# Smartchart开发手册

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https://help.smartchart.cn/docs/9.Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://help.smartchart.cn/docs/9.Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95/ 应用场景 # 你需要在jupyter中通过smartchart分享的数据集获取数据进行分析 你有很多线下数据需要进行个性化分析, 然后制做仪表盘 在Jupyter的数据分析过程中, 你需要快速生成图形 大屏或报表有部分数据集是需要能过复杂的分析生成的 Smartchart支持像pyecharts, Matplotlib 等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 但她更加方便, 更加炫酷 和 通用化, 不仅仅是一个绘图工具, 而且是一个平台 我们有什么特色: 使用上手非常简单, 仅仅只有两个命令, get and set, 配置项采用原生的Echarts配置, 无重复学习成本, 使用顺滑 支持Echarts所有功能, 可定制化程度高, 显示效果好, 可嵌入也可以弹出窗口显示, 也可以dashboard中显示 数据可以固化存储, 采用smartchart Portal可以直接拼接炫酷大屏 Smartchart与Pandas Smartchart与Jupyter SmartChart大屏新思路 安装使用方法 # 你需要在jupyter相同的python环境中安装smartchart客户端 pip install smartchart 或pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart 如果你只是需要连接已部署好的smartchart服务端, 本地无需启动smartchart 快速开始 # 初始化认证: 第一次使用时, 打开jupyter后, 需要设定默认用户和smartchart服务端url 同一个环境, 只需初始化一次, 后面无需再设定 from smart_chart import Smart Smart().set_auth(&#39;用户名&#39;, &#39;密码&#39;,url = &#39;http://xxxxx&#39;) 如果smartchart服务端在本地, 可以省略url