fix(deepseek): back-fill reasoning_content for all assistant turns

docs/models/deepseek.mdx

@@ -14,12 +14,41 @@ description: DeepSeek 模型配置
 
 | 参数 | 说明 |
 | --- | --- |
-| `model` | `deepseek-v4-pro`（V4 Pro，思考模式 + 工具调用，Agent 推荐）、`deepseek-v4-flash`（V4 Flash，思考模式 + 工具调用）、`deepseek-chat`（DeepSeek-V3.2，非思考模式）、`deepseek-reasoner`（DeepSeek-R1，思考模式） |
+| `model` | 支持 `deepseek-v4-pro`、`deepseek-v4-flash` |
 | `deepseek_api_key` | 在 [DeepSeek 平台](https://platform.deepseek.com/api_keys) 创建 |
 | `deepseek_api_base` | 可选，默认为 `https://api.deepseek.com/v1`，可修改为第三方代理地址 |
 
+## 模型选择
+
+| 模型 | 适用场景 |
+| --- | --- |
+| `deepseek-v4-pro` | 复杂任务效果最佳 |
+| `deepseek-v4-flash` | 速度更快、成本更低 |
+
+## 思考模式
+
+V4 系列（`deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash`）支持显式的"思考模式"：模型在输出最终回答前，先输出一段思维链（`reasoning_content`），从而提升答案质量。
+
+### 开关
+
+通过全局配置 `enable_thinking` 控制：
+
+```json
+{
+  "enable_thinking": true
+}
+```
+
+- `true`：所有渠道下模型都会先思考再作答。Web 控制台会展示思考过程，IM 渠道（微信 / 企微 / 钉钉 / 飞书）虽不展示但同样获得更好答案。
+- `false`：关闭思考，响应更快，首字延迟更低。
+
+### 行为说明
+
+- **采样参数**：思考模式下 `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` 会被服务端忽略（不会报错），CowAgent 会自动跳过传入。
+- **多轮工具调用**：当历史中包含工具调用时，DeepSeek 要求所有 assistant 消息必须回传 `reasoning_content`。CowAgent 会自动处理回传逻辑，跨轮次切换思考开关也不会出错。
+
 <Tip>
-  V4 系列模型（`deepseek-v4-pro`、`deepseek-v4-flash`）支持思考模式与工具调用，可在 Agent 模式下进行多轮思考与工具协同。思考开关由全局 `enable_thinking` 配置控制，工具调用轮次的 `reasoning_content` 会自动回传给 API。
+  复杂任务推荐使用 `deepseek-v4-pro`，低延迟和低成本需求可选 `deepseek-v4-flash`，需要深度思考可开启 `enable_thinking`。
 </Tip>
 
 方式二：OpenAI 兼容方式接入：