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docs/zh/intro/architecture.mdx
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title: 项目架构
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description: CowAgent 2.0 的系统架构和核心设计
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CowAgent 2.0 从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理,采用 Agent 架构设计,具备自主思考、规划任务、长期记忆和技能扩展等能力。
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## 系统架构
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CowAgent 的整体架构由以下核心模块组成:
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/architecture/zh/architecture.jpg" alt="CowAgent Architecture" />
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| 模块 | 说明 |
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| **Plan** | 理解用户意图,将复杂任务分解为多步骤计划,循环调用工具直到完成目标 |
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| **Memory** | 自动将重要信息持久化为核心记忆和日级记忆,支持关键词和向量混合检索,跨会话保持上下文连续性 |
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| **Knowledge** | 以主题维度组织结构化知识,Agent 自主整理有价值信息为 Markdown 页面,维护索引和交叉引用,构建持续增长的知识网络 |
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| **Tools** | Agent 访问操作系统资源的核心能力,内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时调度、记忆检索、联网搜索等 10+ 种工具 |
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| **Skills** | 加载和管理 Skills,支持从 Skill Hub、GitHub 等一键安装,或通过对话创建自定义技能 |
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| **Models** | 模型层,统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen 等国内外主流大语言模型 |
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| **Channels** | 消息通道层,负责接收和发送消息,支持 Web 控制台、微信、飞书、钉钉、企微、公众号等,统一消息协议 |
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| **CLI** | 命令行系统,提供终端命令(`cow`)和对话命令(`/`),支持进程管理、技能安装、配置修改、知识库管理等操作 |
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## Agent 模式
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启用 Agent 模式后,CowAgent 会以自主智能体的方式运行,核心工作流如下:
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1. **接收消息** — 通过通道接收用户输入
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2. **理解意图** — 分析任务需求和上下文
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3. **规划任务** — 将复杂任务分解为多个步骤
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4. **调用工具** — 选择合适的工具执行每个步骤
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5. **记忆与知识更新** — 将重要信息存入长期记忆,将结构化知识整理至知识库
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6. **返回结果** — 将执行结果发送回用户
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## 工作空间
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Agent 的工作空间默认位于 `~/cow` 目录,用于存储系统提示词、记忆文件、技能文件等:
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```
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~/cow/
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├── SYSTEM.md # Agent system prompt
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├── USER.md # User profile
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├── MEMORY.md # Core memory
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├── memory/ # Long-term memory storage
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│ └── YYYY-MM-DD.md # Daily memory
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├── knowledge/ # Personal knowledge base
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│ ├── index.md # Knowledge index
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│ └── <category>/ # Topic-based pages
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└── skills/ # Custom skills
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├── skill-1/
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└── skill-2/
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```
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秘钥文件单独存储在 `~/.cow` 目录(出于安全考虑):
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```
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~/.cow/
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└── .env # Secret keys for skills
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```
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## 核心配置
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在 `config.json` 中配置 Agent 模式的核心参数:
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```json
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{
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"agent": true,
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"agent_workspace": "~/cow",
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"agent_max_context_tokens": 40000,
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"agent_max_context_turns": 30,
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"agent_max_steps": 15,
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"enable_thinking": false,
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"cow_lang": "auto"
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}
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```
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| 参数 | 说明 | 默认值 |
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| `agent` | 是否启用 Agent 模式 | `true` |
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| `agent_workspace` | 工作空间路径 | `~/cow` |
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| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数 | `50000` |
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| `agent_max_context_turns` | 最大上下文记忆轮次 | `20` |
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| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `20` |
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| `enable_thinking` | 是否启用深度思考模式 | `false` |
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| `knowledge` | 是否启用个人知识库 | `true` |
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| `cow_lang` | 界面、命令文案、系统提示词等的语言,`auto` 自动检测,可设为 `zh` / `en` | `auto` |
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docs/zh/intro/features.mdx
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docs/zh/intro/features.mdx
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title: 功能介绍
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description: CowAgent 长期记忆、个人知识库、任务规划、技能系统、CLI 命令、浏览器工具详细说明
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## 1. 长期记忆
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> 记忆系统让 Agent 能够长期记住重要信息,采用三层记忆流转架构:对话上下文(短期)→ 天级记忆(中期)→ MEMORY.md(长期),形成完整的记忆生命周期。
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第一次启动 Agent 时,Agent 会主动询问关键信息,并记录至工作空间(默认 `~/cow`)中的智能体设定、用户身份、记忆文件中。
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在后续的长期对话中,Agent 会在需要时智能记录或检索记忆,并对自身设定、用户偏好、记忆文件等进行不断更新。每日自动执行 **梦境蒸馏(Deep Dream)**,将分散的天级记忆整合为精炼的长期记忆,同时生成叙事风格的梦境日记。
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
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</Frame>
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||||
详细说明请参考 [长期记忆](/memory) 和 [梦境蒸馏](/zh/memory/deep-dream)。
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## 2. 个人知识库
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> 知识库系统让 Agent 能够持续积累和组织结构化知识。与按时间线记录的记忆不同,知识库以主题为维度,将文章、对话洞察、学习材料等整理为互相关联的 Markdown 页面,形成持续增长的知识网络。
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Agent 会在对话中自动将有价值的信息整理为知识页面,维护交叉引用和索引,通过 Web 控制台可浏览文档和查看知识图谱。知识库存储在工作空间的 `~/cow/knowledge/` 目录下。
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- **自动整理**:Agent 在对话中自主提取和整理结构化知识,维护索引和交叉引用
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- **知识图谱**:基于页面间的交叉引用自动构建知识图谱,Web 控制台提供可视化关系图浏览
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- **对话联动**:Agent 回复中引用的知识文档链接可在 Web 控制台中直接点击跳转查看
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- **CLI 管理**:通过 `/knowledge` 命令查看统计、浏览目录,通过 `/knowledge on|off` 开关功能
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260413105435.png" width="800" />
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</Frame>
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详细说明请参考 [个人知识库](/knowledge)。
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## 3. 任务规划和工具调用
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工具是 Agent 访问操作系统资源的核心,Agent 会根据任务需求智能选择和调用工具,完成文件读写、命令执行、定时任务等各类操作。内置工具的实现在项目的 `agent/tools/` 目录下。
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**主要工具:** 文件读写编辑、Bash 终端、浏览器操作、文件发送、定时调度、记忆搜索、联网搜索、环境配置等。
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### 3.1 终端和文件访问
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针对操作系统的终端和文件的访问能力,是最基础和核心的工具,其他很多工具或技能都是基于此进行扩展。用户可通过手机端与 Agent 交互,操作个人电脑或服务器上的资源:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202181130.png" width="800" />
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</Frame>
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### 3.2 编程能力
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基于编程能力和系统访问能力,Agent 可以实现从信息搜索、图片等素材生成、编码、测试、部署、Nginx 配置修改、发布的 **Vibecoding 全流程**,通过手机端简单的一句命令完成应用的快速 demo:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260318211018.png" width="800" />
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</Frame>
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### 3.3 定时任务
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基于 `scheduler` 工具实现动态定时任务,支持**一次性任务、固定时间间隔、Cron 表达式**三种形式,任务触发可选择**固定消息发送**或 **Agent 动态任务**执行两种模式:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202195402.png" width="800" />
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</Frame>
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### 3.4 浏览器操作
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内置 `browser` 工具,Agent 可控制浏览器访问网页、填写表单、点击元素、截图,支持动态 JS 渲染页面。运行 `cow install-browser` 一键安装,自动适配服务器(无头模式)和桌面环境:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260401115728.png" width="750" />
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</Frame>
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### 3.5 环境变量管理
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技能所需的秘钥存储在环境变量文件中,由 `env_config` 工具进行管理,你可以通过对话的方式更新秘钥,工具内置安全保护和脱敏策略:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202234939.png" width="800" />
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</Frame>
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## 4. 技能系统
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技能系统为 Agent 提供无限的扩展性,每个 Skill 由说明文件、运行脚本(可选)、资源(可选)组成,描述如何完成特定类型的任务。通过 Skill 可以让 Agent 遵循说明完成复杂流程、调用各类工具或对接第三方系统。
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- [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/):开放的技能广场,汇集官方推荐、社区贡献和第三方技能,支持一键安装。
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- **内置技能:** 在项目的 `skills/` 目录下,包含技能创造器、图像识别、LinkAI 智能体、网页抓取等。内置 Skill 根据依赖条件(API Key、系统命令等)自动判断是否启用。
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- **自定义技能:** 由用户通过对话创建,存放在工作空间中(`~/cow/skills/`),可实现任何复杂的业务流程和第三方系统对接。
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安装技能:`/skill install <名称>` 或 `cow skill install <名称>`,支持从 Skill Hub、GitHub、ClawHub、URL 等来源安装。
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### 4.1 创建技能
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通过 `skill-creator` 技能可以通过对话的方式快速创建技能。你可以让 Agent 将某个工作流程固化为技能,或者把任意接口文档和示例发送给 Agent,让他直接完成对接:
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202202247.png" width="800" />
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</Frame>
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### 4.2 搜索和图像识别
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- **联网搜索:** 内置 `web_search` 工具,支持多种搜索引擎,配置 `BOCHA_API_KEY` 或 `LINKAI_API_KEY` 后启用。
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- **图像识别:** 内置 `openai-image-vision` 技能,可使用 `gpt-4.1-mini`、`gpt-4.1` 等模型,依赖 `OPENAI_API_KEY`。
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<Frame>
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202213219.png" width="800" />
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</Frame>
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### 4.3 技能广场
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访问 [skills.cowagent.ai](https://skills.cowagent.ai/) 浏览所有可用技能,或在对话中执行:
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```text
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/skill list --remote # 浏览技能广场
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/skill search <关键词> # 搜索技能
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/skill install <名称> # 一键安装
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```
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同时还支持安装Github、ClawHub、LinkAI等第三方平台上的所有技能,详情查看 [技能安装](/zh/skills/install)
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260401110103.png" width="750" />
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## 5. CLI 命令系统
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CowAgent 提供两种命令交互方式,覆盖服务管理、技能安装、配置调整等日常运维操作:
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- **终端 CLI:** 在系统终端执行 `cow <命令>`,支持 `start`、`stop`、`restart`、`update`、`status`、`logs`、`skill` 等
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- **对话命令:** 在对话中输入 `/<命令>`,Web 控制台输入 `/` 可弹出指令菜单快速选择
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```bash
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cow start # 启动服务
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cow stop # 停止服务
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cow update # 更新并重启
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cow skill install pptx # 安装技能
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cow install-browser # 安装浏览器工具
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```
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详细命令参考 [命令总览](https://docs.cowagent.ai/cli)。
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260401114549.png" width="750" />
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84
docs/zh/intro/index.mdx
Normal file
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docs/zh/intro/index.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,84 @@
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title: 项目介绍
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description: CowAgent - 基于大模型的超级AI助理
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<div align="center">
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/78c5dd674e2c828642ecc0406669fed7.png" alt="CowAgent" width="450px"/>
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</div>
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**CowAgent** 是基于大模型的超级AI助理,能够主动思考和任务规划、操作计算机和外部资源、创造和执行Skills、拥有长期记忆和知识库并不断成长。
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CowAgent 支持灵活切换多种模型,能处理文本、语音、图片、文件等多模态消息,可接入微信、飞书、钉钉、企业微信应用、微信公众号、网页中使用,7×24小时运行于你的个人电脑或服务器中。
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<CardGroup cols={2}>
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<Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/zhayujie/CowAgent">
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开源代码仓库,欢迎 Star 和贡献
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</Card>
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<Card title="免部署在线体验" icon="cloud" href="https://link-ai.tech/cowagent/create">
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||||
无需安装,立即在线体验 CowAgent
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</Card>
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</CardGroup>
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## 核心能力
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<CardGroup cols={2}>
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<Card title="复杂任务规划" icon="brain" href="/zh/intro/architecture">
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能够理解复杂任务并自主规划执行,持续思考和调用各类工具和技能直到完成目标。
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</Card>
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<Card title="长期记忆" icon="database" href="/memory">
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三层记忆流转(上下文→天级记忆→全局记忆),每日梦境蒸馏整理,支持关键词及向量检索。
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</Card>
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||||
<Card title="个人知识库" icon="book" href="/knowledge">
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||||
自动整理结构化知识,支持知识图谱可视化,通过交叉引用构建持续增长的知识网络。
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</Card>
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<Card title="技能系统" icon="puzzle-piece" href="/zh/skills/index">
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||||
实现了Skills创建和运行的引擎,内置多种技能,并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发。
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</Card>
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||||
<Card title="工具系统" icon="wrench" href="/zh/tools/index">
|
||||
内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时任务、消息发送等工具,Agent 可自主调用工具完成复杂任务。
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</Card>
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||||
<Card title="命令系统" icon="terminal" href="/zh/cli/index">
|
||||
提供终端 CLI 和对话中的命令,支持进程管理、技能安装、配置修改、上下文查看等常用操作。
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</Card>
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<Card title="多模型支持" icon="microchip" href="/zh/models/index">
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||||
支持 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax, GLM, Qwen, Kimi, Doubao 等国内外主流模型厂商。
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</Card>
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||||
<Card title="多通道接入" icon="server" href="/zh/channels/weixin">
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||||
支持运行在本地计算机或服务器,可集成到微信、网页、飞书、钉钉、微信公众号、企业微信应用中使用。
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</Card>
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</CardGroup>
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## 快速体验
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在终端执行以下命令,即可一键安装、配置、启动 CowAgent:
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<Tabs>
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<Tab title="Linux / macOS">
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```bash
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bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
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```
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</Tab>
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||||
<Tab title="Windows (PowerShell)">
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```powershell
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||||
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
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||||
```
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||||
</Tab>
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</Tabs>
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||||
运行后默认会启动 Web 控制台,通过访问 `http://localhost:9899` 可以在网页端进行对话、配置、应用通道接入等操作。
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<CardGroup cols={2}>
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<Card title="快速开始" icon="rocket" href="/zh/guide/quick-start">
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||||
查看完整的安装和运行指南
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</Card>
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||||
<Card title="项目架构" icon="sitemap" href="/zh/intro/architecture">
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||||
了解 CowAgent 的系统架构设计
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</Card>
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</CardGroup>
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## 社区
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添加小助手微信加入开源项目交流群:
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<img width="140" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/open-community.png" />
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Reference in New Issue
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