feat(vision): prioritize main model for image recognition with multi-provider fallback

- Add call_vision method to all bot implementations (DashScope, Claude,
  Gemini, ZhipuAI, MiniMax, Doubao, Moonshot, OpenAICompatibleBot)
  using each vendor's native multimodal API format
- Remove call_with_tools/call_vision from Bot base class to fix MRO
  shadowing issue with OpenAICompatibleBot mixin
- Refactor vision tool provider resolution: MainModel → other configured
  models (auto-discovered) → OpenAI → LinkAI, with automatic fallback
- Return actual model name used in call_vision responses
- Sync config.json API keys to .env bidirectionally on startup
- Fix bot instance cache to detect bot_type/use_linkai config changes
- Add SSE reconnection support for web console
- Preserve image path hints in Gemini text for correct vision tool calls
- Update docs/tools/vision.mdx
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zhayujie
2026-04-11 19:46:11 +08:00
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@@ -0,0 +1,72 @@
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title: vision - 画像分析
description: 画像コンテンツの分析認識、説明、OCR など)
---
Vision API を使用してローカル画像や画像 URL を分析します。コンテンツの説明、テキスト抽出OCR、オブジェクト認識などに対応しています。
## モデル選択
Vision ツールは多段階の自動選択+自動フォールバック戦略を採用しており、手動設定なしで利用可能です:
1. **メインモデル** — 現在設定されているメインモデルで画像認識を実行(追加コストなし)
2. **その他の設定済みモデル** — API キーが設定されている他のマルチモーダルモデルを自動検出
3. **OpenAI** — `open_ai_api_key` を使用して gpt-4.1-mini を呼び出し
4. **LinkAI** — `linkai_api_key` を使用して LinkAI ビジョンサービスを呼び出し
`use_linkai=true` の場合、LinkAI が最優先になります。
現在のプロバイダーが失敗した場合、成功するかすべて失敗するまで自動的に次のプロバイダーを試行します。
### 対応モデル
| ベンダー | ビジョンモデル | 説明 |
| --- | --- | --- |
| OpenAI / 互換プロトコル | メインモデル | すべての OpenAI 互換マルチモーダルモデルに対応 |
| 通義千問 (DashScope) | メインモデル | MultiModalConversation API 経由 |
| Claude | メインモデル | Anthropic ネイティブ画像形式 |
| Gemini | メインモデル | inlineData 形式 |
| 豆包 (Doubao) | メインモデル | doubao-seed-2-0 シリーズがネイティブ対応 |
| Kimi (Moonshot) | メインモデル | kimi-k2.5 がネイティブ対応 |
| 智谱 AI | glm-5v-turbo | 常にビジョン専用モデルを使用 |
| MiniMax | MiniMax-Text-01 | 常にビジョン専用モデルを使用 |
<Note>
智谱 AI と MiniMax のテキストモデルは画像理解に対応していないため、対応するビジョン専用モデルが自動的に使用されます。
</Note>
## パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `image` | string | はい | ローカルファイルパスまたは HTTP(S) 画像 URL |
| `question` | string | はい | 画像に対する質問 |
対応画像形式jpg、jpeg、png、gif、webp
## カスタム設定
Vision ツールで使用するモデルを指定するには、`config.json` に以下を追加します:
```json
{
"tool": {
"vision": {
"model": "gpt-4o"
}
}
}
```
ほとんどの場合、設定は不要です。メインモデルがマルチモーダルに対応しているか、ビジョン対応の API キーが設定されていれば自動的に動作します。
## ユースケース
- 画像コンテンツの説明
- 画像からのテキスト抽出OCR
- オブジェクト、色、シーンの識別
- スクリーンショットやスキャン文書の分析
<Note>
1MB を超える画像は自動的に圧縮されます(最大辺 1536px。すべての画像リモート URL を含む)は base64 に変換して送信され、すべてのモデルバックエンドとの互換性を確保します。
</Note>