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<title>Smartchart开发手册</title>
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<description>Recent content on Smartchart开发手册</description>
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<description>应用场景 # 已有开发好的非smartchart静态大屏模板(这种模板非常多, 不要上当) 对js, css及smartchart已有初始了解 业务需求展示有合适的模板, 变化不大 如何使用 # 请观看系列视屏, 相信人人都会 头条视屏: 大屏模板转化系列 B站视屏: 大屏模板转化系列</description>
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<description>应用场景 # 本地仪表盘的备份恢复，版本管理 开发测试生产机之间的同步 具体使用方法请观看视屏 版本控制使用说明视屏
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使用方法 # 快速备份 # 可以在模板-&gt;点击如下图标， 完成快速备份（注意会覆盖历史）， 备份号统一为：SNAPSHOT 指定备份 # 你也可以在设定-&gt;备份恢复 中进行按版本备份 查询备份 # 当不输入KEY值， 点击 本地备份时，可以查询此仪表盘已有的备份 备份恢复 # 备份可以在任意的仪表盘中进行恢复，如果是当前仪表盘， 仅输入KEY即可，比如：V01, 如果是跨仪表盘恢复， KEY需要带上仪表盘的编号如13_V01
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备份恢复参数说明 # 可以支持多种恢复模式, 只需要在KEY前面加上前缀即可， 如FORCEV01, FORCE13_V01.. FORCE: 删除自身所有数据集及高级设定，模板等，完全恢复备份 DATASET：只更新数据集及图形,模板，适用于测试上线正式 CHART: 只更新图形及模板，适用于前端变更上线
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跨服务器间同步 # 具体方法购买专业版本后提供
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企业如何在使用最少资源做出最专业的可视化项目 # 前提条件: # 公司内部有技术人员(熟悉数据, 会写SQL) 服务器安装smartchart专业版 开发流程: # 由于公司内部人员是对业务最熟悉, 一般也都是后台数据管理相关的人员, 一般不太会有专职的前端开发和UI 所以数据开发人员可以使用smartchart开发仪表盘数据集, 并使用拖拽功能完成一个粗糙一点的框架和图形设计 一般情况下已经可以满足数据可视化的需求
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如果需要达到更专业的可视化效果, 可以外包前端/UI或在smartchart社区咨询, 由于需求变得非常简单 而前端开发又是一个通用技能, 可以使用非常廉价的费用获得最大的效果
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专业的事情专业来做, 才能达到效益最大化, 这是smartchart的设计理念 不管用什么工具, 在同等资源的投入下, 数据分析人员开发的可视化效果很难达到专业前端UI的效果 另外BI/数据开发人员的费用可是比前端高的, 也更稀缺</description>
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<description>应用场景 # 需要用户打开首页时直接查看相应报表 自定义人性化的首页显示 使用方法 # 如果已经有开发好的仪表盘页面, 可以找到它的访问url, 如:/echart/?type=2 设置系统环境变量 SMC_HOME_PAGE=/echart/?type=2 如果你使用django部署, 也可以采用在setting.py中加入配置: SMC_HOME_PAGE=&#39;/echart/?type=2&#39; 这样就可以在首页直接显示设定好的页面了</description>
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<description>应用场景 # 集成chatgpt, 文心一言等大模型技术 未来可以支持smartchart专有AI生成 使用方法 # 当前smartchart已内置了小型生成模型供大家尝试, 仅用于测试用途 如果你有chatgpt,或其它大模型的接口, 你也可以直接接入, 接入方法见下方 在模板/数据集开发/容器开发/图形开发中都可以找到如下图标, 输入你的问题, 选中后点即可生成, 注意测试用途较慢, 请耐心 接入商业大模型 # 首先新建一个文件gptconn.py 写入python脚本,下面以openAI的chatGPT为例,
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def chartgpt(request): import openai openai.api_key = &#39;输入你的api_key&#39; prompt = request.POST.get(&#39;text&#39;) response = openai.Completion.create( model=&#34;text-davinci-003&#34;, prompt=prompt, temperature=0.5, max_tokens=1024, n=1, stop=None ) message = response.choices[0].text return message 在任意仪表盘开发界面&ndash;&gt; 模板 &ndash;&gt; 工具 &ndash;&gt; 文件上传 菜单中将此文件上传即可 之后AI生成服务将采用你自定义的服务</description>
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