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https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
synced 2026-07-20 13:47:15 +08:00
feat: release 2.0.9
This commit is contained in:
zhayujie
@@ -1,8 +1,16 @@
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---
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||||
title: Claude
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||||
description: Claudeモデルの設定
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description: Anthropic Claude モデル設定（テキスト対話 + 画像理解）
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---
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||||
Claude は Anthropic が提供するモデルで、テキスト対話と画像理解をサポートします。主流の Sonnet / Opus モデルはネイティブにビジョンをサポートしており、別途 Vision モデルを指定する必要はありません。
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||||
<Tip>
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||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
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</Tip>
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## テキスト対話
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||||
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"model": "claude-sonnet-4-6",
|
||||
@@ -12,6 +20,30 @@ description: Claudeモデルの設定
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
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||||
| --- | --- |
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||||
| `model` | `claude-sonnet-4-6`、`claude-opus-4-7`、`claude-opus-4-6`、`claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`、`claude-3-5-sonnet-latest`などから選択可能。[公式モデル一覧](https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models/overview)を参照 |
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||||
| `claude_api_key` | [Claude Console](https://console.anthropic.com/settings/keys)で作成 |
|
||||
| `claude_api_base` | 任意。デフォルトは`https://api.anthropic.com/v1`。サードパーティプロキシを使用する場合に変更 |
|
||||
| `model` | `claude-sonnet-4-6`、`claude-opus-4-7`、`claude-opus-4-6`、`claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`、`claude-3-5-sonnet-latest` などをサポート。詳細は [公式モデル一覧](https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models/overview) を参照 |
|
||||
| `claude_api_key` | [Claude コンソール](https://console.anthropic.com/settings/keys) で作成 |
|
||||
| `claude_api_base` | 任意。デフォルトは `https://api.anthropic.com/v1`。サードパーティのプロキシに変更可能 |
|
||||
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||||
### モデル選択
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||||
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||||
| モデル | 用途 |
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||||
| --- | --- |
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||||
| `claude-sonnet-4-6` | デフォルト推奨。コストパフォーマンスと速度のバランスが良い |
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||||
| `claude-opus-4-7` | 複雑な推論や長いタスクチェーンに最適。効果は最高だがコストも高い |
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||||
| `claude-sonnet-4-5` / `claude-sonnet-4-0` | 前世代のフラッグシップ。価格はより安い |
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## 画像理解
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||||
`claude_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは Claude のメインモデルを使用して自動的に画像を認識します。追加設定は不要です。
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||||
Vision モデルを手動で指定したい場合は、設定ファイルで明示的に指定できます：
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||||
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "claude-sonnet-4-6"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -1,26 +1,26 @@
|
||||
---
|
||||
title: カスタム
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||||
description: サードパーティAPIやローカルモデル向けのカスタムプロバイダー設定
|
||||
description: カスタムベンダー設定。サードパーティ API プロキシやローカルモデル向け
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||||
---
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||||
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||||
OpenAI互換プロトコルでアクセスするモデルサービスに適用します：
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||||
OpenAI 互換プロトコルで接続するサードパーティのモデルサービスや、ローカルにデプロイしたモデルに適しています。例えば：
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||||
|
||||
- **サードパーティAPIプロキシ**：統一APIベースで複数モデルを呼び出し
|
||||
- **ローカルモデル**：Ollama、vLLM、LocalAIなどでローカルにデプロイされたモデル
|
||||
- **プライベートデプロイ**：組織内でホストされたモデルサービス
|
||||
- **サードパーティ API プロキシ**：統一された API Base から複数のモデルを呼び出す
|
||||
- **ローカルモデル**：Ollama、vLLM、LocalAI などのツールでローカルにデプロイしたモデル
|
||||
- **プライベートデプロイ**：企業内部にデプロイしたモデルサービス
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||||
|
||||
<Note>
|
||||
`openai` プロバイダーとの違い：カスタムプロバイダーでは `/config model` でモデルを切り替えてもプロバイダータイプは自動切り替えされず、カスタムAPIアドレスが常に保持されます。
|
||||
`openai` ベンダーとの違い：カスタムベンダーを選択した場合、`/config model` でモデルを切り替えてもベンダータイプは自動で切り替わらず、常にカスタムの API アドレスを使用します。
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||||
</Note>
|
||||
|
||||
## 設定方法
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||||
## テキスト対話
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||||
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||||
### サードパーティAPIプロキシ
|
||||
### サードパーティ API プロキシ
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||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"bot_type": "custom",
|
||||
"model": "deepseek-v4-flash",
|
||||
"model": "",
|
||||
"custom_api_key": "YOUR_API_KEY",
|
||||
"custom_api_base": "https://{your-proxy.com}/v1"
|
||||
}
|
||||
@@ -28,14 +28,14 @@ OpenAI互換プロトコルでアクセスするモデルサービスに適用
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `bot_type` | `custom` に設定必須 |
|
||||
| `model` | モデル名、プロキシサービスがサポートする任意のモデル名 |
|
||||
| `custom_api_key` | プロキシサービスが提供するAPIキー |
|
||||
| `custom_api_base` | APIアドレス、OpenAI互換プロトコルが必要 |
|
||||
| `bot_type` | `custom` に設定する必要があります |
|
||||
| `model` | モデル名。プロキシサービスがサポートする任意のモデル名を指定 |
|
||||
| `custom_api_key` | API キー。プロキシサービスから提供されます |
|
||||
| `custom_api_base` | API アドレス。プロキシサービスから提供され、OpenAI プロトコル互換である必要があります |
|
||||
|
||||
### ローカルモデル
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||||
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||||
ローカルモデルは通常APIキー不要で、APIベースのみ設定します：
|
||||
ローカルモデルは通常 API Key が不要で、API Base のみ設定します：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -47,15 +47,15 @@ OpenAI互換プロトコルでアクセスするモデルサービスに適用
|
||||
|
||||
一般的なローカルデプロイツールとデフォルトアドレス：
|
||||
|
||||
| ツール | デフォルトAPIベース |
|
||||
| ツール | デフォルト API Base |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| [Ollama](https://ollama.com) | `http://localhost:11434/v1` |
|
||||
| [vLLM](https://docs.vllm.ai) | `http://localhost:8000/v1` |
|
||||
| [LocalAI](https://localai.io) | `http://localhost:8080/v1` |
|
||||
|
||||
## モデル切り替え
|
||||
### モデル切り替え
|
||||
|
||||
カスタムプロバイダーではモデル切り替え時に `model` のみ変更され、`bot_type` やAPIアドレスは変わりません：
|
||||
カスタムベンダーでモデルを切り替える際は `model` のみが変更され、`bot_type` と API アドレスは変わりません：
|
||||
|
||||
```
|
||||
/config model qwen3.5:27b
|
||||
|
||||
@@ -1,9 +1,11 @@
|
||||
---
|
||||
title: DeepSeek
|
||||
description: DeepSeekモデルの設定
|
||||
description: DeepSeek モデル設定（テキスト対話 + 思考モード）
|
||||
---
|
||||
|
||||
方法1：公式接続（推奨）：
|
||||
DeepSeek は現在 Agent モードでデフォルト推奨されているベンダーの 1 つで、コストパフォーマンスの高いテキスト対話とタスクプランニング能力を主力としています。
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -15,23 +17,23 @@ description: DeepSeekモデルの設定
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `deepseek-v4-flash`（デフォルト）、`deepseek-v4-pro` をサポート |
|
||||
| `deepseek_api_key` | [DeepSeek Platform](https://platform.deepseek.com/api_keys) で作成 |
|
||||
| `deepseek_api_base` | オプション、デフォルトは `https://api.deepseek.com/v1`。サードパーティプロキシに変更可能 |
|
||||
| `deepseek_api_key` | [DeepSeek プラットフォーム](https://platform.deepseek.com/api_keys) で作成 |
|
||||
| `deepseek_api_base` | 任意。デフォルトは `https://api.deepseek.com/v1`。サードパーティのプロキシアドレスに変更可能 |
|
||||
|
||||
## モデルの選び方
|
||||
### モデル選択
|
||||
|
||||
| モデル | 適用シーン |
|
||||
| モデル | 用途 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `deepseek-v4-flash` | デフォルト推奨、高速・低コスト |
|
||||
| `deepseek-v4-pro` | 複雑なタスクでより強力 |
|
||||
| `deepseek-v4-flash` | デフォルト推奨。高速かつ低コスト |
|
||||
| `deepseek-v4-pro` | より高い知能。複雑なタスクで効果が高い |
|
||||
|
||||
## 思考モード
|
||||
|
||||
V4シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思考モード」をサポートします。最終回答の前に思考内容（`reasoning_content`）を出力することで、回答品質を高めます。
|
||||
V4 シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思考モード」をサポートしています：モデルは最終回答を出力する前に、まず思考連鎖（`reasoning_content`）を出力することで、回答の品質を向上させます。
|
||||
|
||||
### スイッチ
|
||||
|
||||
グローバル設定 `enable_thinking` で制御します：
|
||||
グローバル設定 `enable_thinking` で制御し、Web コンソールの設定ページからも切り替えできます：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -39,12 +41,12 @@ V4シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `true`：すべてのチャネルで思考モードがオン。Webコンソールでは思考過程を表示し、IMチャネル（WeChat / WeCom / DingTalk / Feishu）では表示されないものの、回答品質の向上というメリットを得られます。
|
||||
- `false`：思考オフ、応答が速く、初回トークンの遅延も低くなります。
|
||||
- `true`：すべてのチャネルでモデルが先に思考してから回答します。Web コンソールでは思考過程が表示され、IM チャネル（WeChat / 企業 WeChat / DingTalk / Lark）では表示されませんが、同様により良い回答が得られます。
|
||||
- `false`：思考をオフにし、レスポンスが速くなり、初回トークン遅延が短くなります。
|
||||
|
||||
### 推論強度
|
||||
|
||||
思考モード下では `reasoning_effort` で推論の深さを制御できます：
|
||||
思考モードでは `reasoning_effort` で推論の強さを制御できます：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -53,29 +55,18 @@ V4シリーズ（`deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro`）は明示的な「思
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| 値 | 適用シーン |
|
||||
| 値 | 用途 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `high`（デフォルト） | 通常の Agent タスク、思考の深さとレスポンス速度のバランス |
|
||||
| `max` | 複雑なコーディング、長いプランニング、厳密な制約のあるタスク。より深い推論と引き換えに出力トークンとレイテンシが増加 |
|
||||
| `high`（デフォルト） | 日常的な Agent タスク。思考と速度のバランス |
|
||||
| `max` | 複雑なコーディング、長いプランニング、厳しい制約を伴うタスク。推論はより深いが、所要時間と出力トークンが増える |
|
||||
|
||||
`reasoning_effort` は `enable_thinking` が `true` の場合のみ有効になります。思考モードをサポートしないモデルでは自動的に無視されます。
|
||||
`reasoning_effort` は `enable_thinking` が `true` の場合のみ有効です。モデルが思考モードに対応していない場合、このフィールドは自動的に無視されます。
|
||||
|
||||
### 注意事項
|
||||
### 動作の補足
|
||||
|
||||
- **サンプリングパラメータ**：思考モード時は `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` がサーバ側で無視されます（エラーにはなりません）。CowAgentは自動的に送信をスキップします。
|
||||
- **マルチターンのツール呼び出し**：履歴にツール呼び出しが含まれる場合、DeepSeekはすべてのassistantメッセージに `reasoning_content` を返送するよう要求します。CowAgentが自動でラウンドトリップ処理を行うため、セッション途中で思考スイッチを切り替えてもエラーになりません。
|
||||
- **サンプリングパラメータ**：思考モードでは `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` がサーバ側で無視されます（エラーにはなりません）。CowAgent は自動的にこれらの送信をスキップします。
|
||||
- **マルチターンのツール呼び出し**：履歴にツール呼び出しが含まれる場合、DeepSeek はすべての assistant メッセージで `reasoning_content` を返却することを要求します。CowAgent は返却ロジックを自動的に処理しており、ターンをまたいで思考スイッチを切り替えてもエラーにはなりません。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
通常は `deepseek-v4-flash` を使い、難しいタスクでは `deepseek-v4-pro` に切り替え、深い思考が必要な時は `enable_thinking` を有効にしてください。
|
||||
デフォルトでは `deepseek-v4-flash` を使用します。複雑なタスクには `deepseek-v4-pro` を使用でき、深い推論が必要な場合は `enable_thinking` をオンにできます。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
方法2：OpenAI互換方式：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "deepseek-v4-flash",
|
||||
"bot_type": "openai",
|
||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://api.deepseek.com/v1"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -1,17 +1,66 @@
|
||||
---
|
||||
title: Doubao (ByteDance)
|
||||
description: Doubao (火山方舟) モデルの設定
|
||||
title: Doubao
|
||||
description: Doubao（火山方舟）モデル設定（テキスト / 画像理解 / 画像生成 / ベクトル）
|
||||
---
|
||||
|
||||
Doubao（火山方舟）はテキスト対話、画像理解、画像生成（Seedream）、ベクトル機能をサポートしており、1 つの `ark_api_key` ですべての機能を有効化できます。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
|
||||
"model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
|
||||
"ark_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `doubao-seed-2-0-code-preview-260215`、`doubao-seed-2-0-pro-260215`、`doubao-seed-2-0-lite-260215`などから選択可能 |
|
||||
| `ark_api_key` | [火山方舟 Console](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey)で作成 |
|
||||
| `ark_base_url` | 任意。デフォルトは`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` |
|
||||
| `model` | `doubao-seed-2-0-pro-260215`、`doubao-seed-2-0-code-preview-260215`、`doubao-seed-2-0-lite-260215` などを指定可能 |
|
||||
| `ark_api_key` | [火山方舟コンソール](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey) で作成 |
|
||||
| `ark_base_url` | 任意。デフォルトは `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` |
|
||||
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
`ark_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的に `doubao-seed-2-0-pro-260215` を使用して画像を認識します。追加設定は不要です。
|
||||
|
||||
Vision モデルを手動で指定したい場合は：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 画像生成
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "seedream-5.0-lite"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
選択可能なモデル：`seedream-5.0-lite`、`seedream-4.5`。
|
||||
|
||||
## ベクトル
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"embedding_provider": "doubao",
|
||||
"embedding_model": "doubao-embedding-vision-251215"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
デフォルトモデルは `doubao-embedding-vision-251215`（マルチモーダル embedding）です。設定ファイルで `embedding_dimensions` から 1024 または 2048 次元を指定できます。embedding を変更した後は `/memory rebuild-index` コマンドを実行してインデックスを再構築する必要があります。
|
||||
|
||||
@@ -1,16 +1,59 @@
|
||||
---
|
||||
title: Gemini
|
||||
description: Google Geminiモデルの設定
|
||||
description: Google Gemini モデル設定（テキスト対話 + 画像理解 + 画像生成）
|
||||
---
|
||||
|
||||
Google Gemini はテキスト対話、画像理解、画像生成（Nano Banana シリーズ）をサポートしており、1 つの `gemini_api_key` ですべての機能を有効化できます。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
|
||||
"model": "gemini-3.5-flash",
|
||||
"gemini_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `gemini-3.1-flash-lite-preview`、`gemini-3.1-pro-preview`、`gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`などから選択可能。[公式ドキュメント](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)を参照 |
|
||||
| `gemini_api_key` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey)で作成 |
|
||||
| `model` | 推奨は `gemini-3.5-flash`。`gemini-3.1-pro-preview`、`gemini-3.1-flash-lite-preview`、`gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview` などもサポート。詳細は [公式ドキュメント](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) を参照 |
|
||||
| `gemini_api_key` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) で作成 |
|
||||
| `gemini_api_base` | 任意。デフォルトは `https://generativelanguage.googleapis.com`。サードパーティのプロキシに変更可能 |
|
||||
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
Gemini の全シリーズモデルはネイティブにビジョンをサポートしています。`gemini_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的にメインモデルを使用して画像を認識します。追加設定は不要です。
|
||||
|
||||
Vision モデルを手動で指定したい場合：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "gemini-3.1-flash-lite-preview"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 画像生成
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "gemini-3.1-flash-image-preview"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| モデル ID | エイリアス |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `gemini-3.1-flash-image-preview` | Nano Banana 2 |
|
||||
| `gemini-3-pro-image-preview` | Nano Banana Pro |
|
||||
| `gemini-2.5-flash-image` | Nano Banana |
|
||||
|
||||
@@ -1,8 +1,16 @@
|
||||
---
|
||||
title: GLM (智谱AI)
|
||||
description: 智谱AI GLMモデルの設定
|
||||
title: Zhipu GLM
|
||||
description: Zhipu AI GLM モデル設定（テキスト / 画像理解 / 音声認識 / ベクトル）
|
||||
---
|
||||
|
||||
Zhipu AI はテキスト対話、画像理解、音声認識（ASR）、ベクトル（Embedding）をサポートしており、1 つの `zhipu_ai_api_key` ですべての機能を有効化できます。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "glm-5.1",
|
||||
@@ -12,16 +20,37 @@ description: 智谱AI GLMモデルの設定
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `glm-5.1`、`glm-5-turbo`、`glm-5`、`glm-4.7`、`glm-4-plus`、`glm-4-flash`、`glm-4-air`などから選択可能。[モデルコード](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4)を参照 |
|
||||
| `zhipu_ai_api_key` | [智谱AI Console](https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys)で作成 |
|
||||
| `model` | `glm-5.1`、`glm-5-turbo`、`glm-5`、`glm-4.7`、`glm-4-plus`、`glm-4-flash`、`glm-4-air` などを指定可能。詳細は [モデルコード](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4) を参照 |
|
||||
| `zhipu_ai_api_key` | [Zhipu AI コンソール](https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) で作成 |
|
||||
| `zhipu_ai_api_base` | 任意。デフォルトは `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4` |
|
||||
|
||||
OpenAI互換の設定もサポートしています:
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
Zhipu の chat 系モデル（`glm-5.1`、`glm-5-turbo` など）はビジョンに対応していないため、ビジョン呼び出しは `glm-5v-turbo` に統一的にルーティングされます。`zhipu_ai_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的にこのモデルを使用するため、設定ファイルで明示的に指定する必要はありません。
|
||||
|
||||
## 音声認識
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"bot_type": "openai",
|
||||
"model": "glm-5.1",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
|
||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
"voice_to_text": "zhipu",
|
||||
"voice_to_text_model": "glm-asr-2512"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `voice_to_text` | `zhipu` に設定すると Zhipu ASR が有効になります |
|
||||
| `voice_to_text_model` | 任意。デフォルトは `glm-asr-2512` |
|
||||
|
||||
認証情報は `zhipu_ai_api_key` を自動的に再利用します。音声ファイルは 25MB 未満を推奨します。サイズが大きすぎるファイルはサーバ側で拒否される可能性があります。
|
||||
|
||||
## ベクトル
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"embedding_provider": "zhipu",
|
||||
"embedding_model": "embedding-3"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
選択可能なモデル：`embedding-3`、`embedding-2`。embedding を変更した後は `/memory rebuild-index` コマンドを実行してインデックスを再構築する必要があります。
|
||||
|
||||
@@ -1,58 +1,45 @@
|
||||
---
|
||||
title: モデル概要
|
||||
description: CowAgentがサポートするモデルとおすすめの選択肢
|
||||
description: CowAgent がサポートするモデルベンダーと機能マトリクス
|
||||
---
|
||||
|
||||
CowAgentは国内外の主要なLLMをサポートしています。モデルインターフェースはプロジェクトの`models/`ディレクトリに実装されています。
|
||||
CowAgent は国内外の主要ベンダーの大規模言語モデルをサポートしており、モデル接続の実装はプロジェクトの `models/` ディレクトリにあります。テキスト対話に加えて、一部のベンダーは画像理解、画像生成、音声認識、音声合成、ベクトルなどの機能も提供しており、Agent フローの中で必要に応じて呼び出すことができます。
|
||||
|
||||
<Note>
|
||||
Agent モードでは、品質とコストのバランスから以下のモデルをおすすめします: deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、glm-5.1、qwen3.6-plus、kimi-k2.6、ernie-5.1
|
||||
Agent モードでは、効果とコストのバランスを考慮して以下のモデルの利用を推奨します：deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、claude-sonnet-4-6、gemini-3.5-flash、glm-5.1、qwen3.6-plus、kimi-k2.6、ernie-5.1。
|
||||
|
||||
同時に [LinkAI](https://link-ai.tech) プラットフォームの API もサポートしており、1 つの Key で複数ベンダーを柔軟に切り替えられ、ナレッジベース、ワークフロー、プラグインなどの機能も付属しています。
|
||||
</Note>
|
||||
|
||||
## 設定
|
||||
|
||||
選択したモデルに応じて、`config.json`にモデル名とAPI Keyを設定してください。各モデルは`bot_type`を`openai`に設定し、`open_ai_api_base`と`open_ai_api_key`を設定することで、OpenAI互換アクセスもサポートしています。
|
||||
## モデル機能の全体像
|
||||
|
||||
また、[LinkAI](https://link-ai.tech)プラットフォームインターフェースを使用すると、ナレッジベース、ワークフロー、その他のAgent機能をサポートしながら、複数のモデルを柔軟に切り替えることができます。
|
||||
各ベンダーが提供する機能の一覧です。「テキスト」はメインの対話モデルを指し、その他の列はそのベンダーが対応する Agent 機能を担えるかを示します。
|
||||
|
||||
## サポートモデル
|
||||
|
||||
<CardGroup cols={2}>
|
||||
<Card title="DeepSeek" href="/ja/models/deepseek">
|
||||
deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Baidu Qianfan / ERNIE" href="/ja/models/qianfan">
|
||||
ernie-5.1、ernie-5.0、ernie-4.5-turbo-128k など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="MiniMax" href="/ja/models/minimax">
|
||||
MiniMax-M2.7およびその他のシリーズモデル
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Claude" href="/ja/models/claude">
|
||||
claude-sonnet-4-6など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Gemini" href="/ja/models/gemini">
|
||||
gemini-3.1-pro-previewなど
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="OpenAI" href="/ja/models/openai">
|
||||
gpt-5.4、gpt-4.1、oシリーズなど
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="GLM (智谱AI)" href="/ja/models/glm">
|
||||
glm-5.1、glm-5-turbo、glm-5およびその他のシリーズモデル
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Qwen (通义千问)" href="/ja/models/qwen">
|
||||
qwen3.6-plus、qwen3-maxなど
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Doubao (ByteDance)" href="/ja/models/doubao">
|
||||
doubao-seedシリーズモデル
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="Kimi" href="/ja/models/kimi">
|
||||
kimi-k2.6、kimi-k2.5、kimi-k2など
|
||||
</Card>
|
||||
<Card title="LinkAI" href="/ja/models/linkai">
|
||||
統合マルチモデルインターフェース + ナレッジベース
|
||||
</Card>
|
||||
</CardGroup>
|
||||
| ベンダー | 代表モデル | テキスト | 画像理解 | 画像生成 | 音声認識 | 音声合成 | ベクトル |
|
||||
| --- | --- | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
|
||||
| [DeepSeek](/models/deepseek) | deepseek-v4-flash / pro | ✅ | | | | | |
|
||||
| [MiniMax](/models/minimax) | MiniMax-M2.7 | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ | |
|
||||
| [Claude](/models/claude) | claude-opus-4-7 | ✅ | ✅ | | | | |
|
||||
| [Gemini](/models/gemini) | gemini-3.5-flash | ✅ | ✅ | ✅ | | | |
|
||||
| [OpenAI](/models/openai) | gpt-5.5、o シリーズ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| [Zhipu GLM](/models/glm) | glm-5.1、glm-5v-turbo | ✅ | ✅ | | ✅ | | ✅ |
|
||||
| [Tongyi Qianwen](/models/qwen) | qwen3.7-max | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| [Doubao](/models/doubao) | doubao-seed-2.0 シリーズ | ✅ | ✅ | ✅ | | | ✅ |
|
||||
| [Kimi](/models/kimi) | kimi-k2.6 | ✅ | ✅ | | | | |
|
||||
| [Baidu Qianfan](/models/qianfan) | ernie-5.1 | ✅ | ✅ | | | | |
|
||||
| [LinkAI](/models/linkai) | 複数ベンダー 100+ モデルを統一接続 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
|
||||
| [カスタム](/models/custom) | ローカルモデル / サードパーティプロキシ | ✅ | | | | | |
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
モデル名の完全なリストについては、プロジェクトの[`common/const.py`](https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/common/const.py)ファイルを参照してください。
|
||||
Web コンソール上では各機能（ビジョン / 画像 / 音声認識 / 音声合成 / ベクトル / Web 検索）ごとに独立してベンダーとモデルを設定でき、互いに強制的に紐付けされません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
|
||||
## 設定方法
|
||||
|
||||
**方法 1（推奨）:** [Web コンソール](/channels/web) からオンラインでモデルや各機能を管理でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません：
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||||
|
||||
<img width="900" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260521212527.png" />
|
||||
|
||||
**方法 2:** `config.json` を手動で編集し、選択したモデルに応じてモデル名と API Key を設定します。各モデルは OpenAI 互換方式での接続もサポートしており、`bot_type` を `openai` に設定し、`open_ai_api_base` と `open_ai_api_key` を設定すれば利用できます。
|
||||
|
||||
@@ -1,8 +1,16 @@
|
||||
---
|
||||
title: Kimi (Moonshot)
|
||||
description: Kimi (Moonshot) モデルの設定
|
||||
title: Kimi
|
||||
description: Kimi（Moonshot）モデル設定（テキスト対話 + 画像理解）
|
||||
---
|
||||
|
||||
Kimi は Moonshot が提供するモデルで、テキスト対話と画像理解をサポートします。`kimi-k2.x` シリーズはネイティブにビジョンをサポートしています。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "kimi-k2.6",
|
||||
@@ -12,16 +20,22 @@ description: Kimi (Moonshot) モデルの設定
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `kimi-k2.6`、`kimi-k2.5`、`kimi-k2`、`moonshot-v1-8k`、`moonshot-v1-32k`、`moonshot-v1-128k`から選択可能 |
|
||||
| `moonshot_api_key` | [Moonshot Console](https://platform.moonshot.cn/console/api-keys)で作成 |
|
||||
| `model` | `kimi-k2.6`、`kimi-k2.5`、`kimi-k2`、`moonshot-v1-8k`、`moonshot-v1-32k`、`moonshot-v1-128k` を指定可能 |
|
||||
| `moonshot_api_key` | [Moonshot コンソール](https://platform.moonshot.cn/console/api-keys) で作成 |
|
||||
| `moonshot_base_url` | 任意。デフォルトは `https://api.moonshot.cn/v1` |
|
||||
|
||||
OpenAI互換の設定もサポートしています:
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
`moonshot_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的に `kimi-k2.6` を使用して画像を認識します。追加設定は不要です。
|
||||
|
||||
Vision モデルを手動で指定したい場合：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"bot_type": "openai",
|
||||
"model": "kimi-k2.6",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://api.moonshot.cn/v1",
|
||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "kimi-k2.6"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -1,9 +1,15 @@
|
||||
---
|
||||
title: LinkAI
|
||||
description: LinkAIプラットフォームで複数モデルに統合アクセス
|
||||
description: LinkAI プラットフォーム経由でテキスト、ビジョン、画像、音声、ベクトル機能を統一接続
|
||||
---
|
||||
|
||||
[LinkAI](https://link-ai.tech)プラットフォームでは、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、Qwen、Kimiなどのモデルを柔軟に切り替えることができ、ナレッジベース、ワークフロー、プラグイン、その他のAgent機能をサポートしています。
|
||||
1 つの `linkai_api_key` で、OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、Qwen、Kimi、Doubao など主要ベンダーのすべての機能にアクセスできます。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
@@ -14,8 +20,84 @@ description: LinkAIプラットフォームで複数モデルに統合アクセ
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `use_linkai` | `true`に設定してLinkAIインターフェースを有効化 |
|
||||
| `linkai_api_key` | [LinkAI Console](https://link-ai.tech/console/interface)で作成 |
|
||||
| `model` | 空のままにするとAgentのデフォルトモデルを使用。プラットフォーム上で柔軟に切り替え可能。[モデル一覧](https://link-ai.tech/console/models)のすべてのモデルをサポート |
|
||||
| `use_linkai` | `true` に設定すると有効になります |
|
||||
| `linkai_api_key` | [コンソール](https://link-ai.tech/console/interface) で作成 |
|
||||
| `model` | [モデル一覧](https://link-ai.tech/console/models) の任意のコードを指定可能 |
|
||||
|
||||
詳細は[APIドキュメント](https://docs.link-ai.tech/platform/api)を参照してください。
|
||||
詳細は [モデルサービス](https://link-ai.tech/console/models) を参照してください。
|
||||
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
設定が完了すると、Agent の Vision ツールは自動的にゲートウェイ上のマルチモーダルモデルを呼び出します。追加設定は不要です。Vision モデルを手動で指定したい場合：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "gpt-5.4-mini"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
選択可能なモデル：`gpt-4.1-mini`、`gpt-5.4-mini`、`qwen3.6-plus`、`doubao-seed-2-0-pro-260215`、`kimi-k2.6`、`claude-sonnet-4-6`、`gemini-3.1-flash-lite-preview` など。
|
||||
|
||||
## 画像生成
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "gpt-image-2"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| モデル ID | エイリアス |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `gpt-image-2` | OpenAI |
|
||||
| `gemini-3.1-flash-image-preview` | Nano Banana 2 |
|
||||
| `gemini-3-pro-image-preview` | Nano Banana Pro |
|
||||
| `seedream-5.0-lite` | ByteDance Doubao Seedream |
|
||||
|
||||
## 音声認識
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"voice_to_text": "linkai"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
ASR は固定で Whisper を使用します。認証情報は `linkai_api_key` を自動的に再利用します。
|
||||
|
||||
## 音声合成
|
||||
|
||||
音声合成ゲートウェイは複数の TTS エンジンをサポートしており、`text_to_voice_model` でエンジンを選択し、音色はエンジンに応じて切り替わります。
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"text_to_voice": "linkai",
|
||||
"text_to_voice_model": "doubao",
|
||||
"tts_voice_id": "BV001_streaming"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| `text_to_voice_model` | エンジンの説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `tts-1` | OpenAI · 多言語汎用（音色 `alloy` / `nova` / `echo` など） |
|
||||
| `doubao` | ByteDance Doubao · 中国語の音色が豊富 |
|
||||
| `baidu` | Baidu · 中国語のアナウンサー音色 |
|
||||
|
||||
エンジンによって対応する音色が異なるため、Web コンソールの「モデル管理 → 音声合成」から視覚的に選択することをおすすめします。
|
||||
|
||||
## ベクトル
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"embedding_provider": "linkai",
|
||||
"embedding_model": "text-embedding-3-small"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
デフォルトモデルは `text-embedding-3-small`（OpenAI 互換）です。embedding を変更した後は `/memory rebuild-index` コマンドを実行してインデックスを再構築する必要があります。
|
||||
|
||||
@@ -1,8 +1,16 @@
|
||||
---
|
||||
title: MiniMax
|
||||
description: MiniMaxモデルの設定
|
||||
description: MiniMax モデル設定（テキスト / 画像理解 / 画像生成 / 音声合成）
|
||||
---
|
||||
|
||||
MiniMax はテキスト対話、画像理解、画像生成、音声合成をサポートしており、1 つの `minimax_api_key` ですべての機能を有効化できます。
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
## テキスト対話
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"model": "MiniMax-M2.7",
|
||||
@@ -12,16 +20,52 @@ description: MiniMaxモデルの設定
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `model` | `MiniMax-M2.7`、`MiniMax-M2.5`、`MiniMax-M2.1`、`MiniMax-M2.1-lightning`、`MiniMax-M2`などから選択可能 |
|
||||
| `minimax_api_key` | [MiniMax Console](https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key)で作成 |
|
||||
| `model` | `MiniMax-M2.7`、`MiniMax-M2.7-highspeed`、`MiniMax-M2.5`、`MiniMax-M2.1`、`MiniMax-M2.1-lightning`、`MiniMax-M2` などを指定可能 |
|
||||
| `minimax_api_key` | [MiniMax コンソール](https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key) で作成 |
|
||||
|
||||
OpenAI互換の設定もサポートしています:
|
||||
## 画像理解
|
||||
|
||||
MiniMax の M2.x シリーズの chat モデル自体はビジョンに対応していないため、ビジョン呼び出しは `MiniMax-Text-01` に統一的にルーティングされます。`minimax_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的にこのモデルを使用するため、設定ファイルで明示的に指定する必要はありません。
|
||||
|
||||
## 画像生成
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"bot_type": "openai",
|
||||
"model": "MiniMax-M2.7",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://api.minimaxi.com/v1",
|
||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "image-01"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
選択可能なモデル：`image-01`。
|
||||
|
||||
## 音声合成
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"text_to_voice": "minimax",
|
||||
"text_to_voice_model": "speech-2.8-hd",
|
||||
"tts_voice_id": "female-shaonv"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `text_to_voice_model` | `speech-2.8-hd`（感情表現、自然な聴感）、`speech-2.8-turbo`（高速）、`speech-2.6-hd`、`speech-2.6-turbo` |
|
||||
| `tts_voice_id` | 音色 ID。中国語 / 広東語 / 英語 / 日本語 / 韓国語をサポートし、合計 70 種類以上 |
|
||||
|
||||
よく使われる音色の例：
|
||||
|
||||
| 音色 ID | 説明 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| `female-shaonv` | 中国語 · 少女（女性） |
|
||||
| `female-yujie` | 中国語 · お姉さま（女性） |
|
||||
| `female-tianmei` | 中国語 · 甘い女性（女性） |
|
||||
| `male-qn-jingying` | 中国語 · エリート青年（男性） |
|
||||
| `male-qn-badao` | 中国語 · 強気な青年（男性） |
|
||||
| `Cantonese_GentleLady` | 広東語 · 優しい女声 |
|
||||
| `English_Graceful_Lady` | 英語 · Graceful Lady |
|
||||
|
||||
完全な音色リスト（中国語 / 広東語 / 英語 / 日本語 / 韓国語の合計 70 種類以上）は [システム音色一覧](https://platform.minimaxi.com/docs/faq/system-voice-id) を参照してください。Web コンソールの「モデル管理 → 音声合成」のドロップダウンから視覚的に選択することもできます。
|
||||
|
||||
@@ -1,11 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: OpenAI
|
||||
description: OpenAIモデルの設定
|
||||
description: OpenAI モデル設定（テキスト / ビジョン / 画像 / 音声 / ベクトル）
|
||||
---
|
||||
|
||||
OpenAI は最も広範な機能をカバーするベンダーで、テキスト対話、画像理解、画像生成、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）、ベクトル（Embedding）の各機能を同時に担えます。1 つの `open_ai_api_key` で Agent はすべての機能を利用できます。
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<Tip>
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Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
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</Tip>
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## テキスト対話
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```json
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{
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"model": "gpt-5.4",
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||||
"model": "gpt-5.5",
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||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
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||||
"open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1"
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||||
}
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@@ -13,7 +22,82 @@ description: OpenAIモデルの設定
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| パラメータ | 説明 |
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| --- | --- |
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| `model` | OpenAI APIの[modelパラメータ](https://platform.openai.com/docs/models)に対応。oシリーズ、gpt-5.4、gpt-5シリーズ、gpt-4.1などをサポート。Agentモードでは`gpt-5.4`を推奨 |
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| `open_ai_api_key` | [OpenAI Platform](https://platform.openai.com/api-keys)で作成 |
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| `open_ai_api_base` | 任意。サードパーティプロキシを使用する場合に変更 |
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| `bot_type` | 公式OpenAIモデルでは不要。Claudeなど非OpenAIモデルをプロキシ経由で使用する場合は`openai`に設定 |
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| `model` | OpenAI API の [model パラメータ](https://platform.openai.com/docs/models) と同じです。`gpt-5.5`、`gpt-5.4`、`gpt-5.4-mini`、`gpt-5.4-nano`、`gpt-5` シリーズ、`gpt-4.1`、o シリーズなどをサポート。Agent モードのデフォルトは `gpt-5.5`、コストパフォーマンスを重視する場合は `gpt-5.4` に変更可能 |
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| `open_ai_api_key` | [OpenAI プラットフォーム](https://platform.openai.com/api-keys) で作成 |
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| `open_ai_api_base` | 任意。サードパーティのプロキシに接続するために変更可能 |
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| `bot_type` | OpenAI 公式モデルを使用する場合は不要。互換プロトコルでベンダーモデルに接続する場合は `openai` に設定 |
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## 画像理解
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`gpt-5.5`、`gpt-5.4`、`gpt-4o`、`gpt-4.1` などの OpenAI モデルはネイティブにビジョンをサポートしています。`open_ai_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的にメインモデルを使用して画像を認識します。メインモデルがビジョンに対応していない場合や明示的に指定したい場合は、設定ファイルで指定できます：
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```json
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{
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"tools": {
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"vision": {
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"model": "gpt-5.4-mini"
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}
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}
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||||
}
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```
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||||
サポートする Vision モデル：`gpt-5.5`、`gpt-5.4`、`gpt-5.4-mini`、`gpt-5.4-nano`、`gpt-5`、`gpt-4.1`、`gpt-4.1-mini`、`gpt-4o`。
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## 画像生成
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設定ファイルで画像生成モデルを指定すると、Agent が画像生成スキルを呼び出す際に自動的に OpenAI にルーティングされます：
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```json
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{
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||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "gpt-image-2"
|
||||
}
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||||
}
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||||
}
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```
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||||
サポートする画像生成モデル：`gpt-image-2`、`gpt-image-1`。
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## 音声認識
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```json
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||||
{
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||||
"voice_to_text": "openai",
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||||
"voice_to_text_model": "gpt-4o-mini-transcribe"
|
||||
}
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||||
```
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| パラメータ | 説明 |
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| --- | --- |
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| `voice_to_text` | `openai` に設定すると OpenAI 音声認識が有効になります |
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| `voice_to_text_model` | 任意。デフォルトは `gpt-4o-mini-transcribe`。`gpt-4o-transcribe`、`whisper-1` も指定可能 |
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||||
認証情報は `open_ai_api_key` を自動的に再利用します。
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## 音声合成
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```json
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||||
{
|
||||
"text_to_voice": "openai",
|
||||
"text_to_voice_model": "tts-1",
|
||||
"tts_voice_id": "alloy"
|
||||
}
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||||
```
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||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
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| --- | --- |
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| `text_to_voice_model` | `tts-1`、`tts-1-hd`、`gpt-4o-mini-tts` |
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||||
| `tts_voice_id` | 音色：`alloy`、`echo`、`fable`、`onyx`、`nova`、`shimmer`、`ash`、`ballad`、`coral`、`sage`、`verse` |
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## ベクトル
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||||
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```json
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||||
{
|
||||
"embedding_provider": "openai",
|
||||
"embedding_model": "text-embedding-3-small"
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
選択可能なモデル：`text-embedding-3-small`、`text-embedding-3-large`、`text-embedding-ada-002`。embedding を変更した後は `/memory rebuild-index` コマンドを実行してインデックスを再構築する必要があります。
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@@ -1,8 +1,16 @@
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---
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||||
title: Qwen (通義千問)
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||||
description: 通義千問モデルの設定
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||||
title: Tongyi Qianwen Qwen
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||||
description: Tongyi Qianwen モデル設定（テキスト / 画像理解 / 画像生成 / 音声認識 / 音声合成 / ベクトル）
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---
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||||
Tongyi Qianwen（DashScope / Bailian）は国内で最も広範な機能をカバーするベンダーの 1 つで、テキスト、画像理解、画像生成、音声認識、音声合成、ベクトルの各機能を 1 つの `dashscope_api_key` で有効化できます。
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<Tip>
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||||
Web コンソールの「モデル管理」ページから、以下のすべての機能をワンストップで設定でき、設定ファイルを手動で編集する必要はありません。
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</Tip>
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## テキスト対話
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||||
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||||
```json
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{
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||||
"model": "qwen3.6-plus",
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||||
@@ -12,16 +20,93 @@ description: 通義千問モデルの設定
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||||
| パラメータ | 説明 |
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| --- | --- |
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| `model` | `qwen3.6-plus`、`qwen3.5-plus`、`qwen3-max`、`qwen-max`、`qwen-plus`、`qwen-turbo`、`qwq-plus`などから選択可能 |
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||||
| `dashscope_api_key` | [百炼 Console](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key)で作成。[公式ドキュメント](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api)を参照 |
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||||
| `model` | `qwen3.6-plus`、`qwen3.7-max`、`qwen3.5-plus`、`qwen3-max`、`qwen-max`、`qwen-plus`、`qwen-turbo`、`qwq-plus` などを指定可能 |
|
||||
| `dashscope_api_key` | [Bailian コンソール](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key) で作成。詳細は [公式ドキュメント](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api) を参照 |
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OpenAI互換の設定もサポートしています:
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## 画像理解
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`dashscope_api_key` を設定すると、Agent の Vision ツールは自動的に Qwen のビジョンモデルを呼び出して画像を認識します。`qwen3-max` / `qwen3.5-plus` / `qwen3.6-plus` などのモデルはそのままマルチモーダルです。メインモデルがテキスト専用（`qwen-turbo` など）の場合は、自動的に `qwen-vl-max` にフォールバックします。
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Vision モデルを手動で指定したい場合：
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```json
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{
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||||
"bot_type": "openai",
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||||
"model": "qwen3.6-plus",
|
||||
"open_ai_api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
|
||||
"open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY"
|
||||
"tools": {
|
||||
"vision": {
|
||||
"model": "qwen3.6-plus"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
サポートするモデル：`qwen3.6-plus`、`qwen3.5-plus`、`qwen3-max`。
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||||
## 画像生成
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||||
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"skills": {
|
||||
"image-generation": {
|
||||
"model": "qwen-image-2.0"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
選択可能なモデル：`qwen-image-2.0`、`qwen-image-2.0-pro`。
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||||
## 音声認識
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||||
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||||
```json
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||||
{
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||||
"voice_to_text": "dashscope",
|
||||
"voice_to_text_model": "qwen3-asr-flash"
|
||||
}
|
||||
```
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||||
| パラメータ | 説明 |
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| --- | --- |
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| `voice_to_text` | `dashscope` に設定すると Tongyi Qianwen ASR が有効になります |
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| `voice_to_text_model` | 任意。デフォルトは `qwen3-asr-flash` |
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認証情報は `dashscope_api_key` を自動的に再利用します。1 ファイルあたり 10MB 未満、長さ 300 秒以内を推奨します。
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||||
## 音声合成
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||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"text_to_voice": "dashscope",
|
||||
"text_to_voice_model": "qwen3-tts-flash",
|
||||
"tts_voice_id": "Cherry"
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
| パラメータ | 説明 |
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||||
| --- | --- |
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||||
| `text_to_voice_model` | 任意。デフォルトは `qwen3-tts-flash`。普通話、方言、主要な外国語をカバー |
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||||
| `tts_voice_id` | 音色 ID。下記のよく使われる一覧を参照 |
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よく使われる音色の例：
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| 音色 ID | 説明 |
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| `Cherry` | 芊悦 · 明るい女声 |
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| `Serena` | 苏瑶 · 優しい女声 |
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| `Ethan` | 晨煦 · 明るい男声 |
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| `Chelsie` | 千雪 · 二次元少女 |
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| `Dylan` | 北京語 · 晓东 |
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| `Rocky` | 広東語 · 阿强 |
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| `Sunny` | 四川語 · 晴儿 |
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完全な音色（普通話 / 各地の方言 / バイリンガルなど）は、Web コンソールの「モデル管理 → 音声合成」のドロップダウンから視覚的に選択できます。
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## ベクトル
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||||
```json
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||||
{
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||||
"embedding_provider": "dashscope",
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"embedding_model": "text-embedding-v4"
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
デフォルトモデルは `text-embedding-v4` です。embedding を変更した後は `/memory rebuild-index` コマンドを実行してインデックスを再構築する必要があります。
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