feat: release 2.0.6

docs/ja/intro/features.mdx

@@ -5,16 +5,18 @@ description: CowAgent の長期記憶、タスク計画、Skill システム、C
 
 ## 1. 長期記憶
 
-記憶システムにより、Agent は重要な情報を長期にわたって記憶できます。ユーザーが好みや決定、重要な事実を共有すると、Agent は自発的に情報を保存し、会話が一定の長さに達すると自動的に要約を抽出します。記憶はコアメモリとデイリーメモリに分かれており、キーワード検索とベクトル検索の両方をサポートするハイブリッド検索が可能です。
+記憶システムにより、Agent は重要な情報を長期にわたって記憶できます。三層記憶フローを採用：会話コンテキスト（短期）→ デイリーメモリ（中期）→ MEMORY.md（長期）、完全な記憶ライフサイクルを形成します。
 
 初回起動時、Agent はユーザーに重要な情報を自発的に尋ね、ワークスペース（デフォルト `~/cow`）に記録します。これには Agent の設定、ユーザーの身元情報、記憶ファイルが含まれます。
 
-その後の長期的な会話において、Agent は必要に応じてインテリジェントに記憶を保存・取得し、自身の設定やユーザーの好み、記憶ファイルを継続的に更新し、経験と教訓を要約します。これにより、真に自律的な思考と継続的な成長を実現しています。
+その後の長期的な会話において、Agent は必要に応じてインテリジェントに記憶を保存・取得し、自身の設定やユーザーの好み、記憶ファイルを継続的に更新します。毎日 **Deep Dream（夢境蒸留）** が自動実行され、散在するデイリーメモリを精製された長期記憶に統合し、ナラティブスタイルの夢日記を生成します。
 
 <Frame>
   <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
 </Frame>
 
+詳細は [長期記憶](/ja/memory) と [Deep Dream](/ja/memory/deep-dream) を参照してください。
+
 ## 2. パーソナルナレッジベース
 
 > ナレッジベースシステムにより、Agent は構造化された知識を継続的に蓄積・整理できます。時系列で記録されるメモリとは異なり、ナレッジベースはトピック別に整理され、記事、会話からの洞察、学習資料などを相互にリンクされた Markdown ページとして整理し、継続的に成長するナレッジネットワークを形成します。
@@ -26,6 +28,10 @@ Agent は会話中に価値ある情報を自動的にナレッジページと
 - **チャット連携**：Agent の回答で参照されるナレッジドキュメントのリンクを Web コンソールで直接クリックして閲覧可能
 - **CLI 管理**：`/knowledge` コマンドで統計表示、ディレクトリ閲覧、`/knowledge on|off` で機能の切り替えが可能
 
+<Frame>
+  <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260413105435.png" width="800" />
+</Frame>
+
 詳細は [パーソナルナレッジベース](/ja/knowledge) を参照してください。
 
 ## 3. タスク計画とツール活用
@@ -47,7 +53,7 @@ OS のターミナルとファイルシステムへのアクセスは、最も
 プログラミングとシステムアクセスを組み合わせることで、Agent は完全な **Vibecoding ワークフロー** を実行できます。情報検索、アセット生成、コーディング、テスト、デプロイ、Nginx 設定、公開まで、すべてスマートフォンからの一つのコマンドで実行可能です：
 
 <Frame>
-  <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203121008.png" width="800" />
+  <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260318211018.png" width="800" />
 </Frame>
 
 ### 3.3 スケジュールタスク

docs/ja/intro/index.mdx

@@ -20,7 +20,7 @@ CowAgent は自ら思考しタスクを計画し、コンピュータや外部
     複雑なタスクを理解し、自律的に実行計画を立て、目標が達成されるまで思考とツール呼び出しを続けます。ツールを通じてファイルシステム、ターミナル、ブラウザ、スケジューラなどのシステムリソースにアクセスできます。
   </Card>
   <Card title="長期記憶" icon="database" href="/ja/memory">
-    会話の記憶をローカルファイルやデータベースに自動的に永続化します。コアメモリとデイリーメモリを含み、キーワード検索とベクトル検索に対応しています。
+    三層記憶フロー（コンテキスト→デイリーメモリ→グローバルメモリ）、毎日 Deep Dream 蒸留で整理、キーワード検索とベクトル検索に対応。
   </Card>
   <Card title="ナレッジベース" icon="book" href="/ja/knowledge">
     構造化された知識を自動整理し、ナレッジグラフの可視化をサポート。相互参照により継続的に成長するナレッジネットワークを構築します。