diff --git a/kinit-api/apps/vadmin/auth/crud.py b/kinit-api/apps/vadmin/auth/crud.py
index f8f5c05..97d66c0 100644
--- a/kinit-api/apps/vadmin/auth/crud.py
+++ b/kinit-api/apps/vadmin/auth/crud.py
@@ -9,11 +9,12 @@
 from typing import Any
 from redis.asyncio import Redis
 from fastapi import UploadFile
-from sqlalchemy.orm import joinedload
-from sqlalchemy.orm.strategy_options import _AbstractLoad
+from sqlalchemy.exc import StatementError
+from sqlalchemy.orm import joinedload, aliased
+from sqlalchemy.orm.strategy_options import _AbstractLoad, contains_eager
 from core.exception import CustomException
 from fastapi.encoders import jsonable_encoder
-from sqlalchemy import select, false
+from sqlalchemy import select, false, and_
 from core.crud import DalBase
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 from core.validator import vali_telephone
@@ -28,6 +29,7 @@ from . import models, schemas
 from application import settings
 from utils.excel.excel_manage import ExcelManage
 from apps.vadmin.system import crud as vadmin_system_crud
+from apps.vadmin.help import models as vadmin_help_models
 import copy
 from utils import status
 from utils.wx.oauth import WXOAuth
@@ -138,7 +140,7 @@ class UserDal(DalBase):
         :param v_schema:
         :return:
         """
-        obj = await self.get_data(data_id, v_options=[joinedload(self.model.roles)])
+        obj = await self.get_data(data_id, v_options=[joinedload(self.model.roles), joinedload(self.model.depts)])
         data_dict = jsonable_encoder(data)
         for key, value in data_dict.items():
             if key == "role_ids":
@@ -743,22 +745,309 @@ class DeptDal(DalBase):
 class TestDal(DalBase):
 
     def __init__(self, db: AsyncSession):
-        super(TestDal, self).__init__(db, models.VadminUser, schemas.UserSimpleOut)
+        super(TestDal, self).__init__()
+        self.db = db
+        self.model = models.VadminUser
 
-    async def test(self):
-        # print("-----------------------开始------------------------")
-        options = [joinedload(self.model.roles)]
-        v_join = [[self.model.roles]]
-        v_where = [self.model.id == 1, models.VadminRole.id == 1]
-        v_start_sql = select(self.model)
-        result, count = await self.get_datas(
-            v_start_sql=v_start_sql,
-            v_join=v_join,
-            v_options=options,
-            v_where=v_where,
-            v_return_count=True
+    async def test_session_cache(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+        :return:
+        """
+        print("==================================会话缓存====================================")
+        await self.test_session_cache1()
+        print("=============查询出单个对象结果后，即使没有通过.访问属性，同样会产生缓存=============")
+        await self.test_session_cache2()
+        print("=============================数据列表会话缓存==================================")
+        await self.test_session_cache3()
+        print("=============================expire 单个对象过期==============================")
+        await self.test_session_cache4()
+        print("=========expire 单个对象过期后，重新访问之前对象的属性也会重新查询数据库，但是不会重新加载关系==========")
+        await self.test_session_cache5()
+
+    async def test_session_cache1(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+
+        示例：会话缓存
+
+        :return:
+        """
+        # 第一次查询，并加载用户的所有关联部门项
+        sql1 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        user1 = queryset1.unique().first()
+        print(f"用户编号：{user1.id} 用户姓名：{user1.name} 关联部门 {[i.name for i in user1.depts]}")
+
+        # 第二次即使没有加载用户关联的部门，同样可以访问，因为这里会默认从会话缓存中获取
+        sql2 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1)
+        queryset2 = await self.db.scalars(sql2)
+        user2 = queryset2.first()
+        print(f"用户编号：{user2.id} 用户姓名：{user2.name} 关联部门 {[i.name for i in user2.depts]}")
+
+    async def test_session_cache2(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+
+        示例：查询出单个对象结果后，即使没有通过.访问属性，同样会产生缓存
+
+        :return:
+        """
+        # 第一次查询，并加载用户的所有关联部门项，但是不访问用户的属性
+        sql1 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        user1 = queryset1.unique().first()
+        print(f"没有访问属性，也会产生缓存")
+
+        # 第二次即使没有加载用户关联的部门，同样可以访问，因为这里会默认从会话缓存中获取
+        sql2 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1)
+        queryset2 = await self.db.scalars(sql2)
+        user2 = queryset2.first()
+        print(f"用户编号：{user2.id} 用户姓名：{user2.name} 关联部门 {[i.name for i in user2.depts]}")
+
+    async def test_session_cache3(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+
+        示例：数据列表会话缓存
+
+        :return:
+        """
+        # 第一次查询出所有用户，并加载用户的所有关联部门项
+        sql1 = select(models.VadminUser).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        datas1 = queryset1.unique().all()
+        for data in datas1:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户姓名：{data.name} 关联部门 {[i.name for i in data.depts]}")
+
+        # 第二次即使没有加载用户关联的部门，同样可以访问，因为这里会默认从会话缓存中获取
+        sql2 = select(models.VadminUser)
+        queryset2 = await self.db.scalars(sql2)
+        datas2 = queryset2.all()
+        for data in datas2:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户姓名：{data.name} 关联部门 {[i.name for i in data.depts]}")
+
+    async def test_session_cache4(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+
+        示例：expire 单个对象过期
+
+        :return:
+        """
+        # 第一次查询，并加载用户的所有关联部门项
+        sql1 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        user1 = queryset1.unique().first()
+        print(f"用户编号：{user1.id} 用户姓名：{user1.name} 关联部门 {[i.name for i in user1.depts]}")
+
+        # 使当前会话（Session）中的 user1 对象过期，再次访问就会重新查询数据库数据
+        self.db.expire(user1)
+
+        # 第二次查询会发现会话中没有该对象的缓存，会重新在数据库中查询
+        sql2 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1)
+        queryset2 = await self.db.scalars(sql2)
+        user2 = queryset2.first()
+        try:
+            print(f"用户编号：{user2.id} 用户姓名：{user2.name} 关联部门 {[i.name for i in user2.depts]}")
+        except StatementError:
+            print("访问部门报错了！！！！！")
+
+    async def test_session_cache5(self):
+        """
+        SQLAlchemy 会话（Session）缓存机制：
+        当你通过一个会话查询数据库时，SQLAlchemy 首先检查这个对象是否已经在会话缓存中。如果是，它会直接从缓存中返回对象，而不是从数据库重新加载。
+        在一个会话中，对于具有相同主键的实体，会话缓存确保只有一个唯一的对象实例。这有助于维护数据的一致性。
+
+        会话（Session）缓存：https://blog.csdn.net/k_genius/article/details/135491059
+
+        示例：expire 单个对象过期后，重新访问之前对象的属性也会重新查询数据库，但是不会重新加载关系
+
+        :return:
+        """
+        # 第一次查询，并加载用户的所有关联部门项
+        sql = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.id == 1).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset = await self.db.scalars(sql)
+        user = queryset.unique().first()
+        print(f"用户编号：{user.id} 用户姓名：{user.name} 关联部门 {[i.name for i in user.depts]}")
+
+        # 使当前会话（Session）中的 user9 对象过期，再次访问就会重新查询数据库数据
+        self.db.expire(user)
+
+        # 第二次查询会发现会话中没有该对象的缓存，会重新在数据库中查询，但是不会重新加载关系
+        try:
+            print(f"用户编号：{user.id} 用户姓名：{user.name} 关联部门 {[i.name for i in user.depts]}")
+        except StatementError:
+            print("访问部门报错了！！！！！")
+
+    async def test_join_form(self):
+        """
+        join_form 使用示例：通过关联表的查询条件反查询出主表的数据
+
+        官方描述：在当前 Select 的左侧不符合我们想要从中进行连接的情况下，可以使用 Select.join_from() 方法
+        官方文档：https://docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/queryguide/select.html#setting-the-leftmost-from-clause-in-a-join
+
+        查询条件：获取指定用户所关联的所有部门列表数据，只返回关联的部门列表数据
+        :return:
+        """
+        # 设定用户编号为：1
+        user_id = 1
+
+        sql = select(models.VadminDept).where(models.VadminDept.is_delete == false())
+        sql = sql.join_from(models.VadminUser, models.VadminUser.depts).where(models.VadminUser.id == user_id)
+        queryset = await self.db.scalars(sql)
+        result = queryset.unique().all()
+        for dept in result:
+            print(f"部门编号：{dept.id} 部门名称：{dept.name} 部门负责人：{dept.owner}")
+
+        # 转换后的 SQL：
+        # SELECT
+        # 	vadmin_auth_dept.NAME,
+        # 	vadmin_auth_dept.dept_key,
+        # 	vadmin_auth_dept.disabled,
+        # 	vadmin_auth_dept.order,
+        # 	vadmin_auth_dept.desc,
+        # 	vadmin_auth_dept.OWNER,
+        # 	vadmin_auth_dept.phone,
+        # 	vadmin_auth_dept.email,
+        # 	vadmin_auth_dept.parent_id,
+        # 	vadmin_auth_dept.id,
+        # 	vadmin_auth_dept.create_datetime,
+        # 	vadmin_auth_dept.update_datetime,
+        # 	vadmin_auth_dept.delete_datetime,
+        # 	vadmin_auth_dept.is_delete
+        # FROM
+        # 	vadmin_auth_user
+        # 	JOIN vadmin_auth_user_depts ON vadmin_auth_user.id = vadmin_auth_user_depts.user_id
+        # 	JOIN vadmin_auth_dept ON vadmin_auth_dept.id = vadmin_auth_user_depts.dept_id
+        # WHERE
+        # 	vadmin_auth_dept.is_delete = FALSE
+        # 	AND vadmin_auth_user.id = 1
+
+    async def test_left_join(self):
+        """
+        多对多左连接查询示例：
+        查询出所有用户信息，并加载用户关联所有部门，左连接条件：只需要查询出该用户关联的部门负责人为"张伟"的部门即可，其他部门不需要显示，
+        :return:
+        """
+        # 封装查询语句
+        dept_alias = aliased(models.VadminDept)
+        v_options = [contains_eager(self.model.depts, alias=dept_alias)]
+        v_outer_join = [
+            [models.vadmin_auth_user_depts, self.model.id == models.vadmin_auth_user_depts.c.user_id],
+            [dept_alias, and_(dept_alias.id == models.vadmin_auth_user_depts.c.dept_id, dept_alias.owner == "张伟")]
+        ]
+        datas: list[models.VadminUser] = await self.get_datas(
+            limit=0,
+            v_outer_join=v_outer_join,
+            v_options=v_options,
+            v_return_objs=True,
+            v_expire_all=True
         )
-        if result:
-            print(result)
-            print(count)
-        # print("-----------------------结束------------------------")
+        for data in datas:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户名称：{data.name} 共查询出关联的部门负责人为‘张伟’的部门有如下：")
+            for dept in data.depts:
+                print(f"      部门编号：{dept.id} 部门名称：{dept.name} 部门负责人：{dept.owner}")
+
+        # 原查询语句：
+        # DeptAlias = aliased(models.VadminDept)
+        # sql = select(self.model).where(self.model.is_delete == false())
+        # sql = sql.options(contains_eager(self.model.depts, alias=DeptAlias))
+        # sql = sql.outerjoin(models.vadmin_auth_user_depts, self.model.id == models.vadmin_auth_user_depts.c.user_id)
+        # sql = sql.outerjoin(
+        #     DeptAlias,
+        #     and_(DeptAlias.id == models.vadmin_auth_user_depts.c.dept_id, DeptAlias.owner == "张伟")
+        # )
+        # self.db.expire_all()
+        # queryset = await self.db.scalars(sql)
+        # result = queryset.unique().all()
+        # for data in result:
+        #     print(f"用户编号：{data.id} 用户名称：{data.name} 共查询出关联的部门负责人为‘张伟’的部门有如下：")
+        #     for dept in data.depts:
+        #         print(f"      部门编号：{dept.id} 部门名称：{dept.name} 部门负责人：{dept.owner}")
+
+    async def get_user_depts(self):
+        """
+        获取用户部门列表
+        :return:
+        """
+        sql1 = select(models.VadminUser).options(joinedload(models.VadminUser.depts))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        datas1 = queryset1.unique().all()
+        for data in datas1:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户姓名：{data.name} 关联部门 {[i.name for i in data.depts]}")
+
+    async def relationship_where_operations_any(self):
+        """
+        关系运算符操作：any 方法使用示例
+        官方文档： https://docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/queryguide/select.html#relationship-where-operators
+
+        any 方法用于一对多关系中，允许在 any 方法中指定一个条件，该条件会生成一个 SQL 表达式，只有满足该条件的元素才会被查询出来。
+        :return:
+        """
+        print("==============================any 方法使用案例1=========================================")
+        # 用户表（models.VadminUser）与 部门表（VadminDept）为多对多关系
+        # 查找出只有满足关联了部门名称为 "人事一部" 的所有用户，没有关联的则不会查询出来
+        sql1 = select(models.VadminUser).where(models.VadminUser.depts.any(models.VadminDept.name == "人事一部"))
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        result1 = queryset1.unique().all()
+        for data in result1:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户名称：{data.name}")
+
+        print("==============================any 方法使用案例2=========================================")
+        # 案例1 取反，查找出只有满足没有关联了部门名称为 "人事一部" 的所有用户，关联的则不会查询出来
+        sql2 = select(models.VadminUser).where(~models.VadminUser.depts.any(models.VadminDept.name == "人事一部"))
+        queryset2 = await self.db.scalars(sql2)
+        result2 = queryset2.unique().all()
+        for data in result2:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户名称：{data.name}")
+
+        print("==============================any 方法使用案例3=========================================")
+        # 查询出没有关联部门的所有用户
+        sql3 = select(models.VadminUser).where(~models.VadminUser.depts.any())
+        queryset3 = await self.db.scalars(sql3)
+        result3 = queryset3.unique().all()
+        for data in result3:
+            print(f"用户编号：{data.id} 用户名称：{data.name}")
+
+    async def relationship_where_operations_has(self):
+        """
+        关系运算符操作： has 方法使用示例
+        官方文档： https://docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/queryguide/select.html#relationship-where-operators
+
+        has 方法用于多对一关系中，与 any 方法使用方式同理，只有满足条件的元素才会被查询出来。
+
+        对多关系中使用 has 方法会报错，报错内容如下：
+        sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: 'has()' not implemented for collections.  Use any().
+        :return:
+        """
+        print("==============================has 方法使用案例1=========================================")
+        # 用户（models.VadminUser）与 帮助问题（models.VadminIssue）为多对一关系
+        # 查找出只有满足关联了用户名称为 "kinit" 的所有帮助问题，没有关联的则不会查询出来
+        sql1 = select(vadmin_help_models.VadminIssue).where(
+            vadmin_help_models.VadminIssue.create_user.has(models.VadminUser.name == "kinit")
+        )
+        queryset1 = await self.db.scalars(sql1)
+        result1 = queryset1.unique().all()
+        for data in result1:
+            print(f"问题编号：{data.id} 问题标题：{data.title}")
diff --git a/kinit-api/apps/vadmin/auth/views.py b/kinit-api/apps/vadmin/auth/views.py
index 3d4108f..d756330 100644
--- a/kinit-api/apps/vadmin/auth/views.py
+++ b/kinit-api/apps/vadmin/auth/views.py
@@ -24,9 +24,8 @@ app = APIRouter()
 #    接口测试
 ###########################################################
 @app.get("/test", summary="接口测试")
-async def test(auth: Auth = Depends(FullAdminAuth())):
-    print(auth)
-    return SuccessResponse()
+async def test(auth: Auth = Depends(OpenAuth())):
+    return SuccessResponse(await crud.TestDal(auth.db).relationship_where_operations_has())
 
 
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