mirror of
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
synced 2026-07-17 11:07:11 +08:00
docs: update self-evolution docs
This commit is contained in:
zhayujie
@@ -15,7 +15,7 @@
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[English] | [<a href="docs/zh/README.md">中文</a>] | [<a href="docs/ja/README.md">日本語</a>]
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**CowAgent** is an open-source super AI assistant that proactively plans tasks, controls your computer and external services, creates and runs Skills, and grows alongside you through a personal knowledge base and long-term memory — a reference implementation of Agent Harness engineering.
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**CowAgent** is an open-source super AI assistant that proactively plans tasks, controls your computer and external services, creates and runs Skills, builds a personal knowledge base and long-term memory, and grows alongside you through self-evolution — a reference implementation of Agent Harness engineering.
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CowAgent is lightweight, easy to deploy, and built to extend. Plug in any major LLM provider and run it 24/7 on a personal computer or server, across the web and all major IM platforms.
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@@ -36,6 +36,7 @@ CowAgent is lightweight, easy to deploy, and built to extend. Plug in any major
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| [Planning](https://docs.cowagent.ai/intro/architecture) | Decomposes complex tasks and executes them step by step, looping over tools until the goal is reached |
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| [Memory](https://docs.cowagent.ai/memory/index) | Three-tier architecture (context → daily → core), automatic Deep Dream distillation, hybrid keyword + vector retrieval |
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| [Knowledge](https://docs.cowagent.ai/knowledge/index) | Auto-curates structured knowledge into a Markdown wiki, builds an evolving knowledge graph with visual browsing |
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| [Evolution](https://docs.cowagent.ai/memory/self-evolution) | Self-Evolution reviews conversations automatically to improve skills, follow up on unfinished tasks, and consolidate memory and knowledge, growing through everyday use |
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| [Skills](https://docs.cowagent.ai/skills/index) | One-click install from [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/), GitHub, ClawHub; or create custom skills via natural-language conversation |
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| [Tools](https://docs.cowagent.ai/tools/index) | Built-in file I/O, terminal, browser, scheduler, memory retrieval, web search, and 10+ more tools — with native MCP integration |
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| [Channels](https://docs.cowagent.ai/channels/index) | Integrates with Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Official Accounts, Telegram, and Slack |
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@@ -198,6 +199,8 @@ Learn more: [Skills overview](https://docs.cowagent.ai/skills/index) · [Creatin
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## 🏷 Changelog
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> **2026.06.09:** [v2.1.1](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.1) — Self-Evolution, Web console upgrades (message management, parallel sessions), cross-platform MCP enhancements with concurrent calls, new models (MiniMax-M3, qwen3.7-plus), Python 3.13 support.
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> **2026.06.01:** [v2.1.0](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.0) — Internationalization, new channels (Telegram, Discord, Slack, WeChat Customer Service), CLI interaction upgrades, streamlined one-line install, MCP Streamable HTTP support, new models (claude-opus-4-8, MiMo).
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> **2026.05.22:** [v2.0.9](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.9) — Model management, MCP protocol support, persistent browser sessions, new models (gpt-5.5, gemini-3.5-flash, qwen3.7-max), deployment hardening.
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@@ -16,6 +16,7 @@ CowAgent's architecture consists of the following core modules:
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| **Plan** | Understands user intent, decomposes complex tasks into multi-step plans, and iteratively invokes tools until the goal is achieved |
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| **Memory** | Automatically persists important information as core memory and daily memory, with hybrid keyword and vector retrieval for cross-session context continuity |
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| **Knowledge** | Organizes structured knowledge by topic. The Agent autonomously distills valuable information into Markdown pages, maintaining indexes and cross-references to build a growing knowledge network |
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| **Evolution** | Reviews a conversation in an isolated environment after it goes idle, improving skills, following up on unfinished tasks, and backfilling memory and knowledge so the Agent keeps growing through everyday use |
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| **Tools** | Core capability for Agent to access OS resources. 10+ built-in tools including file read/write, terminal, browser, scheduler, memory search, web search, and more |
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| **Skills** | Loads and manages Skills. Supports one-click installation from Skill Hub, GitHub, and more, or custom skill creation through conversation |
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| **Models** | Model layer with unified access to OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax, GLM, Qwen, and other mainstream LLMs |
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@@ -84,4 +85,5 @@ Configure Agent mode parameters in `config.json`:
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| `agent_max_steps` | Max decision steps per task | `20` |
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| `enable_thinking` | Enable deep-thinking mode | `false` |
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| `knowledge` | Enable personal knowledge base | `true` |
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| `self_evolution_enabled` | Enable Self-Evolution (on by default for new installs) | `false` |
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| `cow_lang` | Language for the UI, command text and system prompts; `auto` to detect, or set `zh` / `en` | `auto` |
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@@ -15,7 +15,13 @@ In subsequent long-term conversations, the Agent intelligently stores or retriev
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
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</Frame>
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See [Long-term Memory](/memory) and [Deep Dream](/memory/deep-dream) for details.
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Building on this, **Self-Evolution** lets the Agent keep growing through everyday use: after a conversation goes idle, it reviews it automatically to improve skills, follow up on unfinished tasks, and backfill memory and knowledge. It speaks up only when it actually made a change, and every change can be undone. Enabled by default for new installs.
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<Frame>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/en/web-console-evolution-demo.png" width="800" />
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</Frame>
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See [Long-term Memory](/memory), [Deep Dream](/memory/deep-dream), and [Self-Evolution](/memory/self-evolution) for details.
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## 2. Personal Knowledge Base
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@@ -32,6 +32,9 @@ CowAgent is lightweight, easy to deploy, and built to extend. Plug in any major
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<Card title="Personal Knowledge Base" icon="book" href="/knowledge/index">
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Auto-curates structured knowledge into a Markdown wiki, builds an evolving knowledge graph with visual browsing.
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</Card>
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<Card title="Self-Evolution" icon="seedling" href="/memory/self-evolution">
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Reviews conversations automatically to improve skills, follow up on unfinished tasks, and consolidate memory and knowledge, growing through everyday use.
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</Card>
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<Card title="Skills System" icon="puzzle-piece" href="/skills/index">
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A complete skill creation and execution engine. Install from Skill Hub or generate custom skills via natural-language conversation.
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</Card>
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@@ -15,7 +15,7 @@
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[<a href="../../README.md">English</a>] | [<a href="../zh/README.md">中文</a>] | [日本語]
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</p>
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**CowAgent** は、自律的にタスクを計画し、コンピュータや外部リソースを操作し、Skill を作成・実行し、パーソナルナレッジベースと長期記憶でユーザーとともに成長するオープンソースのスーパー AI アシスタントです。エンドツーエンドの Agent Harness のリファレンス実装の一つでもあります。
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**CowAgent** は、自律的にタスクを計画し、コンピュータや外部リソースを操作し、Skill を作成・実行し、パーソナルナレッジベースと長期記憶を構築し、自己進化によってユーザーとともに成長するオープンソースのスーパー AI アシスタントです。エンドツーエンドの Agent Harness のリファレンス実装の一つでもあります。
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CowAgent は軽量でデプロイしやすく、拡張性に優れています。主要な LLM プロバイダーをそのまま組み込み、Web や主要な IM プラットフォーム上で動作。個人 PC やサーバー上で 24 時間 365 日稼働できます。
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@@ -36,6 +36,7 @@ CowAgent は軽量でデプロイしやすく、拡張性に優れています
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| [タスク計画](https://docs.cowagent.ai/ja/intro/architecture) | 複雑なタスクを分解し、目標達成までツールを繰り返し呼び出して段階的に実行 |
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| [長期記憶](https://docs.cowagent.ai/ja/memory/index) | 三層構造（コンテキスト → デイリー → コア）、Deep Dream による自動蒸留、キーワードとベクトルのハイブリッド検索 |
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| [ナレッジベース](https://docs.cowagent.ai/ja/knowledge/index) | 構造化された知識を Markdown Wiki として自動整理し、進化し続けるナレッジグラフを可視化ブラウジング |
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| [自己進化](https://docs.cowagent.ai/ja/memory/self-evolution) | 会話を自動でレビューして Skill を改善し、未完了のタスクを引き継ぎ、記憶と知識を補完。日々の利用を通じて成長 |
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| [Skill](https://docs.cowagent.ai/ja/skills/index) | [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/)、GitHub、ClawHub からワンクリックでインストール；対話によるカスタム Skill 作成にも対応 |
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| [ツール](https://docs.cowagent.ai/ja/tools/index) | ファイル I/O、ターミナル、ブラウザ、スケジューラ、記憶検索、Web 検索など 10+ の組み込みツール — MCP プロトコルに完全対応 |
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| [チャネル](https://docs.cowagent.ai/ja/channels/index) | 一つの Agent で Web、WeChat、Feishu、DingTalk、WeCom、QQ、公式アカウント、Telegram、Slack を同時にサポート |
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@@ -198,6 +199,8 @@ CowAgent は主要な LLM プロバイダーすべてに対応しています。
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## 🏷 更新履歴
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> **2026.06.09:** [v2.1.1](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.1) — 自己進化、Web コンソールの強化（メッセージ管理、マルチセッション並行）、クロスプラットフォーム対応の MCP 強化と並行呼び出し、新モデル（MiniMax-M3、qwen3.7-plus）、Python 3.13 対応。
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> **2026.06.01:** [v2.1.0](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.0) — 国際化対応、新チャネル（Telegram、Discord、Slack、WeChat カスタマーサービス）、CLI インタラクション強化、ワンライナーインストールの最適化、MCP Streamable HTTP 対応、新モデル（claude-opus-4-8、MiMo）。
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> **2026.05.22:** [v2.0.9](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.9) — モデル管理、MCP プロトコル対応、ブラウザセッション永続化、新モデル（gpt-5.5、gemini-3.5-flash、qwen3.7-max）、デプロイのセキュリティ強化。
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@@ -16,6 +16,7 @@ CowAgent のアーキテクチャは以下のコアモジュールで構成さ
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| **Plan** | ユーザーの意図を理解し、複雑なタスクをマルチステップの計画に分解、目標達成までツールを反復的に呼び出す |
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| **Memory** | 重要な情報をコアメモリとデイリーメモリとして自動永続化し、キーワードとベクトルのハイブリッド検索でセッション間の連続性を実現 |
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| **Knowledge** | トピック別に構造化された知識を整理。Agent が価値ある情報を Markdown ページとして自律的に整理し、インデックスと相互参照で成長するナレッジネットワークを構築 |
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| **Evolution** | 会話がアイドルになった後、隔離環境で自動レビューを実行。Skill を改善し、未完了のタスクを引き継ぎ、記憶と知識を補完して、日々の利用を通じて Agent を成長させる |
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| **Tools** | Agent が OS リソースにアクセスするための中核能力。ファイル読み書き、ターミナル、ブラウザ、スケジューラ、記憶検索、Web 検索など 10 以上の組み込みツール |
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| **Skills** | Skill の読み込み・管理。Skill Hub や GitHub からのワンクリックインストール、または会話を通じたカスタム Skill の作成をサポート |
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| **Models** | モデル層。OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen など主要 LLM への統一アクセスを提供 |
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@@ -82,4 +83,5 @@ Agent のワークスペースはデフォルトで `~/cow` にあり、シス
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| `agent_max_context_turns` | 最大コンテキストターン数 | `30` |
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| `agent_max_steps` | タスクあたりの最大判断ステップ数 | `15` |
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| `knowledge` | パーソナルナレッジベースの有効化 | `true` |
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| `self_evolution_enabled` | 自己進化の有効化（新規インストールではデフォルト有効） | `false` |
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| `cow_lang` | UI・コマンド文言・システムプロンプトなどの言語。`auto` で自動検出、`zh` / `en` も指定可 | `auto` |
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@@ -15,7 +15,13 @@ description: CowAgent の長期記憶、タスク計画、Skill システム、C
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
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</Frame>
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詳細は [長期記憶](/ja/memory) と [Deep Dream](/ja/memory/deep-dream) を参照してください。
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これに加えて、**自己進化（Self-Evolution）** により Agent は日々の利用を通じて成長し続けます。会話がアイドルになった後に自動でレビューを行い、Skill を改善し、未完了のタスクを引き継ぎ、記憶と知識を補完します。実際に変更があったときのみ簡潔に通知し、変更はいつでも取り消せます。新規インストールではデフォルトで有効です。
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<Frame>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/en/web-console-evolution-demo.png" width="800" />
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</Frame>
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詳細は [長期記憶](/ja/memory)、[Deep Dream](/ja/memory/deep-dream)、[自己進化](/ja/memory/self-evolution) を参照してください。
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## 2. パーソナルナレッジベース
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@@ -25,6 +25,9 @@ CowAgent は自ら思考しタスクを計画し、コンピュータや外部
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<Card title="ナレッジベース" icon="book" href="/ja/knowledge">
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構造化された知識を自動整理し、ナレッジグラフの可視化をサポート。相互参照により継続的に成長するナレッジネットワークを構築します。
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</Card>
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<Card title="自己進化" icon="seedling" href="/ja/memory/self-evolution">
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会話の終了後に自動でレビューし、Skill を改善し、未完了のタスクを引き継ぎ、記憶と知識を補完。日々の利用を通じて Agent が成長し続けます。
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</Card>
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<Card title="Skill システム" icon="puzzle-piece" href="/ja/skills/index">
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Skill の作成・実行エンジンを実装し、組み込み Skill を搭載。自然言語の会話を通じてカスタム Skill の開発もサポートしています。
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</Card>
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@@ -15,7 +15,7 @@
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[<a href="../../README.md">English</a>] | [中文] | [<a href="../ja/README.md">日本語</a>]
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</p>
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**CowAgent** 是一个开源的超级 AI 助理，能够主动思考和规划任务、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、构建知识库与长期记忆，与你一同成长，是 Agent Harness 工程的最佳实践之一。
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**CowAgent** 是一个开源的超级 AI 助理，能够主动思考和规划任务、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、构建知识库与长期记忆、通过自主进化与你一同成长，是 Agent Harness 工程的最佳实践之一。
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CowAgent 轻量、易部署、可扩展，自由接入主流大模型，覆盖微信、飞书、钉钉、企微、QQ、Telegram、Slack、网页等多渠道，7×24 运行于个人电脑或服务器中。
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@@ -36,6 +36,7 @@ CowAgent 轻量、易部署、可扩展，自由接入主流大模型，覆盖
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| [任务规划](https://docs.cowagent.ai/zh/intro/architecture) | 理解复杂任务并自主分解执行，循环调用工具直到完成目标 |
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| [长期记忆](https://docs.cowagent.ai/zh/memory) | 三层记忆架构（上下文 → 天级 → 核心），梦境蒸馏自动整理，支持关键词与向量混合检索 |
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| [知识库](https://docs.cowagent.ai/zh/knowledge) | 自动整理结构化知识为 Markdown Wiki，构建持续增长的知识图谱，可视化浏览 |
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| [自主进化](https://docs.cowagent.ai/zh/memory/self-evolution) | 自动复盘对话，优化技能、处理未完成事项、沉淀记忆与知识，在使用中持续成长 |
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| [技能](https://docs.cowagent.ai/zh/skills) | 从 [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/)、GitHub、ClawHub 等一键安装；也可通过对话创造自定义技能 |
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| [工具](https://docs.cowagent.ai/zh/tools) | 内置文件读写、终端、浏览器、定时任务、记忆检索、联网搜索等 10+ 工具，支持 MCP 协议 |
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| [通道](https://docs.cowagent.ai/zh/channels) | 一个 Agent 同时接入 Web、微信、飞书、钉钉、企微、QQ、公众号、Telegram、Slack 等多个渠道 |
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@@ -199,6 +200,8 @@ CowAgent 支持国内外主流厂商的大语言模型。**文本对话、图像
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## 🏷 更新日志
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> **2026.06.09：** [v2.1.1](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.1) — 自进化能力、Web 控制台升级（消息管理、多会话并行）、新模型接入（MiniMax-M3、qwen3.7-plus）、Python 3.13 支持
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> **2026.06.01：** [v2.1.0](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.1.0) — 国际化支持、新增通道（Telegram、Discord、Slack、微信客服）、命令行交互升级、一键安装脚本优化、MCP Streamable HTTP 支持、新模型接入（claude-opus-4-8、MiMo）
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> **2026.05.22：** [v2.0.9](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.9) — 模型管理、MCP 协议支持、浏览器登录态持久化、新模型接入（gpt-5.5、gemini-3.5-flash、qwen3.7-max）、部署安全加固
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@@ -16,6 +16,7 @@ CowAgent 的整体架构由以下核心模块组成：
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| **Plan** | 理解用户意图，将复杂任务分解为多步骤计划，循环调用工具直到完成目标 |
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| **Memory** | 自动将重要信息持久化为核心记忆和日级记忆，支持关键词和向量混合检索，跨会话保持上下文连续性 |
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| **Knowledge** | 以主题维度组织结构化知识，Agent 自主整理有价值信息为 Markdown 页面，维护索引和交叉引用，构建持续增长的知识网络 |
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| **Evolution** | 对话空闲后在隔离环境中自动复盘，优化技能、处理未完成事项、补全记忆与知识，让 Agent 在使用中持续成长 |
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| **Tools** | Agent 访问操作系统资源的核心能力，内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时调度、记忆检索、联网搜索等 10+ 种工具 |
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| **Skills** | 加载和管理 Skills，支持从 Skill Hub、GitHub 等一键安装，或通过对话创建自定义技能 |
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| **Models** | 模型层，统一接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen 等国内外主流大语言模型 |
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@@ -84,4 +85,5 @@ Agent 的工作空间默认位于 `~/cow` 目录，用于存储系统提示词
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| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `20` |
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| `enable_thinking` | 是否启用深度思考模式 | `false` |
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| `knowledge` | 是否启用个人知识库 | `true` |
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| `self_evolution_enabled` | 是否启用自主进化 | `false` |
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| `cow_lang` | 界面、命令文案、系统提示词等的语言，`auto` 自动检测，可设为 `zh` / `en` | `auto` |
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@@ -15,7 +15,13 @@ description: CowAgent 长期记忆、个人知识库、任务规划、技能系
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<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
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</Frame>
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详细说明请参考 [长期记忆](/zh/memory) 和 [梦境蒸馏](/zh/memory/deep-dream)。
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在此基础上，**自主进化（Self-Evolution）** 让 Agent 在使用中持续成长：对话空闲后自动复盘，优化技能、处理遗留任务、补全记忆与知识，仅在确有改动时简短告知，且每次改动可随时撤销。
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<Frame>
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<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/zh/web-console-evolution-demo-zh.png" width="800" />
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</Frame>
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||||
详细说明请参考 [长期记忆](/zh/memory)、[梦境蒸馏](/zh/memory/deep-dream) 和 [自主进化](/zh/memory/self-evolution)。
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## 2. 个人知识库
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@@ -32,6 +32,9 @@ CowAgent 支持灵活切换多种模型，能处理文本、语音、图片、
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<Card title="个人知识库" icon="book" href="/zh/knowledge">
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自动整理结构化知识，支持知识图谱可视化，通过交叉引用构建持续增长的知识网络。
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</Card>
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<Card title="自主进化" icon="seedling" href="/zh/memory/self-evolution">
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对话结束后自动复盘，优化技能、处理遗留任务、沉淀记忆与知识，让 Agent 在使用中持续成长。
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</Card>
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<Card title="技能系统" icon="puzzle-piece" href="/zh/skills/index">
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实现了Skills创建和运行的引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发。
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</Card>
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@@ -45,7 +45,7 @@ description: Self-Evolution：自动复盘，沉淀记忆、优化技能、处
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| 参数 | 说明 | 默认值 |
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| --- | --- | --- |
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| `self_evolution_enabled` | 是否启用自主进化（新部署默认开启） | `false` |
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| `self_evolution_enabled` | 是否启用自主进化 | `false` |
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| `self_evolution_idle_minutes` | 对话空闲多久后触发（分钟） | `15` |
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| `self_evolution_min_turns` | 触发所需的最少对话轮次 | `8` |
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