mirror of
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
synced 2026-07-20 05:27:59 +08:00
docs(models): add ernie-5.0
This commit is contained in:
@@ -6,7 +6,7 @@ description: CowAgentがサポートするモデルとおすすめの選択肢
|
||||
CowAgentは国内外の主要なLLMをサポートしています。モデルインターフェースはプロジェクトの`models/`ディレクトリに実装されています。
|
||||
|
||||
<Note>
|
||||
Agent モードでは、品質とコストのバランスから以下のモデルをおすすめします: deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、glm-5.1、qwen3.6-plus、kimi-k2.6、ernie-4.5-turbo-128k
|
||||
Agent モードでは、品質とコストのバランスから以下のモデルをおすすめします: deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、glm-5.1、qwen3.6-plus、kimi-k2.6、ernie-5.0
|
||||
</Note>
|
||||
|
||||
## 設定
|
||||
@@ -22,7 +22,7 @@ CowAgentは国内外の主要なLLMをサポートしています。モデルイ
|
||||
deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Baidu Qianfan / ERNIE" href="/ja/models/qianfan">
|
||||
ernie-4.5-turbo-128k、ernie-x1-turbo-32k など
|
||||
ernie-5.0、ernie-4.5-turbo-128k など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="MiniMax" href="/ja/models/minimax">
|
||||
MiniMax-M2.7およびその他のシリーズモデル
|
||||
|
||||
@@ -7,7 +7,7 @@ description: Baidu Qianfan ERNIE モデル設定
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "ernie-4.5-turbo-128k",
|
||||
"model": "ernie-5.0",
|
||||
"qianfan_api_key": "",
|
||||
"qianfan_api_base": "https://qianfan.baidubce.com/v2"
|
||||
}
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ description: Baidu Qianfan ERNIE モデル設定
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | 推奨は `ernie-4.5-turbo-128k`。`ernie-4.5-turbo-32k` と `ernie-x1-turbo-32k` も利用できます |
|
||||
| `model` | デフォルトの推奨は `ernie-5.0`。`ernie-4.5-turbo-128k`、`ernie-4.5-turbo-32k`、`ernie-x1-turbo-32k` も利用できます |
|
||||
| `qianfan_api_key` | Qianfan API Key。通常は `bce-v3/` で始まります |
|
||||
| `qianfan_api_base` | 任意。デフォルトは `https://qianfan.baidubce.com/v2` |
|
||||
|
||||
@@ -23,7 +23,8 @@ description: Baidu Qianfan ERNIE モデル設定
|
||||
|
||||
| モデル | 用途 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `ernie-4.5-turbo-128k` | 長いコンテキストと一般的なチャット向けの推奨モデル |
|
||||
| `ernie-5.0` | デフォルト推奨。文心の最新フラッグシップモデルで、総合性能が最も強い |
|
||||
| `ernie-4.5-turbo-128k` | 長いコンテキストと一般的なチャット向け |
|
||||
| `ernie-4.5-turbo-32k` | コンテキスト長とコストのバランスが良い一般チャット向け |
|
||||
| `ernie-x1-turbo-32k` | より強い推論が必要なタスク向け |
|
||||
|
||||
@@ -31,7 +32,7 @@ description: Baidu Qianfan ERNIE モデル設定
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "ernie-4.5-turbo-128k",
|
||||
"model": "ernie-5.0",
|
||||
"bot_type": "openai",
|
||||
"open_ai_api_key": "",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://qianfan.baidubce.com/v2"
|
||||
|
||||
68
docs/ja/releases/v2.0.8.mdx
Normal file
68
docs/ja/releases/v2.0.8.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,68 @@
|
||||
---
|
||||
title: v2.0.8
|
||||
description: CowAgent 2.0.8 - 飛書チャネル全面アップグレード(音声、ストリーミングタイプライター、ワンクリック QR アプリ作成)、DeepSeek V4 / 百度千帆 ERNIE 5.0 サポート、スケジューラ記憶強化および複数の修正
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🪶 飛書チャネル全面アップグレード
|
||||
|
||||
### 1. ワンクリック QR スキャンでアプリ作成
|
||||
|
||||
飛書オープンプラットフォームで手動でアプリを作成し、権限とイベントサブスクリプションを設定する必要がなくなりました。Web コンソールおよびコマンドライン起動時に `feishu_app_id` が未設定の場合、QR スキャン入口が自動的に表示されます。飛書でスキャン・認可するとボットが自動作成され、設定が自動で書き戻され、すぐに使い始められます。
|
||||
|
||||
ドキュメント:[飛書チャネル](https://docs.cowagent.ai/ja/channels/feishu)
|
||||
|
||||
### 2. 音声メッセージ送受信
|
||||
|
||||
ユーザーから送られた飛書の音声メッセージを受信し、自動的にテキストへ変換できるようになりました。返信も TTS による音声形式に対応。中国語の短い音声メッセージの認識精度も改善されています。
|
||||
|
||||
### 3. ストリーミングタイプライター返信
|
||||
|
||||
飛書 CardKit ストリーミングカードを統合し、**デフォルト有効**で Web コンソールと同等の体験を提供:
|
||||
|
||||
- マルチターンの Agent シナリオで、中間メッセージと最終回答を別カードで表示
|
||||
- DeepSeek など高頻度出力モデル向けに最適化、Web コンソールと同等の速度を実現
|
||||
- 非対応時は自動的に通常のテキスト返信にフォールバック、手動設定不要
|
||||
- 飛書クライアント ≥ 7.20 が必要
|
||||
|
||||
飛書の音声メッセージ送受信とストリーミングタイプライターのベース機能はコミュニティ貢献 #2791 によるものです。Thanks [@ooaaooaa123](https://github.com/ooaaooaa123)
|
||||
|
||||
## 🤖 新モデルサポート
|
||||
|
||||
- **DeepSeek V4 シリーズ**:`deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash` を追加、デフォルトモデルを `deepseek-v4-flash` に切り替え
|
||||
- **思考モデルスイッチの統一**:DeepSeek V4、Qwen3 など思考対応モデルの切り替え動作を `enable_thinking` に統一
|
||||
- **百度千帆 / ERNIE のファーストクラス対応**:新たな `qianfan` プロバイダーを追加。`ernie-5.0`(デフォルト推奨)、`ernie-4.5-turbo-128k`、`ernie-4.5-turbo-32k`、`ernie-x1-turbo-32k` をサポート。`qianfan_api_key` / `qianfan_api_base` の独立設定により OpenAI 設定を汚染せず、旧来の `wenxin` / `wenxin-4` パスも完全互換 #2790 Thanks [@jimmyzhuu](https://github.com/jimmyzhuu)
|
||||
|
||||
ドキュメント:[百度千帆 / ERNIE](https://docs.cowagent.ai/ja/models/qianfan)
|
||||
|
||||
## 🌐 翻訳プロバイダー
|
||||
|
||||
- **有道翻訳を追加**:`translate/` モジュールに有道翻訳プロバイダーを追加。v3 SHA-256 署名方式に対応し、`zh` / `zh-TW` などの ISO 639-1 言語コードを自動マッピング #2797 Thanks [@Zmjjeff7](https://github.com/Zmjjeff7)
|
||||
|
||||
## 🛠 OpenAI クライアントのリファクタリング
|
||||
|
||||
- **SDK 依存を排除**:OpenAI Bot をネイティブ HTTP クライアントに刷新、起動が軽量化、依存衝突も削減
|
||||
- **Web コンソールヒント**:モデル設定の API Base 入力欄にバージョンパスのプレースホルダーヒントを追加
|
||||
|
||||
## ⏰ スケジューラ記憶強化
|
||||
|
||||
- **タスク結果への追問**:定期タスクの実行結果を受信側のセッション履歴に自動注入。次のターンでコンテキストを再説明することなくそのまま追問可能 Thanks [@huangrichao2020](https://github.com/huangrichao2020)
|
||||
- **長期記憶を汚染しない**:注入されたスケジューラ対話は毎日の記憶フラッシュ対象から除外され、高頻度タスクで記憶ストアが埋まることを防止
|
||||
- **遅くなり続ける問題を回避**:スケジューラ自身のコンテキスト長を自動制限、長期反復実行でも蓄積して応答を遅延させません
|
||||
|
||||
## 🔧 ツールと安全性
|
||||
|
||||
- **Vision モデル選択**:`tool.vision.model` 設定が実際に反映されるようになり、未設定時は自動フォールバック #2792
|
||||
- **Bash セーフティ確認**:破壊的削除の確認プロンプトをワークスペース外のパスに限定。ワークスペース内の通常操作は中断されません
|
||||
|
||||
## 🐛 その他の修正
|
||||
|
||||
- マルチインスタンス環境で Deep Dream が重複実行される問題を修正
|
||||
- DeepSeek マルチターン会話の一部の履歴ターンで `reasoning_content` が欠落する問題を修正
|
||||
|
||||
## 📦 アップグレード
|
||||
|
||||
ソースコードデプロイは `cow update` または `./run.sh update` でワンクリックアップグレード、または最新コードを手動で pull して再起動してください。詳細は[アップグレードガイド](https://docs.cowagent.ai/ja/guide/upgrade)を参照。
|
||||
|
||||
> ⚠️ 飛書のワンクリックアプリ作成は `lark-oapi>=1.5.5` が必要です。`cow update` は自動で取得します。手動デプロイの場合は依存関係の更新を確認してください。
|
||||
|
||||
**リリース日**:2026.05.05 | [Full Changelog](https://github.com/zhayujie/CowAgent/compare/2.0.7...2.0.8)
|
||||
Reference in New Issue
Block a user