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<p align="center"><img src= "https://github.com/user-attachments/assets/eca9a9ec-8534-4615-9e0f-96c5ac1d10a3" alt="CowAgent" width="420" /></p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/zhayujie/CowAgent" alt="Latest release"></a>
<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/zhayujie/CowAgent" alt="License: MIT"></a>
<a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent"><img src="https://img.shields.io/github/stars/zhayujie/CowAgent?style=flat-square" alt="Stars"></a> <br/>
[<a href="../../README.md">English</a>] | [中文] | [<a href="../ja/README.md">日本語</a>]
</p>
**CowAgent** 是一个开源的超级 AI 助理,能够主动思考和规划任务、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、构建知识库与长期记忆与你一同成长是 Agent Harness 工程的最佳实践之一。
CowAgent 轻量易部署、灵活可扩展,可自由切换 DeepSeek、Claude、Gemini、GPT、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等主流模型接入微信、飞书、钉钉、企微、QQ、网页或终端7×24 运行于个人电脑或服务器中。
<p align="center">
<a href="https://cowagent.ai/">🌐 官网</a> &nbsp;·&nbsp;
<a href="https://docs.cowagent.ai/">📖 文档中心</a> &nbsp;·&nbsp;
<a href="https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start">🚀 快速开始</a> &nbsp;·&nbsp;
<a href="https://skills.cowagent.ai/">🧩 技能广场</a> &nbsp;·&nbsp;
<a href="https://link-ai.tech/cowagent/create">☁️ 在线体验</a>
</p>
<br/>
## 🌟 核心能力
| 能力 | 说明 |
| :--- | :--- |
| 🤖 [自主任务规划](https://docs.cowagent.ai/intro/architecture) | 理解复杂任务并自主分解执行,循环调用工具直到完成目标 |
| 🧠 [长期记忆](https://docs.cowagent.ai/memory) | 三层记忆架构(上下文 → 天级 → 核心),梦境蒸馏自动整理,支持关键词与向量混合检索 |
| 📚 [个人知识库](https://docs.cowagent.ai/knowledge) | 自动整理结构化知识为 Markdown Wiki构建持续增长的知识图谱可视化浏览 |
| 🧩 [技能系统](https://docs.cowagent.ai/skills) | 从 [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/)、GitHub、ClawHub 等一键安装;也可通过对话创造自定义技能 |
| 🔧 [工具系统](https://docs.cowagent.ai/tools) | 内置文件读写、终端、浏览器、定时任务、记忆检索、联网搜索等 10+ 工具,支持 MCP 协议 |
| 💬 [多渠道接入](https://docs.cowagent.ai/channels) | 一个 Agent 同时接入 Web、微信、飞书、钉钉、企微、QQ、公众号 等多个渠道 |
| 🎨 多模态消息 | 文本、图片、语音、文件全消息类型支持,覆盖识别、生成、收发 |
| ⚙️ [多模型自由切换](https://docs.cowagent.ai/models) | DeepSeek、Claude、Gemini、GPT、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、Doubao 等主流厂商,配置一行切换 |
| 📦 [开箱即用](https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start) | 一键脚本安装Web 控制台统一管理本地、Docker、服务器多种部署方式 |
<br/>
## 🏗️ 架构总览
<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/architecture/zh/architecture.jpg" alt="CowAgent Architecture" width="700"/>
CowAgent 是一个完整的 **Agent Harness**:消息从各类**通道**进入,**Agent Core** 结合记忆、知识库与可用工具/技能进行任务规划与决策,调用**模型**生成结果,再回传至原通道。各模块解耦清晰,按需扩展。
详见 [项目架构](https://docs.cowagent.ai/intro/architecture)。
<br/>
## 🚀 快速开始
项目提供一键安装脚本,自动完成依赖安装、配置和启动:
**Linux / macOS**
```bash
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
```
**WindowsPowerShell**
```powershell
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
```
**Docker**
```bash
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d
```
启动成功后访问 `http://localhost:9899` 进入 **Web 控制台**,在控制台内即可完成模型配置、渠道接入、技能安装等全部操作。
> 📖 详细安装指南:[一键运行脚本](https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start) · [手动源码安装](https://docs.cowagent.ai/guide/manual-install) · [升级](https://docs.cowagent.ai/guide/upgrade)
安装后可使用 `cow` [CLI 命令](https://docs.cowagent.ai/cli) 管理服务:
```bash
cow start | stop | restart # 服务管理
cow status | logs # 状态和日志
cow update # 拉取最新代码并重启
cow skill install <名称> # 安装技能
cow install-browser # 安装浏览器工具
```
<br/>
## 🤖 模型支持
CowAgent 支持国内外主流厂商的大语言模型。**文本对话、图像理解、图像生成、语音识别/合成、向量** 等能力均可独立配置厂商。
| 厂商 | 代表模型 | 文本 | 图像理解 | 图像生成 | 语音识别 | 语音合成 | 向量 |
| --- | --- | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| [DeepSeek](https://docs.cowagent.ai/models/deepseek) | deepseek-v4-flash / pro | ✅ | | | | | |
| [MiniMax](https://docs.cowagent.ai/models/minimax) | MiniMax-M2.7 | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ | |
| [Claude](https://docs.cowagent.ai/models/claude) | claude-opus-4-7 | ✅ | ✅ | | | | |
| [Gemini](https://docs.cowagent.ai/models/gemini) | gemini-3.5-flash | ✅ | ✅ | ✅ | | | |
| [OpenAI](https://docs.cowagent.ai/models/openai) | gpt-5.5、o 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [智谱 GLM](https://docs.cowagent.ai/models/glm) | glm-5.1、glm-5v-turbo | ✅ | ✅ | | ✅ | | ✅ |
| [通义千问](https://docs.cowagent.ai/models/qwen) | qwen3.7-max | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [豆包 Doubao](https://docs.cowagent.ai/models/doubao) | doubao-seed-2.0 系列 | ✅ | ✅ | ✅ | | | ✅ |
| [Kimi](https://docs.cowagent.ai/models/kimi) | kimi-k2.6 | ✅ | ✅ | | | | |
| [百度千帆](https://docs.cowagent.ai/models/qianfan) | ernie-5.1 | ✅ | ✅ | | | | |
| [LinkAI](https://docs.cowagent.ai/models/linkai) | 100+ 模型统一接入 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [自定义](https://docs.cowagent.ai/models/custom) | 本地模型 / 三方代理 | ✅ | | | | | |
> 推荐通过 Web 控制台在线配置,无需手动编辑文件。手动配置请参考各厂商文档,详见 [模型概览](https://docs.cowagent.ai/models)。
<br/>
## 💬 通道接入
一个 Agent 实例可同时接入多个渠道,启动时通过 `channel_type` 切换或并行运行。
| 通道 | 文本 | 图片 | 文件 | 语音 | 群聊 |
| --- | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| [Web 控制台](https://docs.cowagent.ai/channels/web)(默认) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| [微信](https://docs.cowagent.ai/channels/weixin) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| [飞书](https://docs.cowagent.ai/channels/feishu) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [钉钉](https://docs.cowagent.ai/channels/dingtalk) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [企微智能机器人](https://docs.cowagent.ai/channels/wecom-bot) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| [QQ](https://docs.cowagent.ai/channels/qq) | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ |
| [企业微信应用](https://docs.cowagent.ai/channels/wecom) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| [微信公众号](https://docs.cowagent.ai/channels/wechatmp) | ✅ | ✅ | | ✅ | |
> 飞书、企微智能机器人支持在 Web 控制台内**扫码一键接入**,无需公网 IP。详见 [通道概览](https://docs.cowagent.ai/channels)。
<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/zh/web-console-chat.png" alt="CowAgent Web 控制台" width="800"/>
*Web 控制台是默认通道,也是统一的 Agent 配置和管理入口*
<br/>
## 🧠 记忆与知识库
**长期记忆**采用三层架构:对话上下文(短期)→ 天级记忆(中期)→ MEMORY.md长期。每日自动执行**梦境蒸馏Deep Dream**,将分散记忆整合为精炼的长期记忆并生成叙事日记。详见 [长期记忆](https://docs.cowagent.ai/memory) · [梦境蒸馏](https://docs.cowagent.ai/memory/deep-dream)。
**个人知识库** 与按时间记录的记忆不同,以**主题为维度**组织结构化知识。Agent 在对话中自动整理有价值信息维护交叉引用与索引Web 控制台可可视化浏览知识图谱。详见 [个人知识库](https://docs.cowagent.ai/knowledge)。
<table>
<tr>
<td width="50%">
<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/zh/web-console-memory.png" alt="长期记忆" />
<p align="center"><em>长期记忆 · 三层记忆 + 梦境蒸馏</em></p>
</td>
<td width="50%">
<img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/zhayujie/cowagent-assets@main/screenshots/zh/web-console-knowledge.png" alt="个人知识库" />
<p align="center"><em>个人知识库 · 自动整理的 Markdown Wiki</em></p>
</td>
</tr>
</table>
<br/>
## 🔧 工具与技能
**工具Tools** 是 Agent 操作系统资源的原子能力,**技能Skills** 是基于说明文件的高级工作流,可组合多个工具完成复杂任务。
### 工具系统
**内置工具** 涵盖文件读写(`read` / `write` / `edit` / `ls`)、终端(`bash`)、文件发送(`send`)、记忆检索(`memory`)、环境变量(`env_config`)、网页获取(`web_fetch`)、定时任务(`scheduler`)、联网搜索(`web_search`)、图像识别(`vision`)、浏览器自动化(`browser`)等常用能力。
**MCP 协议** 通过 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) 接入开放生态中的各种 MCP 服务,配置一次 `mcp.json` 即用即得,支持 stdio / SSE 协议、热更新、零代码接入。
详见 [工具概览](https://docs.cowagent.ai/tools) · [MCP 集成](https://docs.cowagent.ai/tools/mcp)。
### 技能系统
- **[Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/)** — 开源的技能广场,浏览、搜索、一键安装
- **GitHub / ClawHub** — 多平台技能源4w+ 技能可选
- **对话创造** — 通过 `skill-creator` 用对话快速生成自定义技能,可将工作流程或第三方接口直接固化为技能
```bash
/skill list # 查看当前技能
/skill search <关键词> # 在技能广场搜索
/skill install <名称> # 一键安装
```
详见 [技能概览](https://docs.cowagent.ai/skills) · [创建技能](https://docs.cowagent.ai/skills/create)。
<br/>
## 🏷 更新日志
> **2026.05.22** [v2.0.9](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.9) — 模型管理、MCP 协议支持、浏览器登录态持久化、新模型接入gpt-5.5、gemini-3.5-flash、qwen3.7-max、部署安全加固
> **2026.05.06** [v2.0.8](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.8) — 飞书渠道全面升级语音、流式输出、扫码接入、新模型支持DeepSeek V4、百度千帆、定时任务工具增强
> **2026.04.22** [v2.0.7](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.7) — 图像生成内置技能GPT Image 2、Nano Banana、新模型支持Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GLM 5.1)、知识库和记忆增强
> **2026.04.14** [v2.0.6](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.6) — 知识库系统、梦境记忆模块、上下文智能压缩、Web 控制台多会话
> **2026.04.01** [v2.0.5](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.5) — Cow CLI 命令系统、Skill Hub 开源、浏览器工具、企微扫码创建
> **2026.03.22** [v2.0.4](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.4) — 新增个人微信通道,支持文本/图片/文件/语音消息
> **2026.02.03** [v2.0.0](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.0) — 正式升级为超级 Agent 助理支持多轮任务决策、长期记忆、Skills 框架
完整更新历史:[Release Notes](https://docs.cowagent.ai/releases)
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## 🤝 社区与支持
添加小助手微信加入开源项目交流群:
<img width="130" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/open-community.png">
- 🐛 [提交 Issue](https://github.com/zhayujie/CowAgent/issues) · 💬 [GitHub Discussions](https://github.com/zhayujie/CowAgent/discussions) · 📖 [常见问题 FAQs](https://github.com/zhayujie/CowAgent/wiki/FAQs)
- 🤖 在线咨询:[项目小助手](https://link-ai.tech/app/Kv2fXJcH)(知识库持续完善中)
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## 🔗 相关项目
- **[Cow Skill Hub](https://github.com/zhayujie/cow-skill-hub)** — 开源的 AI Agent 技能广场,支持 CowAgent、OpenClaw、Claude Code 等多种 Agent
- **[bot-on-anything](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything)** — 轻量大模型应用框架,支持 Slack、Telegram、Discord、Gmail 等海外平台
- **[AgentMesh](https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh)** — 开源多智能体Multi-Agent框架通过团队协同解决复杂问题
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## 🛠️ 开发与贡献
欢迎接入更多应用通道,参考 [飞书通道实现](https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/channel/feishu/feishu_channel.py) 新增自定义通道;同时欢迎贡献新技能,向 [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/submit) 提交。
通过 ⭐ Star 关注项目更新,欢迎提交 PR、Issue 进行反馈。
## 🌟 贡献者
![cow contributors](https://contrib.rocks/image?repo=zhayujie/CowAgent&max=1000)
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## 🏢 企业服务
<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="550" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>
> [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和个人的一站式 AI 智能体平台,为 CowAgent 提供云端托管和企业级支持:
>
> - **🚀 免部署在线运行**:无需服务器即可创建 [CowAgent 在线助理](https://link-ai.tech/cowagent/create)1 分钟拥有专属 Agent
> - **🧠 模型与技能支持**:聚合主流大模型与官方技能市场,为 CowAgent 提供更广的模型与技能扩展
> - **🏢 企业级协作**:提供团队协作、权限分级、审计日志、私有化部署等能力,让 Agent 安全落地企业场景
**产品咨询和企业服务** 可联系产品客服:
<img width="130" src="https://cdn.link-ai.tech/portal/linkai-customer-service.png">
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## ⚠️ 声明
1. 本项目遵循 [MIT 开源协议](/LICENSE),主要用于技术研究和学习。使用时请遵守所在地法律法规及相关政策,因使用本项目所产生的一切后果由使用者自行承担。
2. **成本与安全:** Agent 模式 Token 消耗显著高于普通对话请根据效果与成本权衡选择模型Agent 具备访问本地操作系统的能力,请谨慎选择部署环境。
3. CowAgent 项目专注于开源技术开发,不会参与、授权或发行任何加密货币。
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## 📌 项目更名说明
本项目原名 `chatgpt-on-wechat`,于 2026.04.13 正式更名为 **CowAgent**。原 GitHub 地址已自动重定向,老用户可选择执行 `git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git` 更新本地远程地址。