feat(knowledge): add cli and update docs

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zhayujie
2026-04-12 16:39:06 +08:00
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@@ -11,14 +11,16 @@ CowAgent のアーキテクチャは以下のコアモジュールで構成さ
<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/68ef7b212c6f791e0e74314b912149f9-sz_5847990.png" alt="CowAgent Architecture" />
### コアモジュール
| モジュール | 説明 |
| --- | --- |
| **Channels** | メッセージの受信と送信を行うメッセージチャネル層。Web、Feishu飛書、DingTalk釘釘、WeCom企業微信、WeChat公式アカウントなどをサポート |
| **Agent Core** | タスク計画、記憶システム、Skill エンジンを含む Agent エンジン |
| **Tools** | Agent が OS リソースにアクセスするためのツール層。10 以上の組み込みツール |
| **Models** | 主要な LLM への統一アクセスを提供するモデル層 |
| **Plan** | ユーザーの意図を理解し、複雑なタスクをマルチステップの計画に分解、目標達成までツールを反復的に呼び出す |
| **Memory** | 重要な情報をコアメモリとデイリーメモリとして自動永続化し、キーワードとベクトルのハイブリッド検索でセッション間の連続性を実現 |
| **Knowledge** | トピック別に構造化された知識を整理。Agent が価値ある情報を Markdown ページとして自律的に整理し、インデックスと相互参照で成長するナレッジネットワークを構築 |
| **Tools** | Agent が OS リソースにアクセスするための中核能力。ファイル読み書き、ターミナル、ブラウザ、スケジューラ、記憶検索、Web 検索など 10 以上の組み込みツール |
| **Skills** | Skill の読み込み・管理。Skill Hub や GitHub からのワンクリックインストール、または会話を通じたカスタム Skill の作成をサポート |
| **Models** | モデル層。OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen など主要 LLM への統一アクセスを提供 |
| **Channels** | メッセージチャネル層。Web コンソール、WeChat、Feishu、DingTalk、WeCom、公式アカウントなど複数チャネルを統一プロトコルでサポート |
| **CLI** | コマンドラインシステム。ターミナルコマンド(`cow`)とチャットコマンド(`/`で、プロセス管理、Skill インストール、設定変更、ナレッジベース管理などをサポート |
## Agent モードのワークフロー
@@ -28,7 +30,7 @@ Agent モードが有効な場合、CowAgent は以下のワークフローで
2. **意図の理解** — タスク要件とコンテキストを分析
3. **タスク計画** — 複雑なタスクを複数のステップに分解
4. **ツール呼び出し** — 各ステップに適切なツールを選択・実行
5. **記憶の更新** — 重要な情報を長期記憶に保存
5. **記憶・ナレッジの更新** — 重要な情報を長期記憶に保存し、構造化された知識をナレッジベースに整理
6. **結果の返却** — 実行結果をユーザーに送信
## ワークスペースのディレクトリ構成
@@ -39,9 +41,12 @@ Agent のワークスペースはデフォルトで `~/cow` にあり、シス
~/cow/
├── system.md # Agent システムプロンプト
├── user.md # ユーザープロフィール
├── MEMORY.md # コアメモリ
├── memory/ # 長期記憶ストレージ
── core.md # コアメモリ
│ └── daily/ # デイリーメモリ
── YYYY-MM-DD.md # デイリーメモリ
├── knowledge/ # パーソナルナレッジベース
│ ├── index.md # ナレッジインデックス
│ └── <category>/ # トピック別ページ
└── skills/ # カスタム Skill
├── skill-1/
└── skill-2/
@@ -75,3 +80,4 @@ Agent のワークスペースはデフォルトで `~/cow` にあり、シス
| `agent_max_context_tokens` | 最大コンテキストトークン数 | `40000` |
| `agent_max_context_turns` | 最大コンテキストターン数 | `30` |
| `agent_max_steps` | タスクあたりの最大判断ステップ数 | `15` |
| `knowledge` | パーソナルナレッジベースの有効化 | `true` |