更新readme：数据迁移和生成CRUD，路由配置

kinit-api/README.md

@@ -18,11 +18,11 @@ Typer 官方文档：https://typer.tiangolo.com/
 
 SQLAlchemy 2.0 （官方）: https://docs.sqlalchemy.org/en/20/intro.html#installation
 
-SQLAlchemy 1.4 迁移到 2.0
-（官方）：https://docs.sqlalchemy.org/en/20/changelog/whatsnew_20.html#whatsnew-20-orm-declarative-typing
+SQLAlchemy 1.4 迁移到 2.0 （官方）：https://docs.sqlalchemy.org/en/20/changelog/whatsnew_20.html#whatsnew-20-orm-declarative-typing
 
 PEP 484 语法（官方）：https://peps.python.org/pep-0484/
 
+
 ## 项目结构
 
 使用的是仿照 Django 项目结构：
@@ -133,7 +133,6 @@ http://127.0.0.1:9000/docs
 ```
 
 Git更新ignore文件直接修改gitignore是不会生效的，需要先去掉已经托管的文件，修改完成之后再重新添加并提交。
-
 ```
 第一步：
 git rm -r --cached .
@@ -148,9 +147,7 @@ git commit -m "clear cached"
 ```
 
 ## 新的数据迁移
-
 执行数据库迁移命令（终端执行）
-
 - 新建模型：
   - 在你的app目录下新建一个models目录，__init__.py导入你需要迁移的models
   ```python
@@ -242,36 +239,36 @@ urlpatterns = [
 # 日期查询
 # 值的类型：str
 # 值得格式：%Y-%m-%d：2023-05-14
-字段名称 = ("date", 值)
+字段名称=("date", 值)
 
 # 模糊查询
 # 值的类型: str
-字段名称 = ("like", 值)
+字段名称=("like", 值)
 
 # in 查询
 # 值的类型：list
-字段名称 = ("in", 值)
+字段名称=("in", 值)
 
 # 时间区间查询
 # 值的类型：tuple 或者 list
-字段名称 = ("between", 值)
+字段名称=("between", 值)
 
 # 月份查询
 # 值的类型：str
 # 值的格式：%Y-%m：2023-05
-字段名称 = ("month", 值)
+字段名称=("month", 值)
 
 # 不等于查询
-字段名称 = ("!=", 值)
+字段名称=("!=", 值)
 
 # 大于查询
-字段名称 = (">", 值)
+字段名称=(">", 值)
 
 # 等于 None
-字段名称 = ("None")
+字段名称=("None")
 
 # 不等于 None
-字段名称 = ("not None")
+字段名称=("not None")
 ```
 
 代码部分：
@@ -325,15 +322,15 @@ def __dict_filter(self, **kwargs) -> list[BinaryExpression]:
 查询所有用户id为1或2或 4或6，并且email不为空，并且名称包括李：
 
 ```python
-users = UserDal(db).get_datas(limit=0, id=("in", [1, 2, 4, 6]), email=("not None",), name=("like", "李"))
+users = UserDal(db).get_datas(limit=0, id=("in", [1,2,4,6]), email=("not None", ), name=("like", "李"))
 
 # limit=0：表示返回所有结果数据
 # 这里的 get_datas 默认返回的是 pydantic 模型数据
 # 如果需要返回用户对象列表，使用如下语句：
 users = UserDal(db).get_datas(
     limit=0,
-    id=("in", [1, 2, 4, 6]),
-    email=("not None",),
+    id=("in", [1,2,4,6]),
+    email=("not None", ),
     name=("like", "李"),
     v_return_objs=True
 )
@@ -344,7 +341,7 @@ users = UserDal(db).get_datas(
 查询第一页，每页两条数据，并返回总数，同样可以通过 `get_datas` 实现原始查询方式：
 
 ```python
-v_where = [VadminUser.id.in_([1, 2, 4, 6]), VadminUser.email.isnot(None), VadminUser.name.like(f"%李%")]
+v_where = [VadminUser.id.in_([1,2,4,6]), VadminUser.email.isnot(None), VadminUser.name.like(f"%李%")]
 users, count = UserDal(db).get_datas(limit=2, v_where=v_where, v_return_count=True)
 
 # 这里的 get_datas 默认返回的是 pydantic 模型数据
@@ -353,7 +350,7 @@ users, count = UserDal(db).get_datas(
     limit=2,
     v_where=v_where,
     v_return_count=True
-v_return_objs = True
+    v_return_objs=True
 )
 ```