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README.md

@@ -120,7 +120,7 @@ pip3 install azure-cognitiveservices-speech
 
 ```bash
 # config.json文件内容示例
-{ 
+{
   "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
   "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
   "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口
@@ -128,7 +128,7 @@ pip3 install azure-cognitiveservices-speech
   "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
   "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
   "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
-  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称       
+  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
   "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
   "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
   "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
@@ -160,7 +160,7 @@ pip3 install azure-cognitiveservices-speech
 **4.其他配置**
 
 + `model`: 模型名称，目前支持 `gpt-3.5-turbo`, `text-davinci-003`, `gpt-4`, `gpt-4-32k`  (其中gpt-4 api暂未开放)
-+ `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数，详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) 
++ `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数，详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)
 + `proxy`：由于目前 `openai` 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考  [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351)
 + 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 `image_create_prefix `
 + 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 [对话接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions) 和 [图像接口](https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions)  文档直接在 [代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/bot/openai/open_ai_bot.py) `bot/openai/open_ai_bot.py` 中进行调整。
@@ -181,7 +181,7 @@ pip3 install azure-cognitiveservices-speech
 ```bash
 python3 app.py
 ```
-终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。 
+终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
 
 
 ### 2.服务器部署
@@ -189,7 +189,7 @@ python3 app.py
 使用nohup命令在后台运行程序：
 
 ```bash
-touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件                     
+touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件  
 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
 ```
 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 `ctrl+c` 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。此外，`scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。