSkill作成もサポートしています。
-**ツールシステム**: ファイル読み書き、ターミナル実行、ブラウザ操作、スケジュールタスク、メッセージ送信などの組み込みツールを提供。Agentが自律的に呼び出して複雑なタスクを完了します。
-**CLIシステム**: ターミナルコマンドとチャットコマンドを提供し、プロセス管理、Skillインストール、設定変更などの操作をサポートします。

View File

@@ -42,6 +42,10 @@ description: CowAgent のパーソナルナレッジベース — 構造化さ
各ナレッジページには関連ページへの相互参照リンクが含まれ、ナレッジグラフを段階的に構築します。
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/3ce92f78-1863-4820-8fa8-660c0f2b7f09" alt="会話によるナレッジの取り込み" />
</Frame>
## ナレッジ検索
Agent は会話中に以下の方法でナレッジを検索できます:
@@ -55,9 +59,17 @@ Agent は会話中に以下の方法でナレッジを検索できます:
Web コンソールには専用の「ナレッジ」モジュールがあり、以下をサポートします:
- **ドキュメント閲覧** — ツリー形式のディレクトリ構造、検索・折りたたみ可能、クリックでコンテンツ表示
- **ナレッジグラフ** — D3.js フォースダイレクテッドグラフによるナレッジ間の関係を可視化
- **ナレッジグラフ** — インタラクティブなグラフによるナレッジ間の関係を可視化
- **チャット連携** — Agent の返信で参照されたナレッジドキュメントリンクはクリックで直接ナビゲーション
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/b7b9d6be-0ac1-4c65-803b-2c6b36bd59a7" alt="ナレッジドキュメント閲覧" />
</Frame>
<Frame>
<img src="https://gist.github.com/user-attachments/assets/44ae68ca-96cc-40b9-ab33-cdbec34c2379" alt="ナレッジグラフの可視化" />
</Frame>
## CLI コマンド
`/knowledge` コマンドでナレッジベースを管理: