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docs/ja/intro/architecture.mdx

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+title: アーキテクチャ
+description: CowAgent 2.0 のシステムアーキテクチャとコア設計
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+
+CowAgent 2.0 は、シンプルなチャットボットから、自律的な思考、タスク計画、長期記憶、Skill の拡張性を備えた Agent アーキテクチャのスーパーインテリジェントアシスタントへと進化しました。
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+## システムアーキテクチャ
+
+CowAgent のアーキテクチャは以下のコアモジュールで構成されています：
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+<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/68ef7b212c6f791e0e74314b912149f9-sz_5847990.png" alt="CowAgent Architecture" />
+
+### コアモジュール
+
+| モジュール | 説明 |
+| --- | --- |
+| **Channels** | メッセージの受信と送信を行うメッセージチャネル層。Web、Feishu（飛書）、DingTalk（釘釘）、WeCom（企業微信）、WeChat公式アカウントなどをサポート |
+| **Agent Core** | タスク計画、記憶システム、Skill エンジンを含む Agent エンジン |
+| **Tools** | Agent が OS リソースにアクセスするためのツール層。10 以上の組み込みツール |
+| **Models** | 主要な LLM への統一アクセスを提供するモデル層 |
+
+## Agent モードのワークフロー
+
+Agent モードが有効な場合、CowAgent は以下のワークフローで自律的な Agent として動作します：
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+1. **メッセージ受信** — チャネルを通じてユーザーの入力を受信
+2. **意図の理解** — タスク要件とコンテキストを分析
+3. **タスク計画** — 複雑なタスクを複数のステップに分解
+4. **ツール呼び出し** — 各ステップに適切なツールを選択・実行
+5. **記憶の更新** — 重要な情報を長期記憶に保存
+6. **結果の返却** — 実行結果をユーザーに送信
+
+## ワークスペースのディレクトリ構成
+
+Agent のワークスペースはデフォルトで `~/cow` にあり、システムプロンプト、記憶ファイル、Skill ファイルを格納しています：
+
+```
+~/cow/
+├── system.md          # Agent システムプロンプト
+├── user.md            # ユーザープロフィール
+├── memory/            # 長期記憶ストレージ
+│   ├── core.md        # コアメモリ
+│   └── daily/         # デイリーメモリ
+└── skills/            # カスタム Skill
+    ├── skill-1/
+    └── skill-2/
+```
+
+シークレットキーはセキュリティのため `~/.cow` ディレクトリに別途保存されます：
+
+```
+~/.cow/
+└── .env               # Skill 用のシークレットキー
+```
+
+## コア設定
+
+`config.json` で Agent モードのパラメータを設定します：
+
+```json
+{
+  "agent": true,
+  "agent_workspace": "~/cow",
+  "agent_max_context_tokens": 40000,
+  "agent_max_context_turns": 30,
+  "agent_max_steps": 15
+}
+```
+
+| パラメータ | 説明 | デフォルト値 |
+| --- | --- | --- |
+| `agent` | Agent モードの有効化 | `true` |
+| `agent_workspace` | ワークスペースのパス | `~/cow` |
+| `agent_max_context_tokens` | 最大コンテキストトークン数 | `40000` |
+| `agent_max_context_turns` | 最大コンテキストターン数 | `30` |
+| `agent_max_steps` | タスクあたりの最大判断ステップ数 | `15` |