feat(knowledge): add cli and update docs

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zhayujie
2026-04-12 16:39:06 +08:00
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@@ -11,25 +11,27 @@ CowAgent 的整体架构由以下核心模块组成:
<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/68ef7b212c6f791e0e74314b912149f9-sz_5847990.png" alt="CowAgent Architecture" />
### 核心模块说明
| 模块 | 说明 |
| --- | --- |
| **Channels** | 消息通道层,负责接收和发送消息,支持 Web、飞书、钉钉、企微、公众号等 |
| **Agent Core** | 智能体核心引擎,包括任务规划、记忆系统和技能引擎 |
| **Tools** | 工具层Agent 通过工具访问操作系统资源,内置 10+ 种工具 |
| **Models** | 模型层,支持国内外主流大语言模型的统一接入 |
| **Plan** | 理解用户意图,将复杂任务分解为多步骤计划,循环调用工具直到完成目标 |
| **Memory** | 自动将重要信息持久化为核心记忆和日级记忆,支持关键词和向量混合检索,跨会话保持上下文连续性 |
| **Knowledge** | 以主题维度组织结构化知识Agent 自主整理有价值信息为 Markdown 页面,维护索引和交叉引用,构建持续增长的知识网络 |
| **Tools** | Agent 访问操作系统资源的核心能力,内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时调度、记忆检索、联网搜索等 10+ 种工具 |
| **Skills** | 加载和管理 Skills支持从 Skill Hub、GitHub 等一键安装,或通过对话创建自定义技能 |
| **Models** | 模型层,统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen 等国内外主流大语言模型 |
| **Channels** | 消息通道层,负责接收和发送消息,支持 Web 控制台、微信、飞书、钉钉、企微、公众号等,统一消息协议 |
| **CLI** | 命令行系统,提供终端命令(`cow`)和对话命令(`/`),支持进程管理、技能安装、配置修改、知识库管理等操作 |
## Agent 模式
启用 Agent 模式后CowAgent 会以自主智能体的方式运行,核心工作流如下:
1. **接收消息** - 通过通道接收用户输入
2. **理解意图** - 分析任务需求和上下文
3. **规划任务** - 将复杂任务分解为多个步骤
4. **调用工具** - 选择合适的工具执行每个步骤
5. **记忆更新** - 将重要信息存入长期记忆
6. **返回结果** - 将执行结果发送回用户
1. **接收消息** 通过通道接收用户输入
2. **理解意图** 分析任务需求和上下文
3. **规划任务** 将复杂任务分解为多个步骤
4. **调用工具** 选择合适的工具执行每个步骤
5. **记忆与知识更新** 将重要信息存入长期记忆,将结构化知识整理至知识库
6. **返回结果** 将执行结果发送回用户
## 工作空间
@@ -37,11 +39,14 @@ Agent 的工作空间默认位于 `~/cow` 目录,用于存储系统提示词
```
~/cow/
├── system.md # Agent system prompt
├── user.md # User profile
├── SYSTEM.md # Agent system prompt
├── USER.md # User profile
├── MEMORY.md # Core memory
├── memory/ # Long-term memory storage
── core.md # Core memory
│ └── daily/ # Daily memory
── YYYY-MM-DD.md # Daily memory
├── knowledge/ # Personal knowledge base
│ ├── index.md # Knowledge index
│ └── <category>/ # Topic-based pages
└── skills/ # Custom skills
├── skill-1/
└── skill-2/
@@ -75,3 +80,4 @@ Agent 的工作空间默认位于 `~/cow` 目录,用于存储系统提示词
| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数 | `40000` |
| `agent_max_context_turns` | 最大上下文记忆轮次 | `30` |
| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `15` |
| `knowledge` | 是否启用个人知识库 | `true` |