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title: vision - 画像分析
description: 画像コンテンツの分析（認識、説明、OCR など）
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Vision API を使用してローカル画像や画像 URL を分析します。コンテンツの説明、テキスト抽出（OCR）、オブジェクト認識などに対応しています。

## モデル選択

Vision ツールは多段階の自動選択＋自動フォールバック戦略を採用しており、手動設定なしで利用可能です：

1. **メインモデル** — 現在設定されているメインモデルで画像認識を実行（追加コストなし）
2. **その他の設定済みモデル** — API キーが設定されている他のマルチモーダルモデルを自動検出
3. **OpenAI** — `open_ai_api_key` を使用して gpt-4.1-mini を呼び出し
4. **LinkAI** — `linkai_api_key` を使用して LinkAI ビジョンサービスを呼び出し

`use_linkai=true` の場合、LinkAI が最優先になります。

現在のプロバイダーが失敗した場合、成功するかすべて失敗するまで自動的に次のプロバイダーを試行します。

### 対応モデル

| ベンダー | ビジョンモデル | 説明 |
| --- | --- | --- |
| OpenAI / 互換プロトコル | メインモデル | すべての OpenAI 互換マルチモーダルモデルに対応 |
| 通義千問 (DashScope) | メインモデル | MultiModalConversation API 経由 |
| Claude | メインモデル | Anthropic ネイティブ画像形式 |
| Gemini | メインモデル | inlineData 形式 |
| 豆包 (Doubao) | メインモデル | doubao-seed-2-0 シリーズがネイティブ対応 |
| Kimi (Moonshot) | メインモデル | kimi-k2.5 がネイティブ対応 |
| 智谱 AI | glm-5v-turbo | 常にビジョン専用モデルを使用 |
| MiniMax | MiniMax-Text-01 | 常にビジョン専用モデルを使用 |

<Note>
  智谱 AI と MiniMax のテキストモデルは画像理解に対応していないため、対応するビジョン専用モデルが自動的に使用されます。
</Note>

## パラメータ

| パラメータ | 型 | 必須 | 説明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `image` | string | はい | ローカルファイルパスまたは HTTP(S) 画像 URL |
| `question` | string | はい | 画像に対する質問 |

対応画像形式：jpg、jpeg、png、gif、webp

## カスタム設定

Vision ツールで使用するモデルを指定するには、`config.json` に以下を追加します：

```json
{
    "tool": {
        "vision": {
            "model": "gpt-4o"
        }
    }
}
```

ほとんどの場合、設定は不要です。メインモデルがマルチモーダルに対応しているか、ビジョン対応の API キーが設定されていれば自動的に動作します。

## ユースケース

- 画像コンテンツの説明
- 画像からのテキスト抽出（OCR）
- オブジェクト、色、シーンの識別
- スクリーンショットやスキャン文書の分析

<Note>
  1MB を超える画像は自動的に圧縮されます（最大辺 1536px）。すべての画像（リモート URL を含む）は base64 に変換して送信され、すべてのモデルバックエンドとの互換性を確保します。
</Note>
