feat(models): support reasoning_effort config for DeepSeek V4

docs/en/models/deepseek.mdx

@@ -42,6 +42,24 @@ Controlled by the global `enable_thinking` setting:
 - `true`: thinking is on across all channels. The Web console renders the reasoning trace; IM channels (WeChat / WeCom / DingTalk / Feishu) don't render it but still benefit from higher answer quality.
 - `false`: thinking off, faster responses with lower first-token latency.
 
+### Reasoning Effort
+
+Under thinking mode, `reasoning_effort` controls how hard the model thinks:
+
+```json
+{
+  "enable_thinking": true,
+  "reasoning_effort": "high"
+}
+```
+
+| Value | Use Case |
+| --- | --- |
+| `high` (default) | Day-to-day agent tasks; balanced thinking depth and latency |
+| `max` | Complex coding, long-horizon planning, strict-constraint tasks. Deeper reasoning at the cost of more output tokens and higher latency |
+
+`reasoning_effort` only takes effect when `enable_thinking` is `true`. It is silently ignored on models that do not support thinking mode.
+
 ### Notes
 
 - **Sampling parameters**: under thinking mode, `temperature`, `top_p`, `presence_penalty`, and `frequency_penalty` are silently ignored by the server (no error). CowAgent skips sending them automatically.

docs/ja/models/deepseek.mdx

@@ -42,6 +42,24 @@ V4シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思
 - `true`：すべてのチャネルで思考モードがオン。Webコンソールでは思考過程を表示し、IMチャネル（WeChat / WeCom / DingTalk / Feishu）では表示されないものの、回答品質の向上というメリットを得られます。
 - `false`：思考オフ、応答が速く、初回トークンの遅延も低くなります。
 
+### 推論強度
+
+思考モード下では `reasoning_effort` で推論の深さを制御できます：
+
+```json
+{
+  "enable_thinking": true,
+  "reasoning_effort": "high"
+}
+```
+
+| 値 | 適用シーン |
+| --- | --- |
+| `high`（デフォルト） | 通常の Agent タスク、思考の深さとレスポンス速度のバランス |
+| `max` | 複雑なコーディング、長いプランニング、厳密な制約のあるタスク。より深い推論と引き換えに出力トークンとレイテンシが増加 |
+
+`reasoning_effort` は `enable_thinking` が `true` の場合のみ有効になります。思考モードをサポートしないモデルでは自動的に無視されます。
+
 ### 注意事項
 
 - **サンプリングパラメータ**：思考モード時は `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` がサーバ側で無視されます（エラーにはなりません）。CowAgentは自動的に送信をスキップします。

docs/models/deepseek.mdx

@@ -42,6 +42,24 @@ V4 系列（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）支持显式的"思考模
 - `true`：所有渠道下模型都会先思考再作答。Web 控制台会展示思考过程，IM 渠道（微信 / 企微 / 钉钉 / 飞书）虽不展示但同样获得更好答案。
 - `false`：关闭思考，响应更快，首字延迟更低。
 
+### 推理强度
+
+思考模式下可通过 `reasoning_effort` 控制推理强度：
+
+```json
+{
+  "enable_thinking": true,
+  "reasoning_effort": "high"
+}
+```
+
+| 取值 | 适用场景 |
+| --- | --- |
+| `high`（默认） | 日常 Agent 任务，思考与速度的平衡 |
+| `max` | 复杂编码、长链路规划、严格约束的任务，推理更深但耗时与输出 token 更多 |
+
+`reasoning_effort` 仅在 `enable_thinking` 为 `true` 时生效；模型不支持思考模式时该字段自动忽略。
+
 ### 行为说明
 
 - **采样参数**：思考模式下 `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` 会被服务端忽略（不会报错），CowAgent 会自动跳过传入。